Spring Cloud系列(二) 应用监控与管理Actuator 前言:要想使用Spring Cloud ,Spring Boot 提供的spring-boot-starter-actuator模块是必须了解的,这篇文章就先介绍一下actuator的使用. 由于我们把一个复杂高耦合的单体系统拆分成了多个小型服务,所以部署应用的数量在不断增长,造成维护复杂度大大提升.所以我们需要一套自动化的监控运维机制,这套运维机制可以不间断的获取每个服务应用的各种指标,并根据这些指标信息来制定监控预警规则.

actuaotr是spring boot项目中非常强大的一个功能,有助于对应用程序进行监控和管理,通过restful api请求来监管.审计.收集应用的运行情况,针对微服务而言它是必不可少的一个环节. Endpoints actuator的核心部分,它用来监视应用程序及交互,spring-boot-actuator中已经内置了非常多的Endpoints(health.info.beans.httptrace.shutdown)等等,同时也允许我们自己扩展自己的端点 spring boot 2.0

文章目录 一.概念综述 1.1 端点 1.2 启用端点 1.3 暴露端点 1.4 健康检查信息 二.项目说明 1.1 项目结构说明 1.2 主要依赖 1.3 项目配置 1.4 查看监控状态 三.自定义健康检查指标 四.自定义健康状态聚合规则 五.@Endpoint自定义端点 5.1 自定义端点 5.2 访问自定义端点http://127.0.0.1:8080/actuator/customEndPoint 源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/sprin

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程 actuator是spring boot项目中非常强大一个功能,有助于对应用程序进行监视和管理,通过 restful api 请求来监管.审计.收集应用的运行情况,针对微服务而言它是必不可少的一个环节… Endpoints actuator 的核心部分,它用来监

1.引入actuator所需要的jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> 2.添加actuator所需要的配置(注意:如果使用properties文件management.endpoints.web.exposure.i

  业务系统正常运行的稳定性十分重要,作为SpringBoot的四大核心之一,Actuator让你时刻探知SpringBoot服务运行状态信息,是保障系统正常运行必不可少的组件.   spring-boot-starter-actuator提供的是一系列HTTP或者JMX监控端点,通过监控端点我们可以获取到系统的运行统计信息,同时,我们可以自己选择开启需要的监控端点,也可以自定义扩展监控端点.   Actuator通过端点对外暴露的监控信息是JSON格式数据,我们需要使用界面来展示,目前使用比较

  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 写在前面,阅读本文前,你需要了解熔断器相关内容 SpringCloud微服务:Hystrix组件,实现服务熔断 一.聚合监控简介 1.Dashboard组件 微服务架构中为了保证程序的可用性,防止程序出错导致网络阻塞,出现了断路器模型.断路器的状况反应程序的可用性和健壮性,它是一个重要指标.HystrixDashboard是作为断路器状态的一个组件,提供了数据监控和直观的图形化界面. 2.Turbine组件 Hystrix Dashboa

1.概念:Hystrix 熔断机制 2.具体内容 所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服务跟着不能用了,这就是雪崩效应 对于熔断技术的实现需要考虑以下几种情况: · 出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息: · 如果要结合 Feign

目的:     服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix默认超时时间设置 Hystrix服务监控Dashboard 服务雪崩效应 雪崩效应就是一种不稳定的平衡状态也是加密算法的一种特征,它指明文或密钥的少量变化会引起密文的很大变化,就像雪崩前,山上看上去很平静,但是只要有一点问题,就会造成一片大崩溃. 正常情况下的访问 但是,当请求的服务中出现无法访问.异常.超时等问题时(图中的I),那么用户的请求将会被阻塞. 如果多个用户的请求中,都存在无法访问的服务,那么他们都将陷入阻塞的状态中. H

前提 最近公司在联合运维做一套全方位监控的系统,应用集群的技术栈是SpringCloud体系.虽然本人没有参与具体基础架构的研发,但是从应用引入的包和一些资料的查阅大致推算出具体的实现方案,这里做一次推演,详细记录一下整个搭建过程. Prometheus是什么 Prometheus(普罗米修斯,官网是https://prometheus.io/),是一个开源的系统监控和告警的工具包,其采用Pull方式采集时间序列的度量数据,通过Http协议传输.它的工作方式是被监控的服务需要公开一个Promet

