hive里的group by和distinct 前言 今天才明确知道group by实际上还是有去重读作用的,其实细想一下,按照xx分类,肯定相同的就算是一类了,也就相当于去重来,详细的看一下. group by 看一下实例1: hive> select * from test; OK zhao 15 20170807 zhao 14 20170809 zhao 15 20170809 zhao 16 20170809 hive> select name from test; OK zhao
当查询中存在group by子句时,select列表(或是having子句)中只能存在分组函数,或是出现在group by子句中的字段. 这里说的,"出现在group by子句中的字段"具体有两种形式出现: 1.select列表里直接出现一个以该字段名为列名的列,如: select La from test group by La: 1.select列表里出现一个非分组函数的函数的列,如: select La ,contact(La,La)from test group by La
1.Canvas 属性:Screen Space Overlay -画布随屏幕大小改变而改变,面板不会被其他控件挡住 Screen Space camera 面板能被其他控件挡住 world space 可自修改画布大小 可将摄影机拉进render Camera camera模式下的属性 projection摄像机 2.RectTransform Anchors 内X Y以左边为0,右边为1 属性pivot 轴心 旋转用 点左上交canvas为pivot时为修改有效 rotation旋转
众所周知,InnoDB采用IOT(index organization table)即所谓的索引组织表,而叶子节点也就存放了所有的数据,这就意味着,数据总是按照某种顺序存储的.所以问题来了,如果是这样一个语句,执行起来应该是怎么样的呢?语句如下: select count(distinct a) from table1; 列a上有一个索引,那么按照简单的想法来讲,如何扫描呢?很简单,一条一条的扫描,这样一来,其实做了一次索引全扫描,效率很差.这种扫描方式会扫描到很多很多的重复的索引,这样说的话优