第一种: 一张人员信息表里有一人生日(Birthday)列,跟据这个列,算出该人员的年龄 datediff(year,birthday,getdate()) 例:birthday = '2003-3-8' getDate()= '2008-7-7' 结果为:5 这样结果是会返回该人员的大概年龄,但不精确.不会精确到月或日. 按照上面测试的日期,该人员的实际年龄应该还不满5岁.在需要精确年龄的时候,就会有错. 第二种: FLOOR(datediff(DY,birthday,getdate())/3

package com.chauvet.utils; import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; /*** * * 金额 * * 如果需要精确计算,必须用String来够造BigDecimal! !! * * Java里面的商业计算,不能用float和double,因为他们无法 进行精确计算. * 但是Java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDe

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END       --Case搜索函数 CASE ' THEN '男' ' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分

强调它与方法一的区别:当DataFrame的数据结构不能够被提前定义.例如:(1)记录结构已经被编码成字符串 (2) 结构在文本文件中,可能需要为不同场景分别设计属性等以上情况出现适用于以下方法.1.people.txt:soyo8, 35小周, 30小华, 19soyo,88 /** * Created by soyo on 17-10-10. * 使用编程方式定义RDD模式 */ import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.sp

--第一种方法SELECT RIGHT('00000'+CAST(ID AS nvarchar(50)),5) FROM dbo.TableName --左边补0,如 00001,00039 SELECT LEFT(CAST(ID AS nvarchar(50))+'00000',5) FROM dbo.TableName --右边补0,如 10000,39000 --第二种方法SELECT REPLICATE('0',5-len('39'))+'39' --左边补0, 如 00039 SELE

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

原文 SQL中采用Newtonsoft.Json处理json字符串 使用环境: SQL Server2005; VS2010; 关于SQL中部署CLR程序集的方法,网上一搜一大把,需要了解的自行查阅,呵呵. SQL中处理字符串实在是太弱了,连数组都不能处理,就更别说json字符串了,好吧,它不能处理,我就给它加个处理程序集(还好2005已经加入了这个功能). 首先对于CLR我也不太懂,而且到现在我也没搞懂怎么把一个dll注册到SQL,俺是直接用VS2010新建一个sql sever的数据库项目,

从上一篇示例中我们可以看到在TCP中有一个重要的过程就是决定何时进行超时重传,也就是RTO的计算更新.由于网络状况可能会受到路由变化.网络负载等因素的影响,因此RTO也必须跟随网络状况动态更新.如果TCP过早重传,则可能会向网络中注入很多重复报文,如果过晚重传,则在丢包时候则会影响滑窗前行可能会降低网络利用率.因为TCP在接收到数据后会发送累计的ACK number,因此TCP发送某个系列号的报文后,在接收到覆盖此系列号的ACK报文的时候,测量发送和接收之间的时间,这个测量就叫做RTT采样(RT

计算属性 1.在computed属性对象中定义计算属性的方法,在页面上使用{{方法名}}来显示计算结果 2.通过getter/setter实现对属性数据的显示和监视 3.计算属性存在缓存,多次读取只执行一次getter 侦听属性 1.通过vm对象的$watch()或watch配置来监视指定的属性 2.当属性变化时,回调函数自动调用,在函数内部进行计算 计算属性与方法.侦听属性之间的比较 计算属性是基于它们依赖进行缓存,只有相关依赖发生改变时才会重新求值,调用方法是每当重发重新渲染时,总会调用执行

原因:set autotrace on和set trimspool on在pl\sql中使用不了 解决方法:在window环境中,使用cmd命令,sqlplus user_name/password@tns_name,然后就可以set了

SQL 根据日期精确计算年龄 第一种: 一张人员信息表里有一人生日(Birthday)列,跟据这个列,算出该人员的年龄 datediff(year,birthday,getdate()) 例:birthday = '2003-3-8' getDate()= '2008-7-7' 结果为:5 这样结果是会返回该人员的大概年龄,但不精确.不会精确到月或日. 按照上面测试的日期,该人员的实际年龄应该还不满5岁.在需要精确年龄的时候,就会有错. 第二种: FLOOR(datediff(DY,birthd

jQuery中关于高度的计算有三个方法:outerHeight().innerHeight().height() outerHeight():获取元素集合中第一个元素的当前计算高度值,包括padding,border和选择性的margin.返回一个整数(不包含“px”)表示的值 ,或如果在一个空集合上调用该方法,则会返回 null.在.outerHeight()计算中总是包含padding-top ,padding-bottom 和 border-top,border-bottom :如果inc

使用BigDecimal的String的构造器.商业计算中,使用bigdecimal的String构造器,一定要用. 重要的事情说三遍: 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! 商业计算中,使用bigdecimal的String构造器! Bigdecimal的工具类: 具体参考下面转载的博客: 首先我们先来看如下代码示例: 复制代码 代码如下: public class Test_1 { public static

[From] https://blog.csdn.net/stevene/article/details/586089 问题提出 (1).浮点数精确计算 胜利油田三流合一项目中一直存在一个问题,就是每次报表统计的物资金额和实际的金额要差那么几分钱,和实际金额不一致,让客户觉得总是不那么舒服,原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额,并且在报表统计中我们经常要进行一些运算,但Java中浮点数(double.float)的计算是非精确计算,请看下面一个例子: System.ou

有个同学提出一个这样的疑问; 在业务系统中,数据一般都从sql中查询,类似使用where,order by,limit,聚合函数等,为什么还要用java8的Stream方法? 对这个问题,大家有什么见解,欢迎评论区留言 首先,我们可以看下Stream的方法. stream三种创建方式 集合 Collection.stream() 静态方法 Stream.of 数组 Arrays.stream Stream的终止操作 foreach(Consumer c) 遍历操作 collect(Collect

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

下文将为您介绍SQL中批量删除被注入的恶意代码的方法,供您参考,如果您也遇到了这样的问题,不妨一看,相信对您会有所帮助. 1,如果你的数据表很少的话,那么写几条简单的sql就搞定了 对于表中的nvchar类型的字段: 以下为引用的内容:update news set title=replace(title,'[恶意代码]','') 对于表中的text类型的字段: 以下为引用的内容:update news set content=Replace(Cast(content as varchar(80

接上篇 四,根据条件有选择的UPDATE. 例,有如下更新条件 工资5000以上的职员,工资减少10% 工资在2000到4600之间的职员,工资增加15% 很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示 --条件1UPDATE PersonnelSET salary = salary * 0.9WHERE salary >= 5000;--条件2UPDATE PersonnelSET salary = salary * 1.15WHERE salary >= 2000 AND salar

http://www.cnblogs.com/fxgachiever/archive/2010/09/09/1822106.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现