学习sql中的排列组合,在园子里搜着看,看到篇文章,于是自己(新手)用了最最原始的sql去写出来: --需求----B, C, F, M and S住在一座房子的不同楼层.--B 不住顶层.C 不住底层.--F 既不住顶层也不住底层.M 住得比 C 高.--S 住的楼层和 F 不相邻.--F 住的楼层和 C 不相邻. create table pailie (rnam varchar(20) ) select 'B' as rnam into #y union select 'C' union
SQL中distinct的用法 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值.关键词 distinct用于返回唯一不同的值. 表A: 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下: 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上
Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要
sql中binary_checksum(*)的用法(转) binary_checksum(*)可以用来检查修改过的行. 同一行在update后,该行的binary_checksum(*)就不同. 如 select title_id,binary_checksum(*) from titles where title_id=1 时title_id=1 的该行的binaru_checksum(*) 的值为123456 若此时 update titles set title='ddd' where
查询配件主数据表(tbl_part_base_info)的所有数据和配件是否有物料(物料表(tbl_material)中有配件主数据表的part_no,就表示有物料,反之,则表示没有物料),用sql中的case when...then...else...end来实现 第一种写法: select info.*,(case when material.part_no is null then '否' else '是' end) hasMaterial from tbl_part_base_info
浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别 1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(se