最近使用SQL语句进行UNION查询,惊奇的发现:SQL没问题,UNION查询也没问题,都可以得到想要的结果,可是在对结果进行排序的时候,却出问题了. 1.UNION查询没问题 SELECT `id`,`username`,`mobile`,`time`,id AS leader FROM `grouporder_leader` WHERE `courseid` = 21 AND `merchid` = 23 AND `status` = 1 UNION ALL SELECT leadorder

使用Mybatis在做一个项目时,发现需要动态的去做一个排序功能,于是乎有了下面XXXMapper.xml代码 <if test="order!=null and !order.isEmpty()"> order by #{order} desc </if> 传参的时候: List<XXX> findXXX("price");//传递需要倒序的列名 但是经过很久苦苦尝试,发现貌似这样写排序不生效的 最后经过测试和实验发现了 原因和

java实现对象比较,可以实现java.lang.Comparable或java.util.Comparator接口 //Product.java import java.util.Date; //public class Product implements Comparable {//类内比较 public class Product{ private String name; private Date date; private int price; public int getPrice

最近学校的网站建设需要,尝试使用了下Jquery dataTables控件,接触过C#的人都知道,C#中也含有一个DataTable,但它和我们今天讨论的东西无关 我使用的是官网最新的DataTables-1.10.15版本,我个人在使用的过程中遇到了相当多的问题,有的是数据显示问题,还有的是request unknown parameter xxx for row.., 还有搜索带来的刷新之后无法还原问题,这些问题我下面都会逐一解释,希望对你有所帮助. 个人感觉dataTables对于第一次接

Pandas高级操作 1.复杂查询 (1)逻辑运算 以DataFrame其中一列进行逻辑计算,会产生一个对应的bool值组成的Series 于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询 (2)逻辑筛选数据 df[df['Q1'] == 8] # Q1 等于8 df[~(df['Q1'] == 8)] # 不等于8 进行与或非的操作时,各个独立的逻辑表达式记得要加括号,不然报错 df['Q2']等价于df.Q2 (3)函数筛选 df[lambda df: df['Q1'] == 8] #

阅读目录 一.变量 二.数据类型 2.1 什么是数据类型及数据类型分类 2.2 标准数据类型: 2.2.1 数字 2.2.1.1 整型: 2.2.1.2 长整型long: 2.2.1.3 布尔bool: 2.2.1.4 浮点数float: 2.2.1.5 复数complex: 2.2.1.6 数字相关内建函数 2.2.2 字符串 2.2.2.1 字符串创建 2.2.2.2 字符串常用操作 2.2.2.3 字符工厂函数str() 2.2.3 列表 2.2.3.1 列表创建 2.2.3.2 列表常用

开发中经常会遇到,分组查询最新数据的问题,比如下面这张表(查询每个地址最新的一条记录): sql如下: -- ---------------------------- -- Table structure for test -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET

title: 'Num', key: 'num', sortable: true, sortMethod:function(a,b,type){ //可以用Number()或者parseInt(a)转成数字 let aa = Number(a); let bb = Number(b); if(type === 'asc'){ //一定要返回1或者-1,否则排序不生效 return aa>bb?1:-1 }else{ return aa<bb?1:-1 } 参考:https://www.cnbl

有问题的代码: package com.mytq.weather; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; import org.apache.hadoop.io.WritableComparator; public class WSortComparator extends WritableComparator { public WSortComparator() { super(Weather.class, true); } @Over

一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专家又往往建议我们远离它.比如Thread这个很基础的类,其中很重要的线程状态字段,就是用volatile来修饰,见代码 /* Java thread status for tools, * initialized to indicate thread 'not yet started' */   p

结合前些天学的箭头函数我想到一种非常简短的sort排序写法:(这可能是最短的英文名排序方法了) 贴出来大家一起探讨一下: [4,1,2,32].sort((x,y)=>x>y); //[1, 2, 4, 32] //对字母也生效 [4,1,2,32,'b','ac','a'].sort((x,y)=>x>y); //[1, 2, 4, 32, "a", "ac", "b"] //英文名排序 ['Jhon','Ben','A

一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

事情的发生就是这么偶然,一步步的深入才能汲取到更深入的知识~~ -------------------START-------------------------------------------   来了一个query running longer than 4hours的邮件,来看看里面有哪些sql: SID    SERIAL#    INST_ID SQL_ID        Run_in_sec OS_user     MACHINE       SQL_TEXT         

使用UICollectionView,需要使用UICollectionViewLayout控制UICollectionViewCell布局,虽然UICollectionViewLayout提供了高度自定义空间,但是对于日常使用显得太繁琐,于是常见使用UICollectionViewFlowLayout.除了提供UITableView类似的协议方法,后者还提供了协议UICollectionViewDelegateFlowLayout <UICollectionViewDelegate>,定义了返

一.不得不提的volatile volatile是个很老的关键字,几乎伴随着JDK的诞生而诞生,我们都知道这个关键字,但又不太清楚什么时候会使用它:我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字,但并发专家又往往建议我们远离它.比如Thread这个很基础的类,其中很重要的线程状态字段,就是用volatile来修饰,见代码 /* Java thread status for tools, * initialized to indicate thread 'not yet started' */   p

      初次接触Collection.sort()就是由鞠老师的作业4了解的,因为根据课程安排,这学期才开设java基础课,所有需要用到的的东西全是自学.而那次作业带给我最直观的感受就是:单纯的去学习某个方法是特别无趣乏味的,但是,当你因为要实现一个很简单的功能,而去不断摸索知识的过程,会很有动力.当功能实现了,回过头就会发现,哦,这个知识我也懂了.以后再遇到排序的问题,Collection.sort()就会跳出来,等待着我需不需要它.       工具类java.util.Collecti

本片文章主要是关于使用Kettle的UI界面: Spoon来实现基于集群的对数据库中的数据表数据进行排序的试验. 以及在实验过程中所要开启的Carte服务的一些配置文件的设置, 还有基于Windows cmd 的相关Carte命令. 文章主要分为六个部分: 1.介绍carte    2.carte相关配置文件的设定 3.carte服务的开启命令 4.在kettle的图形界面中对集群进行相关的设定  5.使用kettle集群模式对相关的数据进行排序 6.有关于集群调用子服务器的java源代码调用实

在oracle 9i之前,对中文的排序,是默认按2进制编码来进行排序的. 9i时增加了几种新的选择: 按中文拼音进行排序:SCHINESE_PINYIN_M 按中文部首进行排序:SCHINESE_RADICAL_M 按中文笔画进行排序:SCHINESE_STROKE_M 而oracle 9i是对中文的排序是默认按拼音排序(并不是指NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M,而是说SQL中不指定NLS_SORT时对中文列排序时默认按拼音)的,跟之前的2进制编码排序有所不同.具体用法如

surfaceflinger的主要工作就是负责把上层传递下来的各个不同的layer进行composition. 这里,我们来讨论一下各个layer在surfaceflinger中的上下排序关系和相关的代码实现,代码基于android4.3 首先介绍一下两个类,SurfaceFlinger和Client. 简单的说,这两个类的关系可以这么理解:SurfaceFlinger实现了具体的composition的服务,而每一个有UI的程序都需要通过SurfaceFlinger去实现渲染. 这些程序可以通

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo