spss非线性曲面拟合出的函数不收敛

2024-10-20

SPSS数据分析—非线性回归

线性回归的首要满足条件是因变量与自变量之间呈线性关系,之后的拟合算法也是基于此,但是如果碰到因变量与自变量呈非线性关系的话,就需要使用非线性回归进行分析. SPSS中的非线性回归有两个过程可以调用,一个是分析—回归—曲线估计,另一个是分析—回归—非线性,两种过程的思路不同,这也是非线性回归的两种分析方法,前者是通过变量转换,将曲线线性化,再使用线性回归进行拟合:后者则是直接按照非线性模型进行拟合. 我们按照两种方法分别拟合同一组数据,将结果进行比较. 分析—回归—曲线估计变量转换的方法简单易行

输入一个数字n 如果n为偶数则除以2，若为奇数则加1或者减1，直到n为1，求最少次数写出一个函数

题目: 输入一个数字n 如果n为偶数则除以2,若为奇数则加1或者减1,直到n为1,求最少次数写出一个函数首先,这道题肯定可以用动态规划来解, n为整数时,n的解为 n/2 的解加1 n为奇数时,n的解为 (n+1)/2 和 (n-1)/2 的解中较小的解加2 通过这个思路,我们可以自底向上依次计算出n的解,代码如下 public static int getNum(int n) { if(n<1) { return 0; } int[] res = new int[n+1]; res[0

已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数，请给出一个函数rand10()，该函数能够生成1-10的随机数。

题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以

IDEA最常用快捷键汇总+快速写出Main函数

IDEA可以说是当下Java程序员日常开发的神器,但是想要发挥这款神器的牛逼威力,必须得熟练使用它的各种快捷键才行.本篇总结下使用IDEA(也就是IntelliJ IDEA )进行日常开发中最常用的快捷键. 按经常使用频度,分为必备.常用.一般必备快捷键功能介绍 Alt + Enter IntelliJ IDEA 根据光标所在问题,提供快速修复选择,光标放在的位置不同提示的结果也不同 Ctrl + D 复制光标所在行或复制选择内容,并把复制内容插入光标位置下面 Ctrl + Y 删除光

ABAP分享一弹出框函数的简单示例

在开发中经常会使用到弹出框这个功能,在SAP中有很多函数可以实现类似的功能,这里介绍一个比较简单常用的函数 POPUP_TO_CONFIRM 下面是一个实现的简单示例: TABLES sscrfields. DATA: qus TYPE string, ans TYPE c. " 根据用户的操作会有三个值 1 是 , 2 否 , A 取消 SELECTION-SCREEN:BEGIN OF BLOCK abs WITH FRAME TITLE

JS函数编程练习使用javascript代码写出一个函数：实现传入两个整数后弹出较大的整数。

编程练习使用javascript代码写出一个函数:实现传入两个整数后弹出较大的整数. 任务第一步: 编写代码完成一个函数的定义吧. 第二步: 我们来补充函数体中的控制语句,完成函数功能吧. 提示:再想一想,两个整数比较有三种情况,大于,等于或小于,所以我们需要控制语句判断(if...else if). 第三步: 写好的函数,我们就可以任意调用函数了.通过函数调用实现两组数值中,返回较大值吧. <!DOCTYPE HTML> <html > <head> <m

ABAP 弹出框函数

POPUP_GET_VALUES_USER_HELP 是一个和用户交互信息的函数,用户能够填写信息,并且我们还能够依据实际的需求对弹出框进行F1 F4 以及用户的需求进行增强.具体的实现能够參考系统标准程序 RSSPO440 以下是一个对弹出框中的客户编码进行存在性检验的一个简单样例 DATA:tab TYPE TABLE OF sval WITH HEADER LINE. DATA: code TYPE c. CLEAR tab. tab-tabname = 'KNA1'. tab-fie

abap中的弹出窗体函数

POPUP_TO_CONFIRM_WITH_MESSAGE 会话框确实处理步骤; 用识别正文POPUP_TO_SELECT_MONTH 日历:弹出 POPUP_TO_CONFIRM 标准对话弹出消息 POPUP_TO_CONFIRM_STEP 会话框确实不论什么处理步骤 (CONFIRM, POPUP) SPO3 用于输入数据的对话框 POPUP_TO_GET_

Python练习笔记——编写一个装饰器，测算出一个函数的运行时间

import time def time_value(dec): def wrapper(*args,**kwargs): start_time = time.time() get_str = dec(*args,**kwargs) end_time = time.time() print("函数运行共耗时:",end_time-start_time) return get_str return wrapper @time_value def test(): i = 0 while i

calltree+graphviz 绘出项目函数调用图

install calltree: download from http://linux.softpedia.com/progDownload/calltree-Download-971.html for linux, Check READ.linux to compile and install, very simple!!! then copy calltree/OBJ/i686-linux-cc/calltree to /usr/bin granphviz: i used "sudo yu

JS弹出对话框函数alert(),confirm(),prompt()

1,警告消息框alert() alert 方法有一个参数,即希望对用户显示的文本字符串.该字符串不是 HTML 格式.该消息框提供了一个“确定”按钮让用户关闭该消息框,并且该消息框是模式对话框,也就是说,用户必须先关闭该消息框然后才能继续进行操作. 2,确认消息框confirm() 使用确认消息框可向用户问一个“是-或-否”问题,并且用户可以选择单击“确定”按钮或者单击“取消”按钮.confirm 方法的返回值为 true 或 false.该消息框也是模式对话框:用户必须在响应该对话框(单击一个

