SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳.在非线性关系中,如果涉及中介或调节变量,那么就是非线性中介效应或调节效应模型,以下面模型为例: 以上只是举例而已,实际上变量之间的非线性关系比较复杂,有很多可能.那我们如何检验非线性中介效应或非线性调节效应呢? 博主南心根据经验,提出以下思路: 首先,通过曲线估计试探各个变量之间的函数关系,如果以确定非线性直接作

上周,终于把毕业论文交给导师了.然而,今天导师却邮件我,叫我到他办公室谈谈.具体是谈什么呢?我百思不得其解:对论文几次大修小修后,重复率已经低于学校的上限了,论文结构也很完整,我已经在做答辩的ppt了……到了办公室,导师丢给我交给他的论文,叫我自己翻翻看是哪里出了问题.我将论文翻了一遍,发现原来是文章的spss分析做错了,里面的一个分析结果与论文的结论完全相反.由于自己做的太快,看到有结果就直接把分析表格复制粘贴到了论文里,所以完全没看出来.回到宿舍,我苦恼地思考怎么修改.因为太久没用spss了

因子分析spss怎么做 spss因子分析教程及结果解释 因子分析spss可以简化数据结构,将具有错综复杂关系的变量综合为数据较少的因子,在信息损失最小的情况下对变量进行分类,不过有些朋友多spss因子分析不是很熟练,那么因子分析spss怎么做,下面小编就给大家带来spss因子分析教程及结果解释. 1.录入数据,把数据导入SPSS软件中 spss因子分析教程及结果解释"> 2.单击"分析(A)",选择"降维",点击"因子分析" sp

SPSS能做Cochran-Armitage趋势检验吗 Cochran-Armitage (CA) 趋势检验是一种用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量关联性的统计方法,由Cochran和Armtiage创建和完善.线性趋势检验中最常用的一种方法就是Cochran-Armitage趋势检验.因为二分类变量和有序分类变量可以列联表的形式表示,所以很多人将针对于这类资料的趋势检验称为趋势卡方检验. 常见的应用例子应该是研究不同等位基因与疾病的关系,比如横断面研究不同基因型aa\Aa\AA对应的某病

本文是对xing_NLP中的用N-gram语言模型做完型填空这样一个NLP项目环境搭建的一个说明,本来想写在README.md中.第一次用github中的wiki,想想尝试一下也不错,然而格式非常的混乱,自己都满意,所以先在博客园记录一下,等github博客搭建成功了再说. 1. 操作系统: 作为programer,linux自然是首先选择,ubuntu,centos等等都可以.我用的是CentOS7.3,之前用Centos6.5各种报错,建议装最新版的linux系统,何为最新版?2016年以后

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量.数据录入.统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标

前两天在用Canvas实现一个绘制路径的小功能.做完之后发现加以完善可以“复刻”一下PS里面的钢笔工具. PS里的钢笔工具对我来说是PS中最好用的工具! 所以本文主要介绍如何用Canvas来实现Photoshop中的钢笔工具 需求分析 首先我们来分析一下需求. 1.在画布上的点击效果 1.1点击可生成方形锚点 1.2锚点数量>=2时开始绘制路径 1.3绘制完成的锚点再次点击可进行删除 1.4第一次点击初始锚点可闭合路径(当然以后再点击就是删除路径啦) 2.点击锚点同时按住键盘按键(这里的按键主要

MATLAB 和 Mathematica.Maple 并称为三大数学软件.它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指.MATLAB 可以进行矩阵运算.绘制函数和数据.实现算法.创建用户界面.连接其他编程语言的程序等. 前一段时间 MATLAB 进入实体清单实践,也让部分国内开发者有了危机意识,今天介绍的这款项目就是试图打造「开源界的 MATLAB」,目前项目刚刚起步,还需要更多热爱开源或 MATLAB\PyQt\Python 的技术大牛加入. 项目名称:PyMiner 项目作者:py2cn

IOS Animation-贝塞尔曲线与Layer简单篇 swift篇 1.介绍 贝塞尔曲线: 贝塞尔曲线是计算机图形图像造型的基本工具,是图形造型运用得最多的基本线条之一.它通过控制曲线上的四个点(起始点.终止点以及两个相互分离的中间点)来创造.编辑图形. 一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的. Layer: CALayer(层)是屏幕上的一个矩形区域,在每一个UIView

最近赢了人机大战的AlphaGo火了,火得一塌糊涂,圈里圈外,是人都在谈AlphaGo.但是AlphaGo毕竟是为特定场景特定应用设计的特定型人工智能,和通用型人工智能还是有很大差别,离人工智能普及更差得很远.所以这么说,是因为之前做过几个特定型人工智能项目(语音识别和图像识别类型的,合起来可以是视频识别,但是没做),有些体会,对特定型人工智能设计思路比较了解,近期一直在考虑通用型人工智能的事,现在已经开始做这件事.但是只是一个开始,很多东西还在琢磨.探索中,路能不能走通也是未知数.在此和大家说

