mysql> select * from test; +----+-------+------+-------+ | id | name | age | class | +----+-------+------+-------+ | 1 | qiu | 22 | 1 | | 2 | liu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 3 | qian | 20 | 2 | | 0 | wang | 11 | 3 | | 6 | li | 33 | 3 | +----+

SQL中Group By的使用   1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理

SQL中Group By 的常见使用方法  转载源:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5373057.html 前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法. 题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录

sql中group by用来干嘛的 一.总结 一句话总结: 1.group by用来分类汇总的,by后面接要分的类 2.group by既然是分类汇总,那就要和聚合函数结合使用,因为要汇总啊 3.having和where一样都是筛选条件的,where分组前筛选,having是分组后筛选 4.compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max.min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成 二.sql中group by 1.概述 “Group

--sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) a

某图书馆收藏有书籍具有不同的出版年份,管理员需要做一下统计工作: (1)每一年书籍的数目,如: 2000年有10本书, 2001年有5本书... (2)每一种书籍的数目,如: 西游记有10本, 三国演义有5本... (3)每一种书不同年份对应的数目, 如2本西游记在2000出版的,8本在2008年出版... (4)每一年不同种类书籍的数目,如2000年出版的西游记有2本,三国演义有5本... (5)某一种书不同年份对应的数目(与(3)的区别在于,(3)需要统计所有的书籍,(5)是统计指定的某一种

spark 2.4 spark sql中执行 set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; 后再执行sql依然会报错: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Number of dynamic partitions created is 1001, which is more than 1000. To solve this try to set hive.exec.max.dynamic.p

如下图中,SQL中需要对group by的结果使用having进行过滤,不能使用select中定义的别名,需要使用查询字段的原始名.否则会报错,列明未定义. 下图未错误演示: 修改后,正确的SQL语句:

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

前言今天逛java吧看到了一个面试题, 于是有了今天这个文章, 回顾下Group By的用法.题目如下:Select name from table group by name having count(*) = 10; 解释: 根据(by)一定的规则进行分组(Group) 所以就是根据题中的name进行分组, 然后把name相同的数量为10的记录都查找出来. 示例:表结构:执行结果: 如果再添加一条记录: wangmeng. 那么 就查询不到了. 只有 相同username count 为10

1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C

工作中又用到了写SQL 好多年不用了 再拿过来温习下: 不觉豁然开朗 概述 GROUP BY我们可以先从字面上来理解,GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,如果有用Excel比较多的话,GROUP BY比较类似Excel里面的透视表. GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等. 常用聚合函数 count() 计数 sum() 求和 avg() 平均数 max() 最大值 min() 最小值 语法 S

GROUP BY语句,经过研究和练习,终于明白如何使用了,在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子,通过写这篇文章来加深下自己学习的效果,还能和大家分享下,同时也方便以后查阅,一举多得 一.GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集. 语法如下: SELECT column1, column2, ... column_n, aggreg

转自 ITGirl笑笑   一.GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集. 语法如下: SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression) FROM tables WHERE predicates GROUP BY column1, column

今天看到园里一篇文章(http://www.cnblogs.com/sheldon-lou/p/4881230.html)中面试中有关sql 查询方面的问题, 想想自己从上大学就学习数据库,到后来自己也胡乱的写过一些小SQL,发现每次遇到问题,直接百度,然后Ctrl+C,Ctrl+V, 却也从来没有认真的去想过这个GRUOP BY和HAVING到底是怎么用,或是他们都有些什么用.说来惭愧的很. 创建表(自己瞎写的两个表): CREATE TABLE Department ( depID ) NO

转自:http://www.cnblogs.com/dyufei/archive/2009/11/12/2573974.html 不言自明,看SQL就完全理解了,不需要过多解释,不错,分享之: ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集

1.概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理. 2.原始表 3.简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 返回结果如下表,实际上就是分类汇总. 4.Group By 和 Order By 示例2 select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别

一.GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集. 语法如下: SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression) FROM tables WHERE predicates GROUP BY column1, column2, ... column_

最最最最重要的: group by有一个原则,就是select后面所有的列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by子句中. group by子句中的注意事项: 1,不能使用别名(因为执行顺序的原因) 2,除了函数字段,select子句中出现的所有字段都必须在group by中出现