SPSS详细教程:OR值的计算 一.问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异.研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异. 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2:喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2.部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据. 二.对问题的分析 为计算比值比,需要满足以下两

c语言中,数据类型有short,int,long,char,float,double,然后除了浮点型只有 有符号数(signed)外,其他的数据类型都分为有符号(signed)和无符号(unsigned).这些数据类型都有一个取值范围,下面我就通过char类型来表达我对数据类型取值范围的计算的理解. 大家都知道 char 类型是1个字节=8个二进制位,其取值范围是:-2^7~2^7-1:那么这个取值范围是怎么计算得来的呢,首先我们说说,在计算机中,一个变量的最高位表示符号位,规定0代表整数,1代

php 内置函数 array_sum() 函数返回数组中所有值的总和,只能返回一维数组的总和: 计算多维数组所有值的和就要自定义函数了: function get_sum($array) { $num = 0; foreach($array as $k => $v) { if(is_array($v)) { $num += get_sum($v); } } return $num + array_sum($array); } get_sum($array);  

原文:[Transact-SQL]计算整个表中所有值的出现的次数 一个表有3列,5行,那么一共有15个值,现在要计算整个表中所有值在表中出现的次数,不过这里表的列数是不确定的,上面的例子是3列,实际上也有可能是5列.20列,所以解决问题的步骤是这样的: 1.必须知道有多少列,然后构造动态语句,把这些列合并到一列中. 2.然后去重计算出所有的可能值. 3.最后计算每个值在表中出现了多少次. if(OBJECT_ID('dbo.wc') is not null) drop table dbo.wc

spss中如何处理极端值.错误值 spss中录入数据以后,第一步不是去分析数据,而是要检验数据是不是有录入错误的,是不是有不合常理的数据,今天我们要做一个描述性统计,进而查看哪些数据是不合理的.下面是具体的步骤: 工具/原料     spss20.0 方法/步骤     1     先准备好数据,然后打开描述性统计对话框,如图所示,执行菜单:analyse--descriptive statistic--descriptive     2     将你要检验的变量放入variables对话框,点

先来了解下reduce用法 arr.reduce(callback[, initialValue]) callback执行数组中每个值的函数,包含四个参数: accumulator 累计器累计回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值,或initialValue(见于下方). currentValue 数组中正在处理的元素. currentIndex 可选  数组中正在处理的当前元素的索引.  array      可选   调用reduce()的数组  initialValue 可选 作

在SPSS中,有两个过程可以对重复测量资料进行分析:一种是一般线性模型的重复度量:一种是混合线性模型,对于同样的数据资料,使用两种过程分析出的内容不大一样,注意是内容而不是结果,只要操作正确,结果应该是一致的,而输出内容的差异则反映了两种方法的侧重点不同,那么两种方法有何异同以及使用时该如何选择呢?可以从下几个方面进行探讨 一.基本思路不同 重复度量:重复度量的分析思路还是是基于传统的方差分析思想,即变异分解,只不过在分解时加入了对象间变异和对象间与时间交互作用的变异两部分,模型还是一般线性模型

在SPSS中,每一个变量都有一个度量标准,这些度量标准说明变量的含义和属性,会对后续的分析产生影响. 1.名义:名义表示定类变量,定类变量表示事物的类别,只能计算频数和频率,各类别之间没有大小.顺序.等级之分.定类变量的数据可以是数值,也可以是字符. 2.序号:序号表示定序变量,定序变量表示事物的顺序或等级,可以排序或比较优劣,可以计算频数和累计频率,定序变量的数据可以是数值,也可以是字符. 3.度量:度量表示定距变量和定比变量,这两类变量可以明确的表示事物之间的差值,拥有非常多的数据线信息,也

定义和用法 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数. 本函数返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法 array_count_values(array) 参数 描述 array 必需.规定输入的数组. 例子 <?php $a=array("Cat","Dog","Horse","Dog"); print_r(array_count_values(

Android中图片占用内存的计算 原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e60b09d01016133.html   在Android开发中,我现在发现很多人还不会对图片占用内存进行很好的计算.因此撰写该博文来做介绍,期望达到抛砖引玉的作用.   Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数. 一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数 注:图片长度和图片

1.JavaScript中的变量类型有哪些? (1)值类型(基本类型):字符串(String).数值(Number).布尔值(Boolean).Undefined.Null  (这5种基本数据类型是按值访问的,因为可以操作保存在变量中的实际的值) (2)引用类型:对象(Object).数组(Array).函数(Function) 2.值类型和引用类型的区别 (1)值类型:1.占用空间固定,保存在栈中(当一个方法执行时,每个方法都会建立自己的内存栈,在这个方法内定义的变量将会逐个放入这块栈内存里,

