假设表table1有a.b两个列,想生成另一个列为a列值+b列值计算列添加语句如下ALTER TABLE table1ADD c AS a+b

原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这里工资的数据如何转换成行呢? 在Kettle里面做一个列转行的转换就行.参考如下. 其中表输入的数据预览如下. 行专列设置如下:其中第1列是选择字段,第2.3列是手工填写 转换后的工资数据都会放入到最近的一个重新命名的工资字段里面的,所以把这个字段改为金额. 按照需求实现了多列合并到一列多行的数据.

将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

问题原由: intouch项目中,利用intouch脚本来存储数据时,存入的时间格式为:date,time分开存储.在报表需求中,有需要利用查询两个时间段之间的数据. 问题解决: 1.直接写脚本(写出的脚本有bug) 表结构如下: select * from 在线数据日报表 where(convert(char(10),date,120)>='2018-10-30' and time>='18:00:00') and (convert(char(10),date,120)<='2018-

示例 修改前:1列多行数据 修改后:合并成一列 示例语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select 类别,     名称 = (         stuff(             (select ',' + 名称 from Table_A where 类别 = A.类别 for xml path('')),             1,             1,             ''         )     ) from Table_A as A grou

查询出数据 SELECT a.ID AS KYMain_ID , ',' + a.Leader + ',' AS KYMain_Leader , ), b.TaskLeader) FROM TB_KYChildProject b WHERE b.MainProjectID = a.ID ) FOR XML PATH('') ), , , '') + ',' AS KYChild_Leader , ), b.Single_Leader) FROM TB_KYSubProject b WHERE b

有时为避免循环操作数据库.列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果.例如有两个表, 部门表T_Dept: 员工表T_Emp: 需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句: 1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName 2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName 3

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

SQL Server中的伪列 下午看QQ群有人在讨论(非聚集)索引的存储,说,对于聚集索引表,非聚集索引存储的是索引键值+聚集索引键值:对于非聚集索引表,索引存储的是索引键值+RowId,这应该是一个常识,对此不作具体详细阐述.这里主要是提到的RowId引起了一点思考.那么,这个RowId是个什么玩意?能不能更加直观一点来看看RowId的信息?代表什么含义?这个当然也是可以的.Oracle中的表中有一个伪列的概念,就是在查询表的时候加上select rowid,* from Table,会查询出

一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 IF EXISTS (  SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1  INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID  WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'  )  PRINT '存在'  E

目前WEB的普及太快,在实际的开发中,一旦遇到大数据量的时候就需要做到优化,让查询的更快,才能给客户更好的体验,也能够在程序上避免timeout. 部分转载自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html 于是乎这里就引入索引的概念 注意:索引是在存储引擎中实现的,也就是说不同的存储引擎,会使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE,不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BT

Computed Column(计算列)是自SQL Server 2005开始就有的特性.计算列的定义是一个表达式.表达式可以是非计算列,常量,函数间的组合.但是不可以是子查询. 计算列数据固化 默认情况下计算列的数据是存储在磁盘上,仅当计算列被查询引用是才进行实时计算.只在计算列在定义是添加了PERSISTED关键词是才将数据固化. 计算列上创建索引或者作为分区函数的引用列 计算列上是运行创建索引和作为分区函数的引用列.但是必须指定PERSISTED关键词. 用法其实很简单.那么这里有些问题.

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列. 该种列具有以下三种特点: 1.列的数据类型为不带小数的数值类型 2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值 3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成 创建一个标识列,通常要指定三个内容: 1.类型(type) 在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

一.方式一:使用视图 将需要限制用户只能看到特定的几个列.设置成一个视图,然后对这个视图进行权限控制 二.方式二:使用GRANT语句 1.授予相关列的查询权限(SELECT) 在数据库db1中,登录名UserA 只能有权限查询 Employee表 里面的BusinessEntityID, NationalIDNumber, LoginID三个字段权限,不能查询其它字段 GRANT SELECT(BusinessEntityID, NationalIDNumber, LoginID) ON Emp

在做一些数据分析与数据展示时,经常会遇到行转列,列转行的需求,今天就来总结下: 在开始之前,先来创建一个临时表,并且写入一些测试数据: /* 第一步:创建临时表结构 */ CREATE TABLE #Student --创建临时表 ( StuName ), --学生名称 StuSubject ),--考试科目 StuScore int --考试成绩 ) DROP TABLE #Student --删除临时表 SELECT * FROM #Student --查询所有数据 /* 第二步:写入测试数

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容: 1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decim

背景: 最近工作中需要核对客户的历史数据, 接近400个产品,需要核对的列有15列,行数有8000+行 肉眼核对简直要吐血 心想着反正在学python呢 人生苦短 何不用python写个脚本 帮助我核对 我省出时间来做些更有意义的事情呢 前提: 我需要核对的两份Excel有以下特点: 有共同的主键 两份Excel的结构不尽相同,仅需要核对源文件47列中的15列,这些列在目标文件中都能找到 主要思路: 将两个文件的主键作为键,将要核对的列作为值,保存到字典中 然后再进行比较 实现代码: impor

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的