首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性. 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去,通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”,也称bin,离散化在数据分析中特别是数据挖掘中被普遍采用,主要原因有: 1.算法需要.有些数据挖掘算法不能直接使用连续变量,必须要离散化之后才能纳入计算,在数据挖掘软件中,表面上看可以直接使用连续变量进行计算,实际上在软件后台已经对其进行了离散化预处理. 2.降低异常数据的敏感度,使模型更加稳定.我们知道极端值和异常值会使模型参数拟合的不准确,误差过大

"Ray, Pass me the dishes!" UVA - 1400 题意就是线段树区间子段最大和,线段树区间合并,但是这道题还要求输出最大和的子段的左右端点.要求字典序最小,要求左右端点尽量靠左. 比如: 3 3 3 -9 3 3 3 输出的是1 3,而不是1 7 3 3 3 -9 3 3 4 输出的是1 7,而不是5 7 大体意思就是这样. 有一个坑,我没读好题,输出Case是每一组样例输出一个,而不是每查询一次就输出一次Case... 其他没什么了.具体代码写了注释. 代码

Spss的二次开发可以很简单,实例化一个对象,然后启用服务,接着提交命令,最后停止服务. 其中重点为提交命令,针对各种统计功能需求,以及被统计分析的数据内容等,命令的内容可以很复杂,但也可以简单的为一个字符串.命令的获取,可以类似于Office录制宏一样,操作的过程中,Spss输出应用程序会记录命令内容,然后可以参考命令语法手册,去完善命令内容. 而获取输出结果,即获取统计的图.表等内容,功能很强大,当然起初操作起来也有些不可思议.它不是常规的进行统计,然后执行输出命令获取输出结果.Spss的输

SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到,SPSS输出的结果都要写到文章中吗?文章中应该写什么呢?比如,均值.中位数.众数.标准差.百分位数.最小值.最大值等等,都要出现在文章中吗?洋洋洒洒那么多,看着也晃眼哈. 正确的做法是选择必要的信息,或写成文字,或制成图表.必要的信息都有什么呢?一般包括统计描述的结果和假设检验的结果. 统计描述应该写些什么好? 所谓统计描述,就是对变量作基本的呈现,比如年龄平均多少啊,在什么范围呢,性别比例多少啊.而选用什么指标进行描述,还要看变量的类型和数据的

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式 世界前三统计软件,SPSS最容易学习,但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好,离发表水平尚有距离,本期咱们就谈谈SPSS图表的优化! 第一部分:统计表的优化 (一)SPSS默认统计表是这个样子滴! 规范的统计表,简称"三线表",不能有竖线和斜线.所以上表不规范! (二)SPSS没有标准三线表格式,先设置近似三线表 菜单操作:编辑菜单-选项,弹出下图:选中-透视表-选择Academic,右边即可展现近似三线表格式

这题目很有意思,让我学会了树状数组的差分,更加深刻理解了树状数组 树状数组的差分写法 void add(int x,int k) { for (int i = x;i <= n;i += lowbit(i)) c[i] += k; } int sum(int x) { ; ;i -= lowbit(i)) ans += c[i]; return ans; } { add(l,x); add(r+,-x); int zhi=sum(l)//就是a[l]的数值,前缀和. } 题意: 很简单,输入n

题意:给你一些区间操作,让你输出最后得出的区间. 解法:区间操作的经典题,借鉴了网上的倍增算法,每次将区间乘以2,然后根据区间开闭情况做微调,这样可以有效处理开闭区间问题. 线段树维护两个值: cov 和 rev  ,一个是覆盖标记,0表示此区间被0覆盖,1表示被1覆盖,-1表示未被覆盖, rev为反转标记,rev = 1表示反转,0表示不翻转 所以集合操作可以化为如下区间操作: U l r:   把区间[l,r]覆盖成1I  l r:   把[0,l)(r,MAX]覆盖成0 D l r:  

双指针扫一遍 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<algorithm> using namespace std; #define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++) #define dwn(i,s,t) for(int i=s;i>=t;i--) #define clr(x,c) memset(x,c,sizeof(x)) #def