眼下国内使用过PHPCMS   DEDECMS织梦    科讯CMS  帝国.Discuz.Ecshop等,可是他们都是个人非盈利免费,商业.政府.机构授权收费. 使用什么CMS能够免费做商业站点呢? 要考虑到下面几点: 1 开源而且能够免费使用于商业站点.政府站点 2 有一定的用户人气基数,出了问题能够查找相关资料解决 3 自由化可方便的进行二次开发 ------------- 中国境内出品的免费的CMS非常多,可是这个免费,一般是限制为:个人非商业用途免费.所以从严格意义上来说,公司想免费使

中国现在用PHPCMS   DEDECMS织梦    科学新闻CMS  帝国.Discuz.Ecshop等待,但他们个人利益免费,业务.政府.授权费. 什么CMS它可以自由地做商务网站? 考虑到下面几点: 1 开源而且能够免费使用于商业站点.政府站点 2 有一定的用户人气基数,出了问题能够查找相关资料解决 3 自由化可方便的进行二次开发 ------------- 中国境内出品的免费的CMS非常多,可是这个免费,一般是限制为:个人非商业用途免费. 所以从严格意义上来说,公司想免费使用全然不可能.

1.贝塞尔曲线 贝塞尔曲线(Bézier curve),又称贝兹曲线或贝济埃曲线,是应用于二维图形应用程序的数学曲线.一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的.贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线,在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具,如 PhotoShop 等.在 Flash4 中还没有完整的曲线工具,而在 Flash5 里面已经提供出贝塞尔曲线工具. 二阶贝塞

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

绘制曲线有几种思路: 1.通过quadraticCurveTo(controlX, controlY, endX, endY)方法来绘制二次曲线 2.通过bezierCurveTo(controlX1, controlY1, controlX2, controlY2, endX, endY)方法,来绘制贝塞尔曲线 3.通过画圆的方法arc(x, y, radius, startAngle, endAngle, antiClockwise)来取得某一段圆弧,作为要画出的曲线 1.二次曲线quadr

在微生物分析中,经常使用稀释性曲线来评估测序量是否足够:可以使用mothur 这个软件来完成 rarefaction.single 命令用来做稀释性曲线,既可以对单个样本单独分析,也可以一次对多个样本进行分析 对多个样本进行分析:以shannon 指数为例 需要准备一个shared 文件,shared 文件格式可以参考mothur官方文档 https://www.mothur.org/wiki/Shared_file 示例shared 文件如下: label Group numOtus OTU1

非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型    非线性,能够通过变量转换成为线性模型——称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型,我们称之为:本质非线性模型 还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行研究,前面已经研究得出:“二次曲线模型”比“线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的趋势变化”,那么“二次

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC

施主分享随缘,评论随心,@author:白袍小道,当苦无妨 小道暗语: 1.因为小道这里博客目录没自己整,暂时就用随笔目录结构,所以二级目录那啥就忽略了.标题格式大致都是(原or转) 二级目录 (标题) 2.因为所看和以前记录太过杂乱,所以只能手动一点点搬移(回忆,整理).欢迎讨论,知识和能力总是被问出来了不是(嘿嘿,这样才能成长), 若有不对别喷就好哈哈. 引言: 文章四方面包括了从游戏线程.渲染线程.GPU.内存等的优化,提升游戏技术底子. 原作者:王祢,Epic Games 资深开发者技术

施主分享随缘,评论随心,@author:白袍小道 小道暗语: 1.因为小道这里博客目录没自己整,暂时就用随笔目录结构,所以二级目录那啥就忽略了.标题格式大致都是(原or转) 二级目录 (标题) 2.因为所看和以前记录太过杂乱,所以只能手动一点点搬移(回忆,整理).欢迎讨论,知识和能力总是被问出来了不是(嘿嘿,这样才能成长), 若有不对别喷就好哈哈. 引言: 文章四方面包括了从游戏线程.渲染线程.GPU.内存等的优化,提升游戏技术底子. 原作者:王祢,Epic Games 资深开发者技术支持,管理

施主分享随缘,评论随心,@author:白袍小道 小道暗语: 1.因为小道这里博客目录没自己整,暂时就用随笔目录结构,所以二级目录那啥就忽略了.标题格式大致都是(原or转) 二级目录 (标题) 2.因为所看和以前记录太过杂乱,所以只能手动一点点搬移(回忆,整理).欢迎讨论,知识和能力总是被问出来了不是(嘿嘿,这样才能成长), 若有不对别喷就好哈哈. 引言: 文章四方面包括了从游戏线程.渲染线程.GPU.内存等的优化,提升游戏技术底子. 原作者:王祢,Epic Games 资深开发者技术支持,管理