最近一直在看SQL Server的书,不过看的都是基础的查询流,查询在工作中用到的最多,所以能正确地查询出想要的数据也是很重要的嘛. 在书上看到在SQL Server 2012新增了一种实现分页的查询方法,感觉比原来的方便一点,因此记录一下,如能帮助到大家,也是非常开心的~ 以前分页的时候,我基本都是用ROW_NUMBER()函数,和在WHERE语句中用BETWEEN AND 来实现的:每次都得写子查询,感觉挺麻烦的,例: SELECT * FROM ( SELECT ID, ROW_NUMBE

通过表单向php后台传多条数据,以关联数组方式呈现,废话不多说,代码附上: html表单代码,方式我设置为get: <form action="php/cart.php" method="GET"> <label for="mmm">数据1</label> <input type="text" name="cName[name1]" > <br>

分页: pom.xml     加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> Service 里方法中 public PageInfo<User&g

1.两种方式 1.1:row_number() over()函数 1.2:OFFSET ....FETCH OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS } 指定在从查询表达式中开始返回行之前,将跳过的行数.OFFSET 子句的参数可以是大于或等于零的整数或表达式.ROW 和 ROWS 可以互换使用. FETCH { FIRST|NEXT } <行计数表达式> { ROW|ROWS } ONLY 指

SQL的查询语句中,常使用到内连接.外连接,以及连接的基础--笛卡尔积运算. 在简单的SQL中,也许我们还分辨清楚数据如何连接,一旦查询复杂了,脑子也犯浆糊了,迷迷糊糊的. 本文,简单以数据形式记录连接的数据结果,在迷糊时可翻阅. 以MySQL运行. > 原始的表 select * from t_user u;

大家好,我是大明哥,一个专注于[死磕 Java]系列创作的男人 个人网站:https://www.cmsblogs.com/.专注于 Java 优质系列文章分享,提供一站式 Java 学习资料 某天我正在工位上听着 Vicotry,愉快地敲着 hello world ,这感觉就像我写的代码能征服世界.突然运维给我打了一个电话,说我们某台服务器 OOM 了,要我过去看下,这感觉就像 xxx,你懂的. 去运维室.登录服务器.查看日志.....一顿操作猛如虎,看到一个 List 对象 600MB +(

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装

在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*,     ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab

今天发现一个业务上的存储过程写的不够完善,和老板反应后,老板说你来完善吧,我:苦瓜脸~.说实话,我对SQL语句的熟练程度真的是不提也罢[捂脸],大概的判断流程我知道,但是真的让我自己写,还真得上网查查相关资料. 主要的业务逻辑是这样的,涉及到表A,表B.首先要根据传入的参数从表A里面获取到一个数据memberId,然后根据获取到的memberId到表B里面查询出这一条数据,并更新. 问题:只是说找到这条数据更新,但是并没有做是否有这条数据的判断,所以我在执行存储过程的时候报错了. 解决思路:先根

查询数据时只能获得collection集合中的的一条数据,相关情况如下: 结果集resultMap: <resultMap id="ManagerRolesAcls" type="com.meikai.shop.entity.TSystemManager"><id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" /><result col

如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据. 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据. B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元为16k(就像操作系统的最小单元为4k 即1页),在这即B+树的一个节点的大小为16k 假设数据库一条数据的大小为1k,则一个节点可以存储16条数据 而非叶子节点,key一般为主键假设8字节,指针在InnoDB中是6字

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <!-- namespace命名空间,作用就是对sql进行分类化管理,理解sql隔离 注意:使用mappe

apiCloud中的ajax方法,可以自动处理跨域访问数据,不必使用jsonp来处理了. 使用ajax方法,必须要在apiready = function() {}方法中 获取参数 var pageParam = api.pageParam; var goods_id = JSON.stringify(pageParam.goods_id); ajax获取数据,可以传参数 // 获取商品相关信息 api.ajax({ url: 'http://zhudianbao.yunlutong.com/?

将table1中id 为2的记录置顶select * from table1order by case when id='2' then 0 else 1 end 例子:将已发布的置顶,status  0:未发布 1:已发布 2:已下架 select ID,NO_DEMAND,NAME_UNIT,WEIGHT_PLAN,TIME_ENABLE,TIME_CREATE,CREATER,COMMENT ,' then '下架' end as STATUS ,' then '已确认不接收' end a

分情况来说:普通单应用并发.多应用或多台服务器并发 情况一:普通单应用并发 使用关键字synchronized就可实现. 情况二:多应用或多台服务器并发 因多个应用之间并非同一个jvm(应用)内,因此使用synchronized并不能满足需求. 具体处理方案包含以下几种: 1)数据库行级索,优点:简单粗暴:缺点:容易死锁&性能差,非数据库专业人士不建议使用. 2)写入请求分离到一个独立应用项目中,这个实现与“情况一”一致.优点:实现技术难度低:缺点:高并发性能相对不是特别高. 3)使用分布式事务

看了网上各种乱七八糟的答案,无语. 明明这一句话就行了. select * from personinfo order by credit DESC limit 0,5

public bool GetDataUsingDataTaskReason(StationReasonCollection reason) { try { strCon.Open(); DateTime dt = new DateTime(); dt = System.DateTime.Now; string strFu = dt.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm"); TaskReasonInfo ts=null; ts=new TaskReasonInfo()

已知一个表 table 里面有两个字段  A1 和 A2 如何用动态语句 判断 A1 = A , A2=B 的数据是否存在,如果不存在,就添加一条数据, A1 = A , A2 = B INSERT table1 (A1,A2)SELECT 'A','B' WHERE NOT EXISTS (SELECT *                     FROM table1                    WHERE A1 = 'A'                      AND A2 

比如上图,取3,4行记录的第一行也就是3行,而不返回4行. 使用分析函数row_number() over (partiion by ... order by ...)来进行分组编号,然后取分组标号值为1的记录即可.目前主流的数据库都有支持分析函数,很好用,比如使用下面的方式. select s.* from ( select *, row_number() over (partition by [手机号] order by [店铺]) as group_idx from table_name

在查询结果大于50条的时候,软件默认会只显示50条,向下拉会继续显示. 想要显示所有结果的话,光标放在结果集:ctrl+End或者是ctrl+PgDn都可以.

/****** Object: Table [dbo].[TEMP] Script Date: 2018-8-22 星期三 23:33:09 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[TEMP]( [ID] [nvarchar](36) NULL, [SerialNo] [nvarchar](36) NULL, [Qty] [numeric](10, 1) NULL, [Foreign