2020/5/29 在anaconda下创建了很多个python虚拟环境,现在我想使用 spyder 运行python程序, 并且使用其中某一个虚拟环境,方法如下: 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境,现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境. 1)打开 Anaconda prompt ,切换至想要使用的虚拟环境,输入命令: activate  pytorch 2)在此虚拟环境下安装 spyder,输入命令: conda install spyder 经过

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment. 2.可以add,或者点击已有的环境,进行编辑. 3.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{testip}}是引用的testip的值,{{testport}}是引用的testport的值,一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 4.点

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment. 2.可以add,或者点击已有的环境,进行编辑. 3.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{testip}}是引用的testip的值,{{testport}}是引用的testport的值,一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 4.点

使用keepalived搭建主备切换环境 时间 2016-09-15 08:00:00 cpper 原文  http://cpper.info/2016/09/15/keepalived-for-master-backup.html 主题 keepalived 1. keepalived介绍 Keepalived是Linux下一个轻量级的高可用解决方案,它与HeartBeat.RoseHA实现的功能类似,都可以实现服务或者网络的高可用,但是又有差别:HeartBeat是一个专业的.功能完善的高可

su是Aix的通用命令,和linux系统下一样,用来切换当前用户.切换用户执行命令使用如下命令: su - $user -c "$command" su -命令区别于su的地方是它能同时将环境变量切换成指定用户的环境变量. 但是Aix6.1下命令su -和命令su的功能相同,如果要切换环境变量,还需要额外加上选项-l: su - oracle -l -c "env" 注:-l 选项必须在 -c 前面,否则就会报错.

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 设置环境变量  1.点击manager environment,添加新的接口环境地址及其他变量 2.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{weUrl}}是引用的weUrl的值一定要记得在右上角切换到刚才添加的测试环境. 切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击manager environment.

前言 在上一篇文章<Pytest fixture及conftest详解>中,我们介绍了fixture的一些关键特性.用法.作用域.参数等,本篇文章将结合fixture及conftest实现一键动态切换自动化测试环境.在开始前,我们可以先思考几个问题:动态切换测试环境的目的是什么(能够解决什么问题)?该如何实现(实现方案)?具体步骤是什么(实现过程)? 一.动态切换测试环境的目的是什么? 动态切换测试环境的目的是什么,或者说它能解决什么样的问题: 便于快速验证功能在不同环境中的表现.比如:有的功

简介: 我就是个半吊子程序员.在单位写点程序,在家也写点程序. 单位是企业网,不能上互联网,家里也没办法连上企业网,没有VPN. 主武器是我的笔记本电脑.在单位有一台淘汰的linux服务器,家里有个NUC做的小服务器. 偶然看到别人写的多个flask配置文件,自动切换生产环境和开发环境. 我这比它还麻烦. 单位服务器: docker_1-1:数据库 docker_1-2:开发(docker-alpin  ssh) docker_1-3:生产 家里服务器: docker_2-1:数据库 docke

有什么不对欢迎大家指出,一起交流啊,只针对Windows!!!!(苹果买不起...)Python安装的话2.7版本和3.6版本都可以,虽然2.7比较全面,但还是建议安装3.6,这里以3.6为例进行介绍,2.7也适用.至于开发环境,本人选择的Spyder,用过MATLAB的应该会很习惯,它就是一个界面高度类似于MATLAB的集成开发工具.1.Python 下载与安装前往官网进行下载即可:https://www.python.org/downloads/ 下载好直接选择运行,记住你安装的地址.安装的

在容器中如果存在同一类型的多个组件,也可以使用@Profile注解标识要获取的是哪一个bean,这在不同的环境使用不同的变量的情景特别有用.例如,开发环境.测试环境.生产环境使用不同的数据源,在不改变代码的情况下,可以使用这个注解来切换要连接的数据库.     步骤如下:  1. 在bean上加@Profile注解,其value属性值为环境标识,可以自定义: 2. 使用无参构造方法创建容器 3. 设置容器环境,其值为第1步设置的环境标识 4. 设置容器的配置类 5. 刷新容器   注:2.4.5

原文链接:https://www.cnblogs.com/nicole-zhang/p/11498384.html 通常会有多个测试环境,针对同一个接口来说,可能只是域名有变化,此时可以添加postman的环境变量,用于切换测试环境. 如图,点击右上角齿轮 点击Add 如下图输入后保存 此时右上角即可切换测试环境,如图 切换之后即可使用配置好的host,如下图修改接口地址

    Reinhard重装了服务器.重装后,导入项目A报错,错误提示如下: A table, Extended Data Type, Base Enum or class called ???? already exists.     每次重装后,AOT中的元素ID都会重新生成,可能是我项目A中的某个元素ID,被新环境中的其他元素占用.     将AOT中,已经导入的项目A的元素全部删除,然后刷新AOT.     重启开发工作区.重新导入项目A,这次就好了.

一.多 Profile 文件我们在主配置文件编写的时候,文件名可以是 application-{profile}.properties/yml默认使用 application.properties 的配置: 二.yml支持多文档块方式 --- 代表文档快方式 server: port: 8081 spring: profiles: active: prod #指定使用哪个环境 ‐‐‐ server: port: 8083 spring: profiles: dev #指定属于哪个环境 ‐‐‐ s

临时更改 export JAVA_HOME="/opt/soft/jdk/jdk1.8.0_66" export JRE_HOME="$JAVA_HOME/jre" newCLASSPATH=$(echo $(echo ${PATH} | awk -F ':' '{for(i=1;i<=NF;i++)if($i!~/java\/lib/ && $i!~/jre\/lib/ )print $i}') | sed 's/ /:/g') export

官网下载 概述 很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python. 在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要先去了解Anaco

useradd 用户名 passwd 用户名,给指定用户设密码 passwd给当前用户设密码 添加一个用户系统会自动在以下文件或目录创建对应用户信息: [root@localhost ~]# grep shipotian /etc/passwdshipotian:x:1002:1002::/home/shipotian:/bin/bash[root@localhost ~]# grep shipotian /etc/shadowshipotian:$6$mDzNFfmC$c/PmvY4M2WIo

通常情况下布署的三套环境:测试.预发及线上环境.调试或者辅助验证测试时,切环境改变量甚是麻烦.这些变量包括但不限于:一些url信息,数据库信息,预置用户信息等. 切换环境方法一:使用变量文件,通过判断运行时输入的变量来返回不同的环境信息    名称解释:变量文件中包含了测试数据中的变量,变量文件可以动态地创建任意类型的变量     下面是导入Variables 视图,导入变量文件时使用args,传入变量${env},实际值为运行时上图指定的变量值:online 以下是env_chang.py的内

postman提供了environment管理功能,想要在多个环境中测试,比如在测试环境.灰度环境.生产环境等,只需要用同样的接口,切换下环境即可,非常方便.具体步骤: 一.切换环境 1.点击界面右上角的倒三角,点击no environment(native版本才有,插件版是(Manage Environment),然后点击右边的眼睛符号 2.点击add,或者点击已有的环境,进行编辑. 3.在接口中可以这样引用测试环境的配置信息,如{{node_name}}是引用node_name的值,一定要记

最近项目处于测试阶段,所以免不了每天都得打包给测试人员,由于我们公司规模比较大,项目环境也分为了三种:测试环境.预上线(预生产)环境.上线(生产)环境.所以每到了测试后期,每天打包的时间也占了不少,遇见笔记本内存不足.xcode闹脾气或者有紧急解决的bug,打包更是一件很折磨人的活.最近两天测试到了尾声,终于有了时间,突然有个想法,那就是有没有什么办法,一份源码打包可以快速的切换环境供测试人员测试.而且在上家公司,也出现过这个需求,只是当时没怎么重视,慢慢的就被忽略了.简单说明下,我们公司预上线

软件开发过程一般涉及“开发 -> 测试 -> 部署上线”多个阶段,每个阶段的环境的配置参数会有不同,如数据源,文件路径等.为避免每次切换环境时都要进行参数配置等繁琐的操作,可以通过spring的profile功能来进行配置参数的切换. 以我用到的项目的实际情况为例,首先可以在resources文件夹下分别为每个环境建立单独的文件夹(也可以额外建立一个common文件夹,用于存放公共的参数配置文件),每个文件夹下面存放对应的环境所需的配置文件,就像这样子: 在resources文件夹下建立app

在项目的接口测试过程中,之前的测试数据都是测试环境下的,长期在测试环境下运行. 目前希望通过很小的代价切换到线上环境运行. 考虑之下,决定使用poi包加上property文件来实现线上线下的数据切换. 具体方案: 先将测试数据用excel管理起来,为了方便切换环境,按照不同变量在测试环境和线上环境来分别保存数值. 例如: 然后在工程中引入poi包.Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程式对Microsoft Office格式档案读和写的功能.