类别 子类 表达式或描述 原因 索引 未建索引   产生全表扫描   未利用索引 substring(card_no,1,4)=′5378′ 产生全表扫描     amount/30< 1000 产生全表扫描     convert(char(10),date,112)=′19991201′ 产生全表扫描     where salary<>3000 产生全表扫描     name like ‘%张’ 产生全表扫描     first_name + last_name ='beill c

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱

在用in的地方可以使用freemark标签代替,例如: 将 <#if assistantList??&& (assistantList?size > 0)> AND (c.uid = ${uid} OR c.course_id IN (<#list assistantList as item> ${item} <#if item_has_next>,</#if></#list>)) <#else> AND c.u

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计.SQL语句.java等层面的解决方案. 解答: 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后

1.模糊查询效率很低:原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like '%...%'(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低.解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like '-%',是会使用索引的:左模糊like'%...'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index

问题描述: 公司的数据库表有时候会看到没有主键的,SQL中的每一张表都必须设有主键吗? 主键的作用: 1)保证实体的完整性: 2)加快数据库的操作速度: 3)在表中添加新记录时,数据库ACCESS会自动检查新记录的主键值,不允许该值与其他记录的主键值重复: 4) 数据库ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录.如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录.   遵循原则: 建立主键应该遵循的原则 1)主键应当是对用户没有意义的.如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它

1.条件控制 A. IF条件分支语法: if (条件1) then 语句; elsif (条件2) then 语句; elsif (条件3) then 语句; else 语句; end if; B . case条件分支:等值比较.条件比较.case表达式 a.等值比较语法: CASE  条件判断 WHEN      条件值的表达式    THEN       要执行的条件操作     ; ……. [ELSE   ……..] END   CASE; b. 条件比较语法: CASE WHEN   不

sql中的索引 索引:好处查询的速度快,被删除,修改,不会对表产生影响,作用是加速查询: 一种典型的数据库对象 作用:提交数据的查询效率,尤其对一些数据量很大的表 索引是用来为表服务的 索引是oracle服务器自动来使用(索引区的查找是oracle自动的)和维护(当记录发生变化的时候,索引区会自动随之更改) 6.定义 定义的两种方式 A.自动创建: 主键 或 唯一性约束,会自动创建索引 B.手动创建 CREATE INDEX ENAME_IDX ON emp(ename)索引建立在表emp的en

SQL中EXISTS怎么用 1 2 3 4 分步阅读 EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False 方法/步骤 1 EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或FalseEXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在. 语法: EXISTS subquery参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字).

浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(se

  一.SELECT 语句的各个关键词的顺序及作用简解(这个我简略点写~) 1.SELECT 2.FROM 3.WHERE 4.GROUP BY ---对结果集进行分组,通常与聚合函数一起使用 5.HAVING 6.ORDER BY 举个例子如下: select item_name,count(item_name) from lab_item_dict where price='25' group by item_name having count(item_name)>1 order by c

转 浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   sql exists in 1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM tab

作为一个刚毕业进入这行的菜鸟,婶婶的觉的那种大神.大牛到底是怎样炼成的啊,我这小菜鸟感觉这TMD要学的东西这多啊,然后就给自己定了许多许多要学习的东西,可是有人又不停地给你灌输:东西不在多而要精通!我也觉得很有道理,可是怎样才能精通呢?封神之路,在哪里啊 !!! 这一天没有一个安静的心,基本是学不进去了,发现自己还是太功利了,急功近利!也许你只要学就行,管他是否能够立即让人见识到你的厉害,技术和知识这种东西也许还是要强调一个 底蕴的.既然自己最烦那种看了两篇文章就给你扯淡的人,拿自己也许就该一样

1        问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用?   通过本文的介绍,希

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时,Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口,方便我们根据自己的需求进行扩展.   在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的.我们需要根据需求使用Java语言开发相

exists (sql 返回结果集为真)  not exists (sql 不返回结果集为真)  如下:  表A  ID NAME  1    A1  2    A2  3  A3 表B  ID AID NAME  1    1 B1  2    2 B2  3    2 B3 表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)  执行结果为  1 A1 

转自:http://www.studyofnet.com/news/555.html 本文导读:删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似:但是,TRUNCATE TABLE 速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少.下面介绍SQL中Truncate的用法 当你不再需要该表时, 用 drop:当你仍要保留该表,但要删除所有记

SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别: IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配. IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行. 当要获得居住在 California.Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时,就需要下列查询: SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID =