测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误

函数背景色 函数在图中以方框的形式表现出来.不同的背景色标志了该函数不同的作用: 白色背景的函数:不加区分的普通内部函数. 浅红背景的函数:libx264类库的接口函数(API). 粉红色背景函数:滤波函数(Filter).用于环路滤波,半像素插值,SSIM/PSNR的计算. 黄色背景函数:分析函数(Analysis).用于帧内预测模式的判断,或者帧间预测模式的判断. 绿色背景的函数:宏块编码函数(Encode).通过对残差的DCT变换.量化等方式对宏块进行编码. 紫色背景的函数:熵编码函数(E

[gevent源码分析] 深度分析gevent运行流程 http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/24281751 一直对gevent运行流程比较模糊,最近看源码略有所得,不敢独享,故分享之. gevent是一个高性能网络库,底层是libevent,1.0版本之后是libev,核心是greenlet.gevent和eventlet是亲近,唯一不同的是eventlet是自己实现的事件驱动,而gevent是使用libev.两者都有广泛的应

Linux上使用Qt Creator进行C/C++开发http://my.oschina.net/eechen/blog/166969Qt Creator GDB调试前端(调试Nginx):http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0217/025140_OJwD_561214.pngQt Creator Valgrind内存分析前端(分析Nginx内存):http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0

Python之路,Day22 - 网站用户访问质量分析监测分析项目开发   做此项目前请先阅读 http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1439129  项目实战之:网站用户访问质量分析监测分析项目开发 为什么做这个项目? 我想讲,当你身处一家上市公司,公司老板又创业明星,大家都认识他,用户一访问不了你的网站就会蛋疼的@你老板,即使是他自己在拉屎时不小心把网线扯掉了,想想老板的微博天天收到的都是你家网站挂了的消息时那种一脸黑线的感觉 吧.他想,我是花钱养了一堆

前言 MapReduce该分析是基于源代码Hadoop1.2.1代码分析进行的基础上. 该章节会分析在MapTask端的详细处理流程以及MapOutputCollector是怎样处理map之后的collect输出的数据. map端的主要处理流程 图1 MapTask处理流程 图1所看到的为MapTask的主要代码运行流程,在MapTask启动后会进入入口run函数.依据是否使用新的api来决定选择运行新的mapper还是旧的mapper,最后完毕运行向外汇报. 在这.我们选择分析旧的api,也就

http://icb.med.cornell.edu/wiki/index.php/Elementolab/ChIPseeqer_Tutorial [怪毛匠子 整理] ChIP-seq[核心分析 下游分析] Core Analysis : Peak detection: Split raw data then run ChIPseeqer Core Analysis : Quality Control: QC analysis for the raw reads (after Split raw

1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之分析与设计> 下面开始本教程的学习,本教程以用户行为分析案例为基础,带着大家对项目的各个指标做详细的分析,对项目的整体设计做合理的规划,让大家能通过本课程掌握Hadoop项目的分析与设计.该课程主要包含以下课时: 他们分别是:项目整体分析,项目指标与数据源分析以及项目整体设计.如下图所示: 首先我们来学习第一课时:<项目整体分析>. 2.内容 2.1 项目整体分析 本课时简述分析一个项目产生的背景,以及该项目能给企业带来那些良好的结果

20145307陈俊达_安卓逆向分析_APKtools分析smail 引言 真刺激呢!到了第二篇博客了,难度开始加大,之前是简单的dex2jar和有图形界面的jd-gui,现在来隆重介绍强大的反汇编工具apktool,这次开始将使用汇编的知识了 直接开始 创建一个安卓程序,emptyactivity就行,主java代码和xml布局代码如下: public class MainActivity extends Activity { private final String ACCOUNT="jcl

linux服务器宕机分析/性能瓶颈分析   服务器宕机原因很多,资源不足.应用.硬件.系统内核bug等,以下一个小例子 服务器宕机了,首先得知道服务器宕机的时间点,然后分析日志查找原因 1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间,不是宕机的时间 reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间 2.sar -u -f /var/log/sa/sa16 |more 查看历史cpu情况 01

GIS 空间分析案例分析-错误排除经验总结 商务科技合作:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com 目录:问题发现,问题分析,解决方法,结果 1. problem discovering (1) Executing: Clip build_update c47mul_radiometricCal_quac_4 D:\resultByXrk\classAggr_shp\data9.mdb\build_update_clip # Start Time: Sat May

今天,在西瓜书上看到了主成分分析法,之前建模有接触过但是理解不够深刻,今天再次和这一位老朋友聊聊. 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法.通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分. 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处

1. Caucho 1.1 概况 spring-remoting代码的情况如下: 本节近分析caucho模块. 1.2 分类 其中以hession为例,Hessian远程服务调用过程: Hessian远程服务调用过程 1.2.1 客户端 BurlapProxyFactoryBean,BurlapClientInterceptor: HessianProxyFactoryBean,HessianClientInterceptor: HessianProxyFactoryBean继承自Hessian

软件交流群:571171251(软件免费版本在群内提供) krpano技术交流群:551278936(软件免费版本在群内提供) 最新博客地址:blog.turenlong.com 限时下载地址:http://pan.baidu.com/s/1boM583X KRPano资源分析工具可以分析网站(不限于KRPano制作的网站,任意网站均可)的资源结构,例如,我们在网址框中,输入一个全景网站,输入完成后,点击回车,即可浏览网站. http://vr.pacificparkbrooklyn.com/p

万子惠 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程 实验部分 menu程序: cd LinuxKernel/ qemu -kernel linux-3.18.6/arch/x86/boot/bzImage -initrd rootfs.img 其中: 1.qemu 是一个快速的动态译指的虚拟机 2.-kernel bzImage: 内核镜像 3.-initrd file使用file作为初始的ram磁盘. gdb (gdb)file linux-3.18.6/vmlinu

上篇文章介绍了: Reveal UI 分析工具简单使用 这里介绍如何使用 Reveal UI 分析工具来进行手机 App UI 界面的分析. 前提准备: (1)已安装 Reveal 的 Mac (2)已越狱的 iPhone (3)良好的网络环境 原理: 回想起我们使用 Reveal 来分析 iPhone 模拟器的 App 时,我们是在 Xcode 的指定工程里引用并加载 Reveal.framework 文件,从而当 App 运行时,打开 Reveal 选中连接当前 App 就可以进行他的 UI

为什么要研究Android,是因为它够庞大,它够复杂,他激起了我作为一个程序员的内心的渴望,渴望理解这种复杂性.我研究的对象是作为手机开发平台的Android软件系统部分,而不是Dalvik虚拟机本身. 作为一个从其他平台装接过来的程序员,要从事Andoid平台系统开发,我的关于手机平台上积累的知识已经不能满足需要了,Android为我们带来了大量的新名词,Activity,Manifest,INTENT,Service,Binder,Dalvik虚拟机,Framework,Linux,Navt

周末看到一个用jstack查看死锁的例子.昨天晚上总结了一下jstack(查看线程).jmap(查看内存)和jstat(性能分析)命令. 1.1．Jstack 1.1   jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息.可以轻松得知当前线程的运行情况.如下图所示  注:这个和thread dump是同样的结果.但是thread dump是用kill -3 pid命令,还是服务器上面少用kill为妙 1.2   命名行格式 jstack [ option

原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建