SpringCloud微服务学习笔记 项目地址: https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning 单体架构(Monolithic架构) Monolithic比较适合小项目 单体架构优点: 开发简单直接,集中式管理, 基本不会重复开发功能都在本地,没有分布式的管理开销和调用开销. 单体架构缺点: 开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断 代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手 部署不灵活:构建时间长

1.新建项目 microservicecloud-consumer-hystrix-dashboard 2.yml文件 server: port: 9001 3.在pom.xml文件增加如下内容 <dependencies> <!-- 自己定义的api --> <dependency> <groupId>com.yufeng.springcloud</groupId> <artifactId>microservicecloud-api

一.Spring Boot Admin用于管理和监控一个或者多个Spring Boot程序.Spring Boot Admin分为Server端和Client 端,Client端可以通过向Http Server端注册,也可以结合SpringCloud的服务注册组件Eureka 进行注册.SpringBoot Admin 提供了用AngularJs 写的 Ul 界面,用于管理和监控.其中监控内容包括Spring Boot的监控组件Actuator的各个Http节点,也支持更高级的功能,包括Turb

Actuator Hystrix 除了可以实现服务容错之外,还提供了近乎实时的监控功能,将服务执行结果和运行指标,请求数量成功数量等等这些状态通过 Actuator 进行收集,然后访问 /actuator/hystrix.stream 即可看到实时的监控数据. 添加依赖 在需要开启数据监控的项目中添加 actuator 依赖. <!-- spring boot actuator 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframewo

1.集群.分布式.微服务 首先先理解三个感念 什么是集群?: 同一个业务,部署在多个服务器上,目的是实现高可用,保证节点可用! 什么是分布式?: 一个业务分拆成多个子业务,部署在不同的服务器上,每个子业务都可以做成集 群,目的是为了分摊服务器(软件服务器(tomcat 等)和硬件服务器:主机节点)的压力. 什么又是微服务?: 相比分布式服务来说,它的粒度更小,小到一个服务只对应一个单一的功能,只 做一件事,使得服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责它的开发, 测试,部署,上线,负

通过前面几篇文章的介绍,我们可以轻松搭建起来微服务体系中比较重要的几个基础构建服务.那么,在本篇博文中,我们重点讲解一下,如何将所有微服务的API同意对外暴露,这个就设计API网关的概念. 本系列教程 [微服务]轻松搞定SpringCloud微服务目录 本系列为连载文章,阅读本文之前强烈建议您先阅读前面几篇. 网关名称解释 网关(Gateway)又称网间连接器.协议转换器.网关在网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连.网关既可以用于广域网互连,也可以用于

本文介绍SpringCloud使用Sofa-lookout,基于Eureka服务发现. 1.前景 本文属于是前几篇文章的后续,其实一开始感觉这个没有什么必要写的,但是最近一个朋友问我关于这个的问题,所以想着还是写一篇基于Eureka监控使用Pormetheus监控Sofa-Lookout监控的文章. 前几篇文章请看: <SpringBoot使用prometheus监控> <SpringBoot使用SOFA-Lookout监控> <SpringCloud使用Prometheus

Actuator是spring boot项目中非常强大一个功能,有助于对应用程序进行监视和管理,通过 restful api请求来监管.审计.收集应用的运行情况,针对微服务而言它是必不可少的一个环节. spring 2.x actuator相对于spring 1.x actuator做了较大的改变. 如何做自己的服务监控?spring boot 1.x服务监控揭秘 ****提供了更多的endpoint管理 ID Description Enabled by default auditevents

1.准备 下载可运行程序:http://www.mkyong.com/spring-boot/spring-boot-hello-world-example-jsp/ 2.添加服务监控依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> <scope>provid

原文:https://www.jianshu.com/p/6ef0b76b9c26 分布式服务跟踪需求 随着分布式服务越来越多,调用关系越来越复杂,组合接口越来越多,要进行分布式服务跟踪监控的需求也越来越强烈,对于项目负责人当生产环境出现问题的时候需要第一时间知道哪个服务节点出现了问题,这就需要我们能够通过监控系统第一时间发现. 分布式服务跟踪现状 目前主流的分布式服务跟踪开源框架主要有3个,大家用的比较多的是点评的CAT.pinpoint和sleuth+zipkin,下面分别介绍下这几个框架的