Probit含义为概率单位,和Logistic回归一样,Probit回归也用于因变量为分类变量的情况,通常情况下,两种回归方法的结果非常接近,但是由于Probit回归的结果解释起来比较抽象不易理解,因此应用不如Logistic回归那样广泛. Probit回归是基于正态分布理论上进行的,而Logistic回归是基于二项分布,这是二者的区别,当自变量中连续变量较多且符合正态分布时,可以考虑使用Probit回归,而自变量中分类变量较多时,可考虑使用Logistic回归. 在SPSS中,有两个过程可以进

测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误

在SPSS中,有两个过程可以对重复测量资料进行分析:一种是一般线性模型的重复度量:一种是混合线性模型,对于同样的数据资料,使用两种过程分析出的内容不大一样,注意是内容而不是结果,只要操作正确,结果应该是一致的,而输出内容的差异则反映了两种方法的侧重点不同,那么两种方法有何异同以及使用时该如何选择呢?可以从下几个方面进行探讨 一.基本思路不同 重复度量:重复度量的分析思路还是是基于传统的方差分析思想,即变异分解,只不过在分解时加入了对象间变异和对象间与时间交互作用的变异两部分,模型还是一般线性模型

spss中如何处理极端值.错误值 spss中录入数据以后,第一步不是去分析数据,而是要检验数据是不是有录入错误的,是不是有不合常理的数据,今天我们要做一个描述性统计,进而查看哪些数据是不合理的.下面是具体的步骤: 工具/原料     spss20.0 方法/步骤     1     先准备好数据,然后打开描述性统计对话框,如图所示,执行菜单:analyse--descriptive statistic--descriptive     2     将你要检验的变量放入variables对话框,点

生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分

java进程load过高分析步骤: top 查看java进程情况     top -Hp 查看某个进程的具体线程情况   printf 0x%x 确认哪一个线程占用cpu比较多,拿出来转成16进制   jstack > jstack.log 注:jstack命令必须由当前运行的java进程用户执行,否则会出现“12377: Operation not permitted”错误 最后: 在jstack.log  中查询相关线程的信息

转载:http://blog.csdn.net/fulinwsuafcie/article/details/8363218 前提条件: 1,电脑安装了java 运行环境 2,手机端开启了 USB 调试开关 3,获取 root 权限 基本步骤: 1,使用eclipse 自带的 DDMS 工具分析各线程的内存使用情况,如下图所示 Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化. 怎样判断当前进程是否有内存泄漏呢? 这里需要注意一个值:VM Heap页面中部有一个dat

在SPSS中,每一个变量都有一个度量标准,这些度量标准说明变量的含义和属性,会对后续的分析产生影响. 1.名义:名义表示定类变量,定类变量表示事物的类别,只能计算频数和频率,各类别之间没有大小.顺序.等级之分.定类变量的数据可以是数值,也可以是字符. 2.序号:序号表示定序变量,定序变量表示事物的顺序或等级,可以排序或比较优劣,可以计算频数和累计频率,定序变量的数据可以是数值,也可以是字符. 3.度量:度量表示定距变量和定比变量,这两类变量可以明确的表示事物之间的差值,拥有非常多的数据线信息,也

SPSS缺失值得分析处理 在资料收集的过程中,由于各种原因可能导致数据收集不全,就会产生缺失值,且这种情况往往无法避免.如果缺失值处理不当,就会导致分析结果精度降低,出现偏倚甚至是错误的理论,因此缺失值的分析显得尤为重要.数据的缺失经常会存在着一定的规律,为了认识和研究缺失数据,按照数据缺失形式,我们常将其分为单元缺失与项目缺失两种. (1)单元缺失:只针对需调查的个案进行调查而没有得到个案信息.如对整个班级进行调查,发放60分调查表,部分调查对象未交回调查表导致的资料缺失.这种缺失在数据分析阶

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正

电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 目录 电机噪声之谐波分析(内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析) 写在前面 正文 电机噪声 谐波的产生 什么是谐波? 傅里叶分析 matlab中的FFT分析工具 第一步:打开你要进行分析的模型 第二步:打开这个模块,设置相关参数 第三步:进入FFT分析工具 第1.2部分 第3.4部分 THD 谐波分析之后 写在前面 宿舍持续隔离中,快递停运,没法搞实践,那就搞点仿真(我才不会说是导师让我干的呢[手动dog

