一.sql中查询包含关系的查询 sql语句中包含关系可以使用 in 和exist,但有些时候仅仅用这两个是不够的,还有表示方法是  not exist(b expect a )可以表示a包含b. 二.这里举一个例子 查询中涉及2个表,一个student表,一个sc表(用来储存每个学生的id和对应的选课id还有该学生该课的成绩) 具体表的内容如下(不全): student表:                                                              

原文:[SQL]透過redgate SQL Monitor 來找出 ASYNC_NETWORK_IO 問題 最近因為在查一個SQL的效能問題,透過 sys.dm_os_wait_stats 來取得Top的Wait(from Wait statistics, or please tell me where it hurts) ,如下, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; GO --1.取得目前最高的Wait WITH [Waits]

ORACLE中如何找出大表分布在哪些数据文件中?   在ORACLE数据中,我们能否找出一个大表的段对象分布在哪些数据文件中呢? 答案是可以,我们可以用下面脚本来找出对应表的区.段分别位于哪些数据文件中 SET PAGESIZE 60; COL SEGMENT_TYPE FOR A12; COL FILE_NAME FOR A64; COL SEGMENT_NAME FOR A24; COL TABLESPACE_NAME FOR A24; COL SEGMENT_OWNER FOR A12;

从长度为 M 的无序数组中,找出 N个最小的数 在一组长度为 n 的无序的数组中,取最小的 m个数(m < n), 要求时间复杂度 O(m * n) 网易有道面试题 const minTopK = (m, n) => { const obj = {}; for (let i = 0; i < m.length; i++) { if(!obj.hasOwnProperty(m[i])) { obj[m[i]] = 1; } else { obj[m[i]] += 1; } } const

在SQL Server中,如何找到一张表或某个索引拥有那些页面(page)呢? 有时候,我们在分析和研究(例如,死锁分析)的时候还真有这样的需求,那么如何做呢? SQL Server 2012提供了一个无文档的DMF(sys.dm_db_database_page_allocations)可以实现我们的需求,sys.dm_db_database_page_allocations有下面几个参数: ·         @DatabaseId:    数据库的ID,可以用DB_ID()函数获取某个数据

原创文章:转载请标明出处 https://www.cnblogs.com/yunqing/p/9504196.html 首先分析相当于如下,在所有的猫中,每个名字的猫都保留年龄最小的一个 import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; imp

select id from info id-----------123567810111215 (11 行受影响) 方法一: select (select max(id)+1 from Info where id<a.id) as beginId,(id-1) as endIdfrom Info a where a.id>(select max(id)+1 from Info where id<a.id) beginId     endId----------- -----------

例子:  3,8,4,5,6,2          返回值应该为 :5 这是昨天做的一道优酷土豆的编程题,和leetcode中的128/ Longest Consecutive Sequence 有点相似,但是leetcode题的公差是确定的1,而这道题的公差是不确定的. 本人的写出的是一种通过穷举的方法实现查找最长等差数列,通过hash使查找更为方便,减少了复杂度. int calcAPLength(const vector<int> &intAr) // 找数列中,最长的等差数列的

转自:http://bbs.csdn.net/topics/360019248 如何取到每段连续日期的起始终止日期以及持续天数及起始日期距上一期终止日期的天数,能否用一句sql实现?备注:数据库环境是sql server 2000 create table tmptable(rq datetime) go insert tmptable values('2010.1.1') insert tmptable values('2010.1.2') insert tmptable values('20

#include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void combine(char *value,char *result,int m) { ) { while(*value != '\0') { printf("%s%c\n",result,*value); value++; } } int value_len = strlen(value); int result_len =

环境:visual studio 2017 1.ctrl + shift + f 打卡全局查找 2.输入(".*[\u4E00-\u9FA5]+)|([\u4E00-\u9FA5]+.*") 3.打开 find option 勾选全部条件 4.find all 参考连接:https://blog.csdn.net/zcc858079762/article/details/84065988

I would like to make a new data frame which only includes common rows of two separate data.frame. example: data.frame 1 1 id300 2 id2345 3 id5456 4 id33 5 id45 6 id54 data.frame2 1 id832 2 id300 3 id1000 4 id45 5 id984 6 id5456 7 id888 So I want my o

SELECT @charges=ISNULL(MAX(a.maxcharge), 0.00) FROM( SELECT (SELECT MAX(maxcharge) FROM(VALUES(ilongcharge),(iwidthcharge),(iheightcharge),(iweightcharge ),(ivolumecharge)) AS maxcharge(maxcharge))AS maxcharge FROM @temp) a

public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,2,3,3,4,5,6}; int m = 6; normal(a, m); } //正确思路 private static void normal(int[] a, int m) { Map<Integer,Integer> b = new HashMap<Integer, Integer>(); for(int i = 0;i < a.length;i++) {

<select id="queryCmonByLanId" parameterType="java.util.Map" resultType="java.util.Map">            SELECT     t.REGION_NAME,                case t.REGION_TYPE                WHEN '1400' then    (SELECT c.PAR_REGION_ID F

Find a class somewhere inside dozens of JAR files? find path/to/libs -name '*.jar' -exec grep -Hls ClassName {} \; $ find . -name '*.jar' -exec grep -Hsli IdentityHashingStrategy {} \; ./trove-3.0.3.jar

有的时候需求是这样的: 找出集合中第一个重复的字符所在的位置,刚才看了园内某自许为算法的代码,感觉非常之啰嗦故写了以下代码! 本人对神马算法之类的完全不懂,但那些伪算法家们也别出来装蒜.一句话:不要欺负俺没文化好不好! 别的不说看代码: Array.prototype.searchFirstNotRepeat = function () { var curArr = this, val; while (-1 == (val = curArr.indexOf(curArr.shift())));

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据 返回给前端   ,   废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

堆排序做的,没有全部排序,找到第k个就结束 public int findKthLargest(int[] nums, int k) { int num = 0; if (nums.length <= 1) return nums[0]; int heapSize = nums.length; //1.构建最大堆 int half = (heapSize-2)/2; for (int i = half;i >= 0;i--) { adjust(nums,heapSize,i); } while