1 安装tensorboard 打开anaconda prompt,键入下边的命令: activate tensorflow pip install tensorboard 当执行“activate tensorflow”时,报如下错误: 解决办法如下: 在anaconda prompt中输入conda create -n tensorflow python=3.7,后边这个python=3.7是因为我的anaconda里边的python环境是3.7版本的,如果你的是其他版本,改成对应的版本就可

linux  下spyder安装: 安装qt4,python3 对应qt5 sudo apt-get install libxext6 libxext-dev libqt4-dev libqt4-gui libqt4-sqlsudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-doc qt4-qtconfig qt4-demos qt4-designersudo apt-get install python-qt4sudo apt-get install python-q

Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑.交互测试.调试等特性,支持包括 Windows.Linux 和 OS X 系统. 本文在只安装过python2.7的Win7环境下进行安装Spyder,其他环境也不会很难.:) ps,WinPython里就内置Spyder编译器. --------- 1.安装spyder 打开https://pypi.python.org/pypi

关于Anaconda的安装就不介绍了,本文主要介绍spyder中安装 tensorflow.废话少说 直接重点: 1.安装好Anaconda之后,找到spyder图标 点击install,等待安装完成(下面是已经安装好了的) 接着点击 左边的Environments  找到对应的环境,下载tensorflow包(重点就在这) 必须下载这两个包才行(如果全部选中,是不能下载的),如果直选中一个tensorflow-gpu也是搞不定的.(在这块花了我好久才成功) PS:spyder调试(Debug)

在执行pip install语句的时候直接指定国内豆瓣的镜像源进行下载: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 你想下载的包的名称 例如下载tensorboard很慢,那就输入 pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorboard 超级快!

https://www.cnblogs.com/pcat/p/5398997.html

ubuntu安装spyder和jupyter notebook 安装spyder 安装spyder sudo apt install spyder sudo apt install spyder3 安装jupyter notebook 安装pip, pip3 sudo apt install python-pip sudo apt install python3-pip 升级pip, pip3 sudo pip install --upgrade pip sudo pip3 install --

微信安装,编译包下载,双击electronic-wechat就能用了,记得lock在launcher上 https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat/releases qq安装:解压之后双击deb文件就好 http://pan.baidu.com/s/1hr5Z4I4?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&stoken=2b3efb3ad6d0146752f48b360024b4bea8598d2408

Anaconda 作为开源项目,集成了Python的大部分第三方包,如:pandas,Numpy,scipy等. 1. 下载地址:https://www.continuum.io/downloads 根据操作系统,cpu选择相应的按照包,第一次用,建议下载Python 2.x 的版本. 2. 本人安装的windows 64bit, Python 2.7的版本 安装完成后,可以看到如下界面 Spyder :一款优秀的Python编辑器,可以进行Python代码开发.调试 IP IPython,Ju

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展

关于TensorBoard的安装是在安装Tensorflow的过程中就已经默认安装好了,所以安装了Tensorflow就不需要再安装TensorBoard,直接使用就可以了. 具体的使用方法: 命令行中输入    tensorboard   --logdir = PATH 这里的PATH是你的log的地址,在我的linux系统下地址为/tmp/tensorflow/mnist/summaririze,然后运行就可以了.然后打开浏览器,输入:http://localhost:6006 就可以看到t

TensorBoard 使用和问题解决 一.启动TensorBoard 1) python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory logdir 指向 SummaryWriter 序列化数据的存储路径. 通过在浏览器中输入 localhost:6006 来查看 TensorBoard. 2)pip安装了 TensorBoard tensorboard --logdir=/path/to/log-di

声明 什么cuDNN之类的安装,应该是毫无难度的,按照官网的教程来即可,除非...像我一样踩了狗屎运.咳咳,这些问题不是本文的关键. 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题. 安装环境 操作系统:64位的Windows 10 的1709版, 显卡:GTX 1080Ti Python:3.6.5,64位 准废话 在网上查了很多资料,包括tensorflow官网的安装指南,然而总是报错: Could not find a version that satisfies the

1.python开发集成工具Spyder中,如何设置变量成员提示和代码补全呢? 答: pip install rope,安装好rope 就可以了 2.最常用的是:tap的制动补全 (IPython console窗口或文本编译器 需要按Tab键触发自动完成) 3.查看类中的变量 view->panes->Outline 其他类似的也是在panes中打开 还有其他的问题: Python调试工具-Spyder - OPEN 开发经验库 Python开发环境:Spyder 数据科学界华山论剑:Pyt

tensorflow安装教程 1.找不到Anaconda Prompt 其他教程中说AnacondaPrompt在安装的Anaconda文件夹下面(如D:/Anaconda),但是我在安装中没有找到,使用Everything搜索发现在C盘中发现了Anaconda Prompt 2.安装tensorflow环境下的python3.5报错conda.exceptions.CondaRuntimeError 解决方案来自stackoverflow(强烈安利stackoverflow一波) overfl

有什么不对欢迎大家指出,一起交流啊,只针对Windows!!!!(苹果买不起...)Python安装的话2.7版本和3.6版本都可以,虽然2.7比较全面,但还是建议安装3.6,这里以3.6为例进行介绍,2.7也适用.至于开发环境,本人选择的Spyder,用过MATLAB的应该会很习惯,它就是一个界面高度类似于MATLAB的集成开发工具.1.Python 下载与安装前往官网进行下载即可:https://www.python.org/downloads/ 下载好直接选择运行,记住你安装的地址.安装的

首先感谢李增海大神,以下内容来源于http://www.lizenghai.com 必备条件 1.已安装Spyder 2.Spyder版本在3.X以上 Spyder安装: 1.anaconda下,conda install spyder 2.Python官网版本下,pip install spyder Spyder升级: 1.anaconda下,conda update spyder 2.Python官网版本下,pip install --upgrade spyder 下载汉化包 地址:http

使用pytorch时所遇到的问题总结 1.ubuntu vscode切换虚拟环境 在ubuntu系统上,配置工作区文件夹所使用的虚拟环境.之前笔者误以为只需要在vscode内置的终端上将虚拟环境切换过来即可,后来发现得通过配置vscode的解释器(interpreter)具体方法如下: 选中需要配置的文件夹,然后点击vscode左下角的写有“Python ***”的位置(或者使用快捷键“ctrl+shift+p”)-->选择文件夹-->从解释器列表中选择要用的解释器.完成设置后,会在文件夹下面

数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization) 2015年12月27日 18:51:19 下一步 阅读数 4357更多 分类专栏: 数值优化   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48946903 概述 在实际应用中,有些目

爬虫概述 (约2016年)网络爬虫个人使用和科研范畴基本不存在问题,但商业盈利范畴就要看对方了. 通过网站的Robots协议(爬虫协议)可以知道可以和不可以抓取的内容,其中User-Agent: 为允许的url,Allow:为允许的内容,Disallow: 为不允许.Disallow: /为禁止抓取允许以外的内容. Disallow: /abc 表示禁止访问收录abc.php.abc.html和abc文件夹下的所有文件. Disallow: /abc/ 表示仅禁止访问abc文件夹下的所有文件,但