作者:桂. 时间:2017-04-17  22:02:37 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6725298.html  前言 最近在看<统计学习方法>,打算配合<机器学习实战>一起,可后者的代码是基于python2.6的: All the code examples were working on Python 2.6, there shouldn't be any problems with the 2.7. 之前装了python3.

高级语言分类 编译型语言(C/C++等) 解释型语言(BASIC.Python等) Python 诞生于1989年,创始人为吉多 范罗苏姆(Guido van Rossum) Python 语言特点 +解释型语言 +设计哲学是"优雅"."明确"."简单" 易学.易用 可读性高 +开发哲学是"用一种方法,最好是只用一种方法来做一件事" +现代编程语言 面向对象 支持泛型设计 支持函数式编程 +丰富的数据结构和第三方函数库 功能强

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

tool -> Preference->

[感谢:http://www.codesec.net/view/459539.html] 如果在安装Anaconda的过程中没有将安装路径添加到系统环境变量中,需要在安装后手工添加: 1.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件. 2.在文件末尾添加一行:export PATH=/home/grant/anaconda2/bin:$PATH,其中,将"/home/grant/anaconda2/bin"替换为你实际的安装路径.保存. 3.重启l

1.spyder 代码自动补齐设置方式在tools->preferences->IPython console->advanced Settings 下面,把User the greedy completer 勾选上, 再把Autocall 选 Full 2.如果上一个方法没有反应,则在控制台上输入:conda uninstall enum34.即可实现自动补全. 如何查看是否实现了自动补全: 输入一个字符,比如‘p’,然后按下‘Tab’键,就就可以看到补全代码的提示信息了.

安装anaconda后都显示install seccessful,可是输入anaconda 终端却显示“未找到命令” 原因是没有添加环境变量,按照如下方式将环境变量添加的安装路径下: emport PATH=/home/li/anaconda2/bin:PATH 发现虽然可以打开anaconda,但是再次打开终端时仍然无法使用,需要再次添加环境变量 使用下面的方法可以一劳永逸 1.在终端输入$sudo gedit /etc/profile,打开profile文件. sudo gedit/etc/

要解决的问题:安装好Anaconda后打开jupyter总是会自动跳到c:下的用户目录,通过以下方法可以修改其默认打开的目录 吐槽:竟然没有设置默认打开目录的选项,只能通过修改配置文件完成,让人不爽. 方法记录: 1.找到默认打开目录的配置 输入:jupyter notebook --generate-config,将打印出配置文件路径 2.用工具打开py文件,找到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py,去掉配置前的“

按照上篇文安装成功后,每次使用TensorFlow的时候需要激活conda环境. 在正常情况下,是Anaconda的bin路径在环境变量中,但激活conda-tensorflow环境后,环境变量中存储的是tensorflow下的bin路径. TensorFlow是否安装成功:在终端输入python,进入python环境后输入import tensorflow,可以看到无报错,证明已经成功导入. 但是!虽然在终端里没有错误,而我用Anaconda自带的IDE spyder编辑python时,发现无

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本.其中Python3.x进行了较大的升级,为了避免太多的累赘,设计时,没有考虑向下兼容(也就是低版本的不可以被高版本的编译,会产生错误.)1.Python2.x随着Python语言的不断完善,即将推出历史舞台,据消息称2: 自2020年1月1日起,Python 2将不再得到支持.Python的核心开发人员将

1.将python3设置为默认 直接执行这两个命令即可: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 --------------------- 本文来自 爪哇呱呱呱 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入 conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,An

安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包,各平台安装包下载链接如下: Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程,可参照官方给出教程,各平台对应教程如下: Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaco

1.下载安装Anaconda 官方地址:https://www.continuum.io/downloads/镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 一般默认步骤安装即可. 2.检测目前安装了哪些环境 首先打开Anaconda Prompt:开始菜单-->程序-->Anaconda3-->Anaconda Prompt 然后在命令行执行命令: conda info --envs 3.设置国内镜像 # 添加An

安装tensorflow方式有好多种,为了方便编译环境以及包管理,这里采用Anaconda平台安装tensorflow. tensorflow官网:http://www.tensorflow.org/ tensorflow中文社区:http://www.tensorfly.cn/ 1.官网下载合适的tensorflow Anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 2.安装Anaconda 安装时请勾选[Register Anaconda as