本文地址:http://www.datasoldier.net/archives/173版权声明:本文为原创文章,版权归 数据小兵 所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!     方差分析经常会出现不满足前提条件的情况,比如: 数据不符正态分布: 如何转换为正态: 方差不齐怎么办: 辛辛苦苦收集的原始数据,无法从中获取相应的结果.我们会很苦恼,不知下一步要如何去做. 我们一方面想通过参数检验获取相对准确的分析结论,另一方面却又不得不面对众多参数检验的前提假设条件难以满足的窘态. 如果遇到此类问题,

https://blog.csdn.net/weixin_43081805/article/details/88743277 Clay Viewer(我只想说好用,直接可以导出gltf的二进制glb格式) 链接 其他查看器:查看器 其他的优化器:优化器 我暂时用的是glTF Pipeline 这个也挺好用的,但是只能把gltf模型进行压缩优化,而Clay Viewer可以直接将fbx压缩成glb.

原文链接:http://amin-ahmadi.com/2018/01/28/viewing-3d-models-using-qt/ 本文使用QT Quick中的Scene3D QML类型来查看3D模型文件,QT 3D使用assimp库来加载,支持如下3D文件格式: 3D, 3DS, 3MF, AC, AC3D, ACC, AMJ, ASE, ASK, B3D, BLEND (Blender), BVH, COB, CMS, DAE/Collada, DXF, ENFF, FBX, glTF 1

非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型    非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型,我们称之为:本质非线性模型 还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行研究,前面已经研究得出:“二次曲线模型”比“线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的趋势变化”,那么“二次

SPSS分析技术:二阶聚类分析:为什么出现大学生"裸贷"业务,因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法,二阶聚类法,在开始介绍之前,先解答很多人在后台提出的一个疑问:那就是很多分析者发现,对同一套数据应用不同的聚类分析方法,其结果经常是不一致的,甚至完全不一样,到底哪个结果是"正确"的呢? 草堂君来解释一下:聚类分析在众多数据分析方法中,其应用范围和作用都是非常亮眼的表现,但是聚类分析与其它数据分析方法之间还有一个重要的区别,就是聚类分析是一种探索性的分

-----------------更新时间11:17 2016-09-18 星期日11:00 2016-03-13 星期日09:10 2016-03-03 星期四11:46 2016-02-25 星期四10:06 2016-02-24 星期三14:51 2016-02-23 星期二18:07 2016-02-19 星期五17:44 2016-02-17 星期三-----------------*模型  模型是业务对象的呈现  * 系统已定义的模型查看  设置->技术->数据结构->模型 

客户端:创建套接字,连接服务器,然后不停的发送和接收数据. 比较容易想到的一种服务器模型就是采用一个主线程,负责监听客户端的连接请求,当接收到某个客户端的连接请求后,创建一个专门用于和该客户端通信的套接字和一个辅助线程.以后该客户端和服务器的交互都在这个辅助线程内完成.这种方法比较直观,程序非常简单而且可移植性好,但是不能利用平台相关的特性.例如,如果连接数增多的时候(成千上万的连接),那么线程数成倍增长,操作系统忙于频繁的线程间切换,而且大部分线程在其生命周期内都是处于非活动状态的,这大大浪费

今天我们来学习Direct3D对模型的导入使用,Direct3D支持.X模型文件导入使用,.X文件是微软定义的3D模型文件格式,其中包含网格,动画,纹理等等一些信息. 目前3DS Max 和 Maya本身已经不支持对X模型的导出了, 只能使用3DS Max上有一个插件叫"3DS Max panda"可以把模型转换成X文件. 模型: http://yunpan.cn/cLXcxGKjwmqgk  访问密码 ec5c X模型查看器:  http://yunpan.cn/cLXcnArcQ7

一.总述 当代WebGL编程所使用的3D模型大多是从3DsMax模型或Blender模型转化而来,这种工作模式比较适合3D设计师和3D程序员分工配合的场景.但对于单兵作战的WebGL爱好者来讲这种模式过于沉重:且不说转化插件本身存在的各种bug严重降低了转化的成功率,光是为了生成一个简单的模型就需要系统的学习3DsMax或Blender的使用方法就让人感觉得不偿失. 基于以上考虑,我计划编写一个基于Babylonjs的简单WebGL模型编辑器,供自己和其他有同样需求的WebGL爱好者使用.编辑器

一.ORM简介 ORM ,全称Object Relational Mapping,中文叫做对象关系映射,通过ORM我们可以通过类的方式去操作数据库,而不用再写原生的SQL语句.通过把表映射成类,把行作为实例,把字段作为属性,ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句. ORM 模型一般都是放在app的models.py文件中.每个app都可以拥有自己的模型,并且如果这个模型想要映射到数据库中,那么这个 app 必须要放在项目的settings.py文件的INSTALLE

Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案:从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数:5931   近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案.他们不仅公开了所有的实现代码,同时还详细解释了实现的模型与经验.机器之心简要介绍了他们所实现的模型与经验,更详细的代码请查看 GitHub 项目. GitHub 项目地址:https://github.com/Arturus/kaggle-web-tra

https://mp.weixin.qq.com/s/JwRXBNmXBaQM2GK6BDRqMw 选自GitHub 作者:Artur Suilin 机器之心编译 参与:蒋思源.路雪.黄小天 近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案.他们不仅公开了所有的实现代码,同时还详细解释了实现的模型与经验.机器之心简要介绍了他们所实现的模型与经验,更详细的代码请查看 GitHub 项目. GitHub 项目地址:https://github.com

这篇文章给大家讲Obj模型里一些基本功能的完善,包含Cg着色语言,矩阵转换,光照,多重纹理,法线贴图的运用. 在上篇中,我们用GLSL实现了基本的phong光照,这里用Cg着色语言来实现另一钟Blinn-phong光照模型,平常我们说语言只是手段,关键是怎么运用,这个用在如一些高级编程语言上,我们或多或少有不同想法,但是在着色语言上,我认为太对了.因语法都是基于C,C++来的,并且去除很多高级特性,可以说语法都是简单到了差不多了,关键在于他内置的一些传递参数的区别上,下来让我们用Cg着色器语言来

不多说,直接上干货! 推荐博客 SPSS学习系列之SPSS Statistics(简称SPSS)是什么? 官方简介: SPSS Modeler 是全球领先的数据挖掘.预测分析平台软件,拥有简单的图形界面和高级分析能力,发现结构化和非结构化数据中的趋势,使得企业和分析师增加生产力,获得前所未有的深入了解和预测,可在云端使用. Molder是一款数据挖掘软件,建模的原理主要偏向于数学算法,比如各种聚类算法.各种决策树算法.神经网络算法.贝叶斯算法等等.目的就是通过对数据的整理.建模,挖掘出相关结果,

系列目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细]  WPF底层使用 DirectX 进行图形渲染.DirectX  能理解可由显卡直接渲染的高层元素,如纹理和渐变,所以 DirectX 效率更高.而 GDI/GDI+不理解这些高层元素,因此必须将他们转换成逐像素指令,而通过现代显卡渲染这些指令更慢.WinForm 的绘图技术使用的就是GDI/GDI+技术.但是xBIM并没有提供专门针对传统 WinForm 技术的的模型查看器.如果确实需要在传统的 WinForm 窗体中也要加载并显示BIM(

系列目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细]  WPF应用程序在底层使用 DirectX ,无论设计复杂的3D图形(这是 DirectX 的特长所在)还是绘制简单的按钮与文本,所有绘图工作都是通过 DirectX 管线完成的.在硬件加速方面也带来了好处,DirectX 在渲染图形时会将尽可能多的工作递交给图形处理单元(GPU)去处理,GPU是显卡的专用处理器. 因为 DirectX 能理解可由显卡直接渲染的高层元素,如纹理和渐变,所以 DirectX 效率更高.而 GDI/GDI+不理解

参考文档:http://python.usyiyi.cn/django/topics/auth/customizing.html Django 自带的认证系统足够应付大多数情况,但你或许不打算使用现成的认证系统.定制自己的项目的权限系统需要了解哪些一些关键点,即Django中哪些部分是能够扩展或替换的.这个文档提供了如何定制权限系统的细节. "认证"后端 在以下情形时可被扩展:当一个 User 模型对象带有用户名和密码时,且需要有别于 Django 默认的认证功能. 你可为你的模型提供

仅做记录,后面慢慢整理 训练函数: from skimage import io, transform # skimage模块下的io transform(图像的形变与缩放)模块 import glob # glob 文件通配符模块 import os # os 处理文件和目录的模块 import tensorflow as tf import numpy as np # 多维数据处理模块 import time # 数据集地址 path = 'E:/tensor_data/powerpoint

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在运维或协同的场景中,经常需要对模型或图纸进行批注,及时记录已发现的问题并交给相关负责的人员. 在开始实现功能之前,先了解一下BIMFACE中有关批注的一些概念及功能说明. 1. 基本概念 批注指的是在当前场景视角下添加"云线"."箭头"等图元,辅助使用者进行标记的功能,它适用于所有的矢量图纸及三维模型场景. 在三维场景中,一旦开启绘制批注,则场景的视角将被固定,直到结束绘制批注. 2. 批注样式 BIMFAC