安装PHP过程中,make步骤报错:(集合网络上各种解决方法) (1)-liconv -o sapi/fpm/php-fpm /usr/bin/ld: cannot find -liconv collect2: ld returned 1 exit status make: *** [sapi/fpm/php-fpm] Error 1 [root@localhost php-5.4.5]# 初步定位是iconv的问题解决方法 把libiconv卸载掉进入libiconv源码目录执行#make u

链接地址:http://www.cnblogs.com/dartagnan/archive/2011/03/25/2003426.html JSP动态网站环境搭建应用中的详细步骤(Tomcat和Apache/IIS的整合) sun推出的JSP(Java Server Pages)是一种执行于服务器端的动态网页开发技术,它基于Java技术.执行JSP时需要在Web服务器上架设一个编译JSP网页的引擎.配置 JSP 环境可以有多种途径,但主要工作就是安装和配置Web服务器和JSP引擎. 下面就以To

vue中引入babel步骤 vue项目中普遍使用es6语法,但有时我们的项目需要兼容低版本浏览器,这时就需要引入babel插件,将es6转成es5. 1.安装babel-polyfill插件 npm install --save-dev babel-polyfill 2.安装成功后有三种引入方式 第一种:在入口文件中引入,例如:main.js中加入 import 'babel-polyfill' 第二种:在 webpack.config.js 文件中,entry 入口处,按照如下修改 第三种:使

作者: chenwei1983    时间: 2012-3-5 04:21 PM标题: ffmpeg 中 av_read_frame_internal分析                            原出处:http://www.chinavideo.org/viewthread.php?action=printable&tid=13846av_read_frame_internal 在ffmpeg中实现了将format格式的packet,最终转换成一帧帧的es流packet,并解析填

通过第四章的学习,可以了解lucene的分析过程是怎样的,并且可以学会如何使用lucene内置分析器,以及自定义分析器.下面是具体总结 1. 分析(Analysis)是什么? 在lucene中,分析就是指:将域(Field)文本转换成最基本的索引表示单元---项(Term)的过程.而项(Term)又是由语汇单元(Token)以及它所属的域名组合而成的. 在索引过程中存在分析(IndexWriter的初始化中需要放入一个Analyzer的实例:并且如果要使Analyzer生效,则需要使用Index

kettle中使用javascript步骤和fireToDB函数实现自己定义数据库查询 如果你须要实现非传统的数据库查询操作.为了讨论这样的情景,我们如果你须要读取数据库中的正則表達式,然后检查输入的每行的字段匹配表达式的个数. 在javascript步骤运行数据库查询 在javascript步骤初始化的时候,查询数据库.获取正則表達式记录集.然后每一行的输入数据循环检查是否匹配表达式,假设匹配.记录变量加一,最后把结果写到到前行的新增字段中. 思路非常清楚,可是怎样在javascript步骤实

Vue中computed分析 在Vue中computed是计算属性,其会根据所依赖的数据动态显示新的计算结果,虽然使用{{}}模板内的表达式非常便利,但是设计它们的初衷是用于简单运算的,在模板中放入太多的逻辑会让模板过重且难以维护,所以对于任何复杂逻辑,都应当使用计算属性.计算属性是基于数据的响应式依赖进行缓存的,只在相关响应式依赖发生改变时它们才会重新求值,也就是说只要计算属性依赖的数据还没有发生改变,多次访问计算属性会立即返回之前的计算结果,而不必再次执行函数,当然如果不希望使用缓存可以使用

谷歌chrome浏览器network中Stalled分析和优化 问题由来 最近项目上要求首页的加载速度,查看浏览器的network发现接口加载速度非常慢. 问题解决思路 SSL 网上有人因为图片加载,选择关闭SSL.就不存在问题,速度非常快 原因:查询相关资料使用ssl效率降低60%左右. 结果:SSL是一种安全协议(在此不做具体分析),不舍弃安全协议去优化性能 Network Network中的瀑布流可直观查看到接口调用详细 本文主要从Network入手,并且逐步解决问题 分析过程 简单列出

要求说明: 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和,矩阵的数据用行的形式输入到计算机中 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将 a[i][i] 累加后输出. 实现思路: [二维数组]相关知识: 定义格式 * a 第一种定义格式: * int[][] arr = new int[3][4];//  arr里面包含3个数组   每个数组里面有四个元素 * 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为4的数组 * b 第二种定义格式 *