  - Normal Map中的值 -   有没有想过,Normal Map(法线贴图)为什么看上去都是“偏蓝色”的?这是因为,在map中存储的值都是在Tangent Space(切空间)下的.比如,一根正好垂直于表面的法线向量在切空间下是(0,0,1),假如用一个char(注意不是unsigned char)来表达像素的话,该向量就会被转换为(0,0,127).这样的值无疑是“蓝色”.由于大部分的法线都不会偏移这根“标准法线”太远(比如[0.1, 0.2, 0.8]...)所以大部分像素都是“

DNA序列编码中Hairpin的定义和计算 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 [1] 张凯. DNA计算核酸编码优化及算法设计[D]. 2008. [2] Shin, Soo Yong , et al. "Multiobjective evolutionary optimization of DNA sequences for reliable DNA computing." IEEE Transactions on Evolutionary Compu

本文主要针对广告检索领域的查询重写应用,依据查询-广告点击二部图,在MapReduce框架上实现SimRank++算法.关于SimRank++算法的背景和原理请參看前一篇文章<基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现>. SimRank++的矩阵形式的计算公式为: 算法主要过程例如以下: Step1: 计算权值矩阵.并获取最大Query编号和最大广告编号. Step2: 以Step1的输出作为输入,迭代计算SimRank相似度. Step3: 计算证据矩阵.并用计算结果修正St

CSS中选择器优先级的权重计算 先看一段代码,如下: a{ color: red; } #box a{ color: green; } [class="box"] a{ color: gold; } .box a{ color: brown; } p a{ color: yellow; } </style> <p id='box' class="box"> <a>hello</a></p> 请问上面代码中,

在ShopEx中,添加产品的规格时,如颜色.尺寸.是否送货等配置信息,默认情况下,这些内容是须要手动计算的,若仅仅有几个属性值还easy计算,假设每个属性值比較多,通过手动计算将是一个灰常巨大的工作量,这里通过改动模板及控制器文件.实现了自己主动计算销售价的功能. 首先.先看一下改动此功能时,涉及到了哪几个文件 控制器文件:core\admin\controller\ctl.spec.php 模板文件:涉及到的比較多 core\admin\view\product\spec.html 编辑商品时

.NET中的值类型与引用类型 这是一个常见面试题,值类型(Value Type)和引用类型(Reference Type)有什么区别?他们性能方面有什么区别? TL;DR(先看结论) 值类型 引用类型 创建位置 栈 托管堆 赋值时 复制值 复制引用 动态内存分配 无 需要分配内存 额外内存消耗 无 32位:额外12字节:64位:24字节 内存分布 连续 分散 引用类型 常用的引用类型代码示例: void Main() { // 开始计数器 var sw = Stopwatch.StartNew(

原文出处 https://www.cnblogs.com/lookof/p/3509970.html - Normal Map中的值 -   有没有想过,Normal Map(法线贴图)为什么看上去都是“偏蓝色”的?这是因为,在map中存储的值都是在Tangent Space(切空间)下的.比如,一根正好垂直于表面的法线向量在切空间下是(0,0,1),假如用一个char(注意不是unsigned char)来表达像素的话,该向量就会被转换为(0,0,127).这样的值无疑是“蓝色”.由于大部分的

java中的float.double计算存在精度问题,这不仅仅在java会出现,在其他语言中也会存在,其原因是出在IEEE 754标准上. 而java对此提供了一个用于浮点型计算的类——BigDecimal(java.math.BigDecimal),通过将double替换成BigDecimal进行计算可以获得较为精确的计算结果. BigDecimal的构造方法有许多,在此推荐使用BigDecimal(String val)的构造方法,通过String字符串进行构造.可能会有人直接使用BigDe

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反. 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也未必轻车熟路,还是有可能不明白其中到底有什么不同,这篇文章就试图把度量值和计算列彻底讲清楚. 什么是计算列.什么是度量值 计算列是直接在现有的表上添加一个新列, 新建的计算列,和表中之前已经存在的列一

我做的是一个识别验证码的深度学习模型,识别的图片如下 验证码图片识别4个数字,数字间是有顺序的,设立标签时设计了四个onehot向量链接起来,成了一个长度为40的向量,然后模型的输入也是40维向量用softmax_cross_entropy_with_logits(labels=,logits=)函数计算输出与标签的损失,发现损失值一直在增大,直到nan.然后打印了输出值,发现也是很大.觉得是梯度爆炸的原因,用梯度裁剪.限制权重值等方法一通结束之后发现根本没什么改变.最后只放入两张图片,发现模型