select * from A表 a left join B表 b on a.id=b.a_id and b.字段='/*条件*/' ; 可查出左表所有数据 select * from A表 a left join B表 b on a.id=b.a_id where b.字段='/*条件*/' ; 只能查出部分数据

在EF中表连接常用的有Join()和Include(),两者都可以实现两张表的连接,但又有所不同. 例如有个唱片表Album(AlbumId,Name,CreateDate,GenreId),表中含外键GenreId连接流派表Genre(GenreId,Name).每个唱片归属唯一一个流派,一个流派可以对应多个唱片. 1.Join(),两表不必含有外键关系,需要代码手动指定连接外键相等(具有可拓展性,除了值相等,还能指定是>,<以及其他对两表的相应键的关系),以及结果字段. 重载方式(是扩展方

说明: MBGL_GZJH jh_id 对应 mbgl_gzjh_fkmx jh_id mbgl_gzjh_fkmx jh_id 有重复多条,但是 FKRQ 不一样,我们去 FKRQ 最新的一条. select * FROM MBGL_GZJH A LEFT JOIN (select BC.* from (select max(FKRQ) as maxrq,JH_ID from mbgl_gzjh_fkmx GROUP BY JH_ID ) AC LEFT JOIN mbgl_gzjh_fkmx

select * from table1 union all select * from table2 union all 是所有的都显示出来: select * from table1 union select * from table2 union 是只显示不重复的,如果两个表的字段部分相同,把查询的字段写出来亦可

首先是针对左右连接,这里与inner join区分 在使用left join时,on and 和on where会有区别 1. on的条件是在连接生成临时表时使用的条件,以左表为基准 ,不管on中的条件真否,都会返回左表中的记录2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表过滤.此时 和left join有区别(返回左表全部记录),条件不为真就全部过滤掉,on后的条件来生成左右表关联的临时表,where后的条件是生成临时表后对临时表过滤 on and是进行韦恩运算时 连接时就做的动作,wher

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不

转自:http://pangaoyuan.javaeye.com/blog/713177 有两个表A和表B. 表A结构如下: Aid:int:标识种子,主键,自增ID Aname:varchar 数据情况,即用select * from A出来的记录情况如下图1所示: 表B结构如下: Bid:int:标识种子,主键,自增ID Bnameid:int 数据情况,即用select * from B出来的记录情况如下图2所示:图2:B表数据 为了把Bid和Aid加以区分,不让大家有误解,所以把Bid的

本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name

ylbtech-DBS-Oracle:表的连接查询 链接查询是指基于两个或两个以上表或试图的查询.在实际应用中,查询单个表可能无法满足应用程序的实际需求(例如显示雇员的部门名称以及雇员名),在这种情况下就需要进行链接查询(DEPT和EMP表). 1.返回顶部 1. 7.4.1 简单链接 链接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征.简单链接使用逗号将两个或多个表进行连接,这是最简单也是最常用的多表查询形式. 1. 自然连接 自然连接是指使用相等比较符(

左连右连还是内连这个其实你不需要关心.只需要根据实体的映射关系写查询,框架会自动帮你生成的. 至于linq查询语法与扩展方法的效率,应该是一样的,比如: var users=(from u in db.Users where u.UserRoleId==1 select u) .ToList();  var users2=db.Users.Where(u=>u.UserRoleId==1).ToList(); 这两句查询实际上是等效的. inner join:  var =from x in d

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

List<ArticleModel> articleList = articleRepository.GetAllArticle(); List<UsersModel> userList = usersRepository.GetAllUsers(); //用户表左连接文章表 var usersLeftJoin = (from u in userList join a in articleList on u.Id equals a.Author into users from us

上一篇解析链接如下: https://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/9325968.html 1.SQL示例1: SQL> select * from ( select * from tmp1 where c >= 1 ) t1 left join ( select * from tmp2 where b < 30 ) t2 on t1.a = t2.a and t2.d > 1 and t1.e >= 2 where t1.b < 50 ;

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

一.[一个表的一个字段的多个条件用and连接] 用and是查不到值的, and是多个条件同时成立, 也就是一个字段是不能同时等于两个值的. '; 二[相同两个表的两个相同字段的查询用and连接] '; 第一步:笛卡尔积 第二步:加两个相同表的相同字段 也就是说笛卡尔积会把表中的数据都相乘,然后根据条件筛选,而我们需要不同的条件又需要and连接的时候,就可以把我们多余的条件看成独立的表,我们想要哪个表的数据就添加上那个表并且添加条件. 例子,我们想要查询出课程一比课程二成绩多的学生信息和成绩 --

linq to sql , linq to entity 遇到一个问题, 主表, 从表 一对一 关系,  主表有记录, 从表 可能没有记录. 现在要查询 主表+从表 的某几个字段. 从表字段 有的是 Tzsbh  int? 类型.    int 转 string  如果对象为null,报错 var queryLeft = from c in db.AA join sr in ( from ss in db.BB select ss ) on c.Id equals sr.Sid into x f

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAADCCAIAAADrUpiXAAAGYklEQVR4nO3dQXqjuAJFYa1LC9J6tB

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分