想实现如下效果,就是分组后时间最大的那一条数据: 1.SQL SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY RIP_GUID ORDER BY RU_CreatedTime DESC ) rn FROM RIP_FlowInfo ) t WHERE t.rn <= 1; 2.LINQ var groupQuery = from t in query group t by t.RIP_Guid into g select n

/*第一种实现方法,效率低并且有错误*/ DECLARE @DD DATETIME SET @DD = GETDATE() SELECT a.GoodsID , a.Account , a.LastUpdate FROM dbo.tb_App_Goods a LEFT JOIN dbo.tb_App_Goods b ON a.Account = b.Account AND a.LastUpdate > b.LastUpdate GROUP BY a.GoodsID , a.Account , a

开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性. 实战: 表结构如下图所示: 表明:brand 操作: 使用SQL语句查询重复的数据有哪些: SELECT * from brand WHERE brandName IN( #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据: 注意点: 错误SQL:DEL

查询每个分组中第N的一条记录 -- 天气表,每天每个地区采集了多条记录的天气信息,但是时间只记录到了天,导致同一个地区同一天出现了多条天气记录 -- 目的:获取所有地区在每天中第N的一条记录 select * from data_weather where `id` in ( select t1.`id` from data_weather t1 left join data_weather t2 on t1.addtime=t2.addtime and t1.areaId=t2.areaId

当业务逻辑越来越复杂时,这个查询的需求会越来越多,今天写成笔记记录下来,防止再忘记 SELECT * FROM `notice` a where add_time > 1513008000 and admin_id >= 1 and admin_id <= 10 and status = 0 and 3 > (SELECT COUNT(1) FROM `notice` where add_time > 1513008000 and admin_id >= 1 and a

开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录): sql如下: -- ---------------------------- -- Table structure for test -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较

mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

说到分组统计估计大家都不会陌生,就是数据库的group by语句,但是当我们采用solr4.5全文检索时,数据库提供再好的sql语句都没有任何的意义了,那么在solr4.5中我们如何做到分组统计呢?其实很简单,下面我们来看看怎么做. 示例场景: 现在有个电子商务网站的产品搜索功能,不同的商家发布不同的产品,我们想通过关键词“手机”去查找不同商家下面有多少有关手机的产品.假设索引库的结构是产品id(id).产品标题(title).产品价格(price).商家id(companyId). 以下示例采

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

分组查询 可视化工具 https://robomongo.org pymongo from pymongo import MongoClient # 方式一: c = MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) db=c["admin"] db.authenticate("root":"123") db = c['day5'] print(db.collection_name(includ

ORM操作 https://www.cnblogs.com/maple-shaw/articles/9403501.html 一.一般操作 1. 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwarg

归纳总结的笔记: day67 ORM 特殊的语法 一个简单的语法 --翻译成--> SQL语句 语法: 1. 操作数据库表 创建表.删除表.修改表 2. 操作数据库行 增.删.改.查 怎么连数据库: 需要手动创建数据库 手写一段代码 告诉Django连哪个数据库 告诉Django用pymysql代替默认的MySQLdb 发命令: python manage.py makemigrations python manage.py migrate 总结详细步骤: 1. 手动创建数据库 2. 在app/

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.