NSLog 打印出方法函数，行数，内容

#if DEBUG #define NSLog(FORMAT, ...) fprintf(stderr,"\nfunction:%s line:%d content:%s\n", __FUNCTION__, __LINE__, [[NSString stringWithFormat:FORMAT, ##__VA_ARGS__] UTF8String]); #else #define NSLog(FORMAT, ...) nil

arm汇编进入C函数分析,C函数压栈，出栈，传参，返回值

环境及代码介绍环境和源码由于有时候要透彻的理解C里面的一些细节问题,所有有必要看看汇编,首先这一切的开始就是从汇编代码进入C的main函数过程.这里不使用编译器自动生成的这部分汇编代码,因为编译器自动生成的代码会涉及环境变量的传递,参数的传递等等一系列问题.以ARM汇编来进行分析.使用一个启动汇编文件和一个main.c的文件,在ARM 2440板子上调试这段程序,使用JLinkExe借助jlink来调试: init.s: .text .global _start _start: ldr sp

Excel中利用IF和TIME函数计算出上下班状态！

大家都知道现在上下班实行打卡制,制作考勤的人员需要对你上下班的时间,计算出上下班的状态,比如:迟到.早退.加班.正常等.下面为您介绍一个“帮手”. 1.打开Excel文档.如下图 2.将鼠标定位在你要输入函数的单元格F2中,然后选择菜单栏里的“公式”,在常用菜单栏里选择“插入函数”.如下图 3.然后弹出插入函数对话框,再选函数中找到“IF”函数,这时可以看到下面对其函数的具体介绍,再点击“确定”.如下图 4.这时我们对函数参数进行设置(这时IF函数中要套用“TIME”函数),

如何写出小而清晰的函数？（JS 版）

本文以 JavaScript 为例,介绍了该如何优化函数,使函数清晰易读,且更加高效稳定. 软件的复杂度一直在持续增长.代码质量对于保证应用的可靠性.易扩展性非常重要. 然而,几乎每一个开发者,包括我自己,在职业生涯中都见过低质量的代码.这东西就是个坑.低质量代码具备以下极具杀伤力的特点: 函数超级长,而且塞满了各种乱七八糟的功能. 函数通常有一些副作用,不仅难以理解,甚至根本没法调试. 含糊的函数.变量命名. 脆弱的代码:一个小的变更,就有可能出乎意料的破坏其他应用组件. 代码覆盖率缺失. 它

c c++ 函数入口和出口的hook(gcc 编译选项)，然后打印出函数调用关系的方法

GCC Function instrumentation机制可以用来跟踪函数的调用关系,在gcc中对应的选项为“-finstrument-functions”.可查看gcc的man page来获取更详细信息.编译时如果为gcc加上“-finstrument-functions”选项,那在每个函数的入口和出口处会各增加一个额外的hook函数的调用,增加的这两个函数分别为: void __cyg_profile_func_enter (void *this_fn, void *call_site);

SLAM中的优化理论（二）- 非线性最小二乘

本篇博客为系列博客第二篇,主要介绍非线性最小二乘相关内容,线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论(一)-- 线性最小二乘.本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方法.博客中主要内容为: 非线性最小二乘介绍: 下降法相关理论(Desent Method); 信任区域理论(Trust Region Methods); 非线性最小二乘求解方法(高斯牛顿.LM) 由于个人水平有限,文中难免有解释不清晰的地方,因此希望大家结合着[1].[2]和[3]进行理解.如果在阅

Python数据处理——绘制函数图形以及数据拟合

1.多项式拟合对散点进行多项式拟合并打印出拟合函数以及拟合后的图形import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(1,17,1) #生成散点列表作为x的值y=np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, 9.86, 10.00, 10.20, 10.32, 10.42, 10.50, 10.55, 10.58, 10.60]) #给定y的散点值#用3次多项式拟合z

spss logistic回归分析结果如何分析

spss logistic回归分析结果如何分析如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一.二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0.1的二分变量,如:死亡或者生存,男性或者女性,有或无,Yes或No,是或否的情况. 下面以医学中不同类型脑梗塞与年龄和性别之间的相互关系来进行二元logistic回归分析. (一)数据准备和SPSS选项设置第一步,原始数据的转化:如图1-1所示,其中脑梗塞可以分为ICAS.ECAS和NCAS三种

立即执行函数表达式（IIFE）

原文地址:benalman.com/news/2010/11/immediately-invoked-function-expression/ 译者:nzbin 也许你还没有注意到,我是一个对术语比较坚持的人.因此,在听到很多次比较流行却容易产生误导的 JavaScript 术语“自执行匿名函数”之后,最终我决定把我的想法写成一篇文章. 为了提供关于这一模式如何运作的透彻信息,我已经提出了我们应该如何称呼它的建议,继续向下看.当然,如果你想跳过开头,你可以只看“自执行函数表达式”这一节,但是我建

swift-func（函数）

函数是一个组织在一起语句集合,以执行特定任务. Swift 函数类似于简单 C 函数以及复杂的 Objective C 语言函数. 它使我们能够通过函数调用内部的局部和全局参数值. 像其他任何语言一样 swift 函数也遵循相同的步骤. 函数声明:它告诉编译器有关的函数的名称,返回类型和参数. 函数定义:它提供函数的实际主体. Swift 函数包含参数类型和返回类型. 函数定义在Swift 语言中函数是由 “func” 关键字来定义.当一个新定义函数时,它可能需要一个或几个值作为函数输入作为“

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