启动加上@EnableAsync ,需要执行异步方法上加入@Async. 在方法上加上@Async之后 底层使用多线程技术. 不使用异步 先关代码: package com.yiyang.myfirstspringdemo.controller; import com.yiyang.myfirstspringdemo.service.HelloService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.web.bin

参考官方文档:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-external-config.html Spring Boot uses a very particular PropertySource order that is designed to allow sensible overriding of values. Properties are considered in the

spring.cloud.config.server.git.uri=http://ip/***/configserver.git必须加上.git

微服务 将整体功能按着模块划分成多个独立的单元,这些单元可以独立部署,它们之前通过轻量级的web api方式进行通讯,对于微服务框架来说,最流行的就是springcloud和Service Fabric,前者是java开发,后者是.net的产品,今天主要介绍一下springcloud! 参考文章:https://dzone.com/articles/microservice-architecture-with-spring-cloud-and-do 功能即服务 配置中心 服务注册和发现 熔断器和

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-man/SpringCloudDemo 一.从零开始 搭建.优化 微服务 1.项目说明 [基本说明:] 上一篇介绍了 架构演变 以及 代码拆分,详见:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

演示客户端应用如何访问注册在EurekaServer里的微服务 一.概念和定义 采用Ribbon或Feign方式访问注册到EurekaServer中的微服务.1.Ribbon实现了客户端负载均衡,2.Feign底层调用Ribbon3.注册在EurekaServer中的微服务api,不通过ip访问,而是通过ServiceId访问 其中ServiceId即配置项spring.application.name标识的注册到EurekaServer中的名称. 使用Feign/Ribbon客户端访问微服务的

一.关于feigin feigin是一种模板化,声明式的http客户端,feign可以通过注解绑定到接口上来简化Http请求访问.当然我们也可以在创建Feign对象时定制自定义解码器(xml或者json等格式解析)和错误处理. 二.添加SpringCloud对feign的支持 gradle配置: compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-feign') feigin最基本使用方法: interface GitHub { @Re

基本术语 1.服务器 服务器:是提供计算服务的设备.由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力.服务器的构成:包括处理器.硬盘.内存.系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力.稳定性.可靠性.安全性.可扩展性.可管理性等方面要求较高.在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器.数据库服务器.应用程序服务器.WEB服务器等. 处理器:处理器一般指中央处理器中央处理器(CPU)是一块超大规模的集成

具体背景就不说了,可以网上搜索相关知识,或者直接看Sping MailSender的官坊网页.这里就直接实战了(Java实现异步发送电子邮件,包含中文无乱码). Maven: <dependency> <groupId>com.sun.mail</groupId> <artifactId>javax.mail</artifactId> <version>1.5.0</version> </dependency>

Service初步 掌握Service概念 掌握Service分类 Service开发能力具备 了解Service和intentService类的区别 重点难点 StartService和BoundService区别 Service的开发,启动和绑定 掌握Service和线程的使用区别 考核目标 什么是Service? 请描述一下Service的生命周期? 说一下Android里有哪两种Service? Service会新开进程或者线程么? startedService和BoundService

前言 通过之前的两篇文章,可以简单的搭建一个路由网关了.而我们知道,现在都奉行前后端分离开发,前后端开发的沟通成本就增加了,所以一般上我们都是通过swagger进行api文档生成的.现在由于使用了统一路由网关了,都希望各微服务的api文档统一的聚合在网关服务中,也方便前端用户查阅,不需要每个服务单独查看.当然了,也是可以做一个文档索引网页进行各微服务的api文档链接的.今天,我们就来讲下使用swagger实现自动化聚合微服务文档功能. 注:关于Swagger的介绍和使用,由于在之前的Spring

hystrix的断路功能 引用上个项目,创建新的model ,cloud-hystrix pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schem

引用上一个项目,在原有的基础上进行更改,添加springcloud的内荣. eureka-server 和上一个springcloud eureka的一样,没有改动. 添加cloud-api package com.zhaowb.springcloud.cloudapi.entities; import java.io.Serializable; public class Dept implements Serializable { private Long deptno; // 主键 priv

服务治理是微服务架构中最核心和基础的模块 首先我们创建一个springCloud eureka service的springboot 工程,该工程提供一个服务中心,用来注册服务,第二个工程是client需要选择eureka discovery 点击完成后,pom.xml代码 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/

1. 什么是微服务? "微服务"一词来自国外的一篇博文,网站:https://martinfowler.com/articles/microservices.html 如果您不能看懂英文文档,可以跳转到搜简体中文的文档 这是国人翻译的文档,可以学习参考: 引用官方文档解释: 简单来说,微服务架构风格[1]是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法,每个服务运行在自己的进程中,服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API).这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制

Redis+Kafka异步提高并发 Redis+Kafka异步提高并发 设计 实现 提交请求接口 Kafka消费队列 异步处理Service 客户端轮询获取结果 Redis集群节点配置 KafKa集群节点配置 压力测试 Redis+Kafka异步提高并发 我们平时开发的后台接口,如果不优化,比如加缓存,异步等,接口并发量很难上得来,因为业务逻辑处理需要时间,后面的请求都在排队,时间一长就都超时了,这就是压力测试经常遇到的问题.简单说就是并发量上不来,那如何提高并发呢. 设计 提高并发通常有几个步

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-ma

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(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R