SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容).常作为数据源较简单的web项目的框架. 学习课程的地址:https://www.imooc.com/learn/632 老师的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在哪里?分析整个系统流程,用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀.图中红色表示可能会出现高并发的点,绿色

SpringMVC+Mybatis+MySQL配置Redis缓存 1.准备环境: SpringMVC:spring-framework-4.3.5.RELEASE-dist Mybatis:3.4.2 MySQL:5.0 JDK:1.8 IDE:Eclipse4.6.1 以及配置好的SpringMVC+Mybatis项目 2.需要添加的jar包 jedis-2.9.0.jar 或者使用POM配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clie

当任何时候觉你得难受了,其实你的大脑是在进化,当任何时候你觉得轻松,其实都在使用以前的坏习惯. 通过前面的学习,你可能大致了解了Quartz,本篇博文为你打开学习SSMM+Quartz的旅程!欢迎上车,开始美好的旅程! 本篇是在SSM框架--Spring+SpringMVC+Mybatis的搭建教程这篇为基础上进行的,如果不了解SSM搭建请先点击闪现到查看详情:闪现 一:环境介绍 工具:Eclipse+ Mysql 框架:Spring+SpringMVC+Mybatis 日志:logback 构

http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/60767633 当任何时候觉你得难受了,其实你的大脑是在进化,当任何时候你觉得轻松,其实都在使用以前的坏习惯. 通过前面的学习,你可能大致了解了Quartz,本篇博文为你打开学习SSMM+Quartz的旅程!欢迎上车,开始美好的旅程! 本篇是在SSM框架——spring+SpringMVC+Mybatis的搭建教程这篇为基础上进行的,如果不了解SSM搭建请先点击闪现到查看详情:闪现 一:环境介绍 工

这篇文章主要介绍了解决java中springmvc+mybatis+mysql中文乱码问题的相关资料,需要的朋友可以参考下 近日使用ajax请求springmvc后台查询mysql数据库,页面显示中文出现乱码 最初在mybatis配置如下 <select id="queryContentById" resultType = "java.lang.String" parameterType="String" >     select t

参考博客 自己笔记本上向mysql导入txt数据,有一个table导入了将近4个小时,而且多个table之间都是相互之间存在关系的,所以做联合查询的时候你会发现问题会十分的多,我之前联合查询两个表就死机了,所以优化mysql是迫在眉睫的事情. 常规方法就是建立索引,损失内存加速查询速度.当然除了查询操作其他的所有操作都会变慢. 而mysql有一个简单的语句对table进行优化 OPTIMIZE TABLE sample; 我对我的table进行了优化,结果影响的行为0--也是醉

TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员. 与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载. 下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持. 环境:CentOS7.2 nginx1.10.2 php5.6.26 mysql5.6.33 要安装TCMalloc库,需要安装libunwin

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用

上一篇文章<TCMalloc优化MySQL.Nginx.Redis内存管理>,下面来看下jemalloc jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. jason认为phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是 google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc.heap-checker.heap- profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将 TCMalloc静态库连接到你的程序

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------

SQL优化 MySQL版  - -B树索引详讲 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太长, 3.或等待时间太长 4.sql语句欠佳,以及我们索引失效 5.服务器参数设置不合理 SQL语句执行过程分析 1.编写过程: 编写过程就是我们平常写sql语句的过程,也可以理解为编写顺序,以下就是我们编写顺序: select from join on where 条件 group by 分组 h

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

2016年03月03日 10:37:47 标签: mysql / redis / mybatis / spring mvc / spring 33805 项目环境: 在SpringMVC + MyBatis + Mysql.Redis部署在Linux虚拟机. 1.整体思路 参考Ehcache实现MyBatis二级缓存代码(Maven引用对应jar查阅) 使用Spring管理Redis连接池 模仿EhcacheCache,实现RedisCache 2.pom.xml中加入Maven依赖 <!--

为了整合这个花了,好长时间,因为上几个连在一起,在pom文件中有没注释的配置,导致我找这个问题找了好久.下面开始 1,先new project 时选择spring initializr,新建好一个空项目后,先在pom文件中配置springmvc+mybatis+mysql(有注解的是我新加的,没注解的是项目原有的) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

(1.9)SQL优化——mysql导入导出优化 1.大批量插入数据 [1.1]MyISAM: (1)如果存在表且有数据,插入前先关闭所有非唯一索引. (2)如果表是空的,默认就是先导入数据再创建索引,所以不用管. [1.2]InnoDB (1)因为InnoDB是按照主键顺序存储的,所以导入的数据集事先按主键字段顺序有序排列好 (2)关闭唯一校验,关闭check校验 (3)关闭自动提交,导入文件数据后再开启自动提交.

今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的

http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT *