这篇文章介绍了sql语句like多个条件的写法实例,有需要的朋友可以参考一下 // 表A no name 1 lu,li,zhang 2 zhou,wei,liu 3 li,fang 表B no name sex 1 li 1 2 lu 0 3 zhou 0 4 zhang 1 怎么实现 复制代码 代码如下: select * from A where A.name like (select B.name fr
left join [表名] on [条件] where [条件] --on表示连接条件 --where表示对结果的过滤条件 两者不尽相同,使用时需注意 例如: select * from table0 a left join table1 b on a.id = b.aid and b.status = 'Y' where a.status = 'Y' ---往往采用这种写法 select * from table0 a left join table1 b on a.id = b.aid
今天在做Portal中的Dashboard展现的时候,需要对多个统计字段做展现,根据我现在的掌握水平,我只能在sql调用构建器中实现一种sql语 句返回的resultSet做展现.没有办法,只能从数据库的sql中入手,看看能不能实现在同一个sql语句中如何写不同条件的count数量. 终于在高手的指点下,写出了下面的成果 end)"描述名称1", end)"描述名称2" from 表名 t 转载地址:http://www.thinksaas.cn/group/top
Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要
in和exists执行时,in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询.而exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询. exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多,exists要稍微优于in.在使用时一般应该是用exists而不用in 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.IN时不对NULL进行处理. not exists 和 not in 比较时,
一.SELECT 语句的各个关键词的顺序及作用简解(这个我简略点写~) 1.SELECT 2.FROM 3.WHERE 4.GROUP BY ---对结果集进行分组,通常与聚合函数一起使用 5.HAVING 6.ORDER BY 举个例子如下: select item_name,count(item_name) from lab_item_dict where price='25' group by item_name having count(item_name)>1 order by c
Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式. 还有一个需要
SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a
1.表结构 表A 表B 2.Left Join 示例:2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表A的记录将会全部表示出来,而右表B只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aid = B.bid),B表记录不足的地方均为NULL. A表所有记录
foreach标签主要用于构建in条件,他可以在sql中对集合进行迭代.如下: <delete id="deleteBatch"> delete from user where id in <foreach collection="array" item="id" index="index" open="(" close=")" separator=",&qu