声明:本文译自SQL vs NoSQL The Differences,如需转载请注明出处. SQL(结构化查询语言)数据库作为一个主要的数据存储机制已经超过40个年头了.随着web应用和像MySQL.PostgreSQL和SQLite这些开源项的兴起,SQL使用量大大增加. NoSQL数据库在20世纪60年代就已经出现了,但最近因为MongoDB.CouchDB,Redis和Apache Cassandra等才受到广泛的关注. 你会发现很多教程都会解释如何根据你的兴趣选择去使用SQL还是NoS

在前一篇文章中我们主要的讨论了SQL与NoSQL数据库之间的主要的差别.接下来,我们将会利用上一篇中的知识来确定在特定的场景中如何确定比较好的选择. 首先我们先来总结一下: SQL数据库: ​使用表存储相关的数据 在使用表之前需要先定义标的模式 鼓励使用规范化来减少数据的冗余 支持使用JOIN操作,使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据 需要满足数据完整性约束规则 使用事务来保证数据的一致性 能够大规模的使用 使用强大的SQL语言进行查询操作 提供大量的支持,专业技能和辅助工具 NoSQL数

来源:http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2011/05/11/mysql-nosql.html 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并

SQL 和 NoSQL 的区别   一.概念 SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源). NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB.   二.区别 1.存储方式 SQL数据存在特定结构的表中:而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档.哈希表或者其他方式.SQL通常以数

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者.有自学hadoop的,有报名培训班学习的.所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境.修改配置文件测试等过程.对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑.国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构.不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个D

项目地址:https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQ

最近,在Medium上出现了一个采访问题:如何向奶奶解释SQL和NoSQL之间的区别.我认为作者使用自己的结构化家谱来比较sql和nosql之间的差异.写作非常好,但是有点尴尬.面试官没有时间听你的话.我个人认为sql和nosql之间的区别消失了.一两个句子无法概括,更不用说告诉奶奶了,因此,如果您真的被问到这个问题,可以选择主要区别之一.这个比喻是好的.例如,sql是通用的,而nosql是特殊的.所以我的答案是这样的: 亲爱的祖母,数据库是用来存储数据的仓库,就像我们生活中用来存储项目的容器一

转自:商用数据库之死:Oracle 面临困境 这二十年来,商业数据库市场仍然是 IT 行业最稳定.最具黏性的领域之一,Oracle.IBM 和微软三家厂商瓜分了 80% 的份额.然而,我们认为这个领域衰退的速度和幅度可能会让许多投资者大吃一惊. 已经影响数据库市场的通货紧缩压力刚刚开始体现,包括: 迁移到软件即服务(SaaS),大多数产品使用免费开源数据库: 社交媒体.物联网和非结构化/半结构化数据等使用场合迎来更快速的增长,这些使用场合不适合 SQL 标准,而数据库寡头们恰恰有赖于这项标准:

在当今市场上,存在各种类型的数据库,选择适合你业务类型的数据库对应用的开发和维护有着重要意义.本篇文章,将为大家分享SQL和NoSQL语言之间的区别,同时还将比较这两种类型的数据库,以帮助小伙伴们选择最适合你业务类型的数据库 .   ONE --什么是SQL和NoSQL 一.什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统.该语言以表格的形式从结

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

在大数据高速发展的今天,数据量在不断的增加,传统的数据库可能不能满足人们的需求了,这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了可以解决这个问题.我们知道sql数据库可以存储数据和处理数据,但是NOSQL最大的一个优势就是在大数据这方面,能够深度处理大数据,分析数据,从大量的数据中获取有用的资源. 新霸哥发现关系型数据库本身基于关系代数的数学理论,是很好的抽象,但是nosql的抽象没有太多的数学基础,数学总是不会过时的.从计算机本身来说,关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的,关系型数据库对数

(关系型与非关系型)数据库的区别: 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式 1.1 数据表 VS 数据集 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构 1.2 预定义结构 VS 动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容.这一点对数据

SQL与NoSQL的CRUD对照 flyfish 2015-7-21 Create, Read, Update and Delete (CRUD) SQL方式 查 SELECT 列名称 FROM 表名称 SELECT * FROM 表名称 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 增 INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....) INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

SQL和NoSQL 目前的数据库系统非常多,有传统的关系型的数据库系统(又被称为SQL数据库系统),有最近几年流行起来的NoSQL数据库系统.其中NoSQL数据库系统又分为很多种不同的类型,根据各个系统所支持的数据模型的不同,可以分为很多类,下面做一个简单的分类,更多的分类请参见dbengines的排名. 1.SQL数据库系统 ================== SQL数据库系统目前主流的产品有开源的MySQL.PostgreSQL.MariaDB等,它是基于关系模型设计的数据库系统. 关系型

定义: SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源). NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB.   特点: SQL数据存在特定结构的表中:而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档.哈希表或者其他方式. 在SQL中,必须先定义好表和字段结构后才能添加数据:在NoSQL中

转自:http://blogread.cn/it/article/3130?f=wb SQL 到 NOSQL 的思维转变 NOSQL系统一般都会宣传一个特性,那就是性能好,然后为什么呢?关系型数据库发展了这么多年,各种优化工作已经做得很深了,NOSQL系统一般都是吸收关系型数据库的技术,然后,到底是什么因素束缚了关系型数据库的性能呢?我们从系统设计的角度看这个问题. 1, 索引支持.关系型数据库创立之初没有想到今天的互联网应用对可扩展性提出如此高的要求,因此,设计时主要考虑的是简化用户的工作,S

前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷. 这篇文章是我好几个月来一直想写的一篇文章,也是一直想学习的一个内容,作为互联网从业人员,我们要知道关系型数据库(MySql.Oracle)无法满足我们对存储的所有要求,因此对底层存储的选型,对每种存储引擎的理解非常重要.同时也由于过去一段时间的工作经历,对这块有了一些更多的思考,想通过自己的总结把这块写出来分享给大

作者 Yang Cao,Wenfei Fan,Tengfei Yuan University of Edinburgh,Beihang University SICS, Shenzhen University {yang.cao@, wenfei@inf., tengfei.yuan@}ed.ac.uk 翻译:陈祥春 摘要 本文介绍了Zidian,它是键值(K,V)的中间件存储以通过NoSQL加速SQL查询评估.如反对采用元组id或primary的常规做法,Zidian提出以键为键,整个元组为值

前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU,日常CPU居高不下烦恼?你是否在各种NoSql间纠结不定,到底该选用那种最好?今天的你就是昨天的我,这也是写这篇文章的初衷. 这篇文章是我好几个月来一直想写的一篇文章,也是一直想学习的一个内容,作为互联网从业人员,我们要知道关系型数据库(MySql.Oracle)无法满足我们对存储的所有要求,因此对底层存储的选型,对每种存储引擎的理解非常重要.同时也由于过去一段时间的工作经历,对这块有了一些更多的思考,想通过自己的总结把这块写出来分享给大