1091 线段的重叠 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5         难度:1级算法题 X轴上有N条线段,每条线段包括1个起点和终点.线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]. 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的.输出这个最长的距离.如果没有重叠,输出0.   Input 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000). 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点.(

1495 中国好区间 基准时间限制:0.7 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题   阿尔法在玩一个游戏,阿尔法给出了一个长度为n的序列,他认为,一段好的区间,它的长度是>=k的,且该区间的第k大的那个数,一定大于等于T.那么问题来了,阿尔法想知道有多少好的区间. 由于阿尔法的序列长度实在是太大了,无法在规定时间内读入. 他想了一个绝妙的方法. 读入a[0],b,c,p,则a[i]=(a[i-1]*b+c)mod p. 样例解释: a1~a5分别为47,135,247

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6]. Example 2: Input: [[1,4],[4,

题目: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 解题思路: 按照给出的示例,我们可以发现只要循环一遍,把前后两个区间并列,不可并列就可压到answer中

X轴上有N条线段,每条线段包括1个起点和终点.线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]. 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的.输出这个最长的距离.如果没有重叠,输出0.   输入 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000). 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点.(0 <= s , e <= 10^9) 输出 输出最长重复区间的长度. 输入样例 5 1 5 2 4 2 8 3

https://www.vijos.org/d/SUOI/p/59dc5af7d3d8a1361ae62b97 二分一个答案,然后做一做前缀和,用满足区间大小的最小值减一减,判断答案合不合法 然而还要输出一个最小的区间 太毒瘤了 但其实最后答案中最小区间的端点就只能是刚才做的那个最小值,因为如果不是最小值,那这个答案一定不是最优的 然后再随便对比一下就完事了 (感觉什么都没说清,看代码吧代码好看代码也不好看) #include<bits/stdc++.h> #define pa pair<

Medium! 题目描述: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 解题思路: 这道和那道Insert Interval 插入区间 (http://ww

题目链接:http://poj.org/problem?id=1179 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Description Polygon is a game for one player that starts on a polygon with N vertices, like the one in Figure 1, where N=4. Each vertex is labelled with an integer and each e

给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间.(解题思想来源于:https://blog.csdn.net/qq_34364995/article/details/80788049 ) 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,

写在前面   老粉丝可能知道现阶段的LeetCode刷题将按照某一个特定的专题进行,之前的[贪心算法]已经结束,虽然只有三个题却包含了简单,中等,困难这三个维度,今天介绍的是第二个专题[数组] 数组(Array)是一种线性表数据结构.它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据.在每一种编程语言中,基本都会有数组这种数据类型.不过,它不仅仅是一种编程语言中的数据类型,还是一种最基础的数据结构. 贪心算法回顾: [LeetCode]贪心算法--买卖股票的最佳时机II(122) [LeetC

1091 线段的重叠 X轴上有N条线段,每条线段包括1个起点和终点.线段的重叠是这样来算的,[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]. 给出N条线段的起点和终点,从中选出2条线段,这两条线段的重叠部分是最长的.输出这个最长的距离.如果没有重叠,输出0.   Input 第1行:线段的数量N(2 <= N <= 50000). 第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点.(0 <= s , e <= 10^9) Output 输出最长重复区间的长度. 看的别

题目: 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间. 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间. 思路: 先将给出的数组,对其按照start属性大小排序,然后当后者的start小于前者的end时,修改t

针对客户需求,需要对一些数据做统计分析.统计分析的第一步,即为数据查询,查找出要统计分析的数据. 查询得出的是一个行列表格的结果集,行.列.表格等这些IT的数据库概念和Spss以及统计中的术语是如何对应的,这点是刚接触统计这方面的我首先要理清楚的. 变量(Variable)——结果集中的列.可以为数据库表字段,当然也可以使使用函数处理后的,即为表达式. 变量的类型分为字符型和数值型,有长度设置,对于数值有精度设置. 数值型,有数值和数值标签一说,例如性别,如果为字符型,则值为男或者女,如果为数值