HAVING子句的主要功能是对分组后的数据进行过滤,如果子查询在HAVING中表示要进行分组过滤,一般返回单行单列的数据 示例一.查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 --查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 ) FROM emp e GROUP BY e.deptno HAVING AVG(e.sal)>( SELECT AVG(sal) FROM emp ); 示例二.查询出部门平均工资高的部门名称和平均工资 --查

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:40(子查询 销售和历史库存) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 求教:我有个表有入库时间,有出库时间,我想得到该样式号每月的销售和历史库存 http://bbs.csdn.net/topics/390629790 库结构大概是这样: 货号    样式号    入库时间    出库时间 a001  

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:7(子查询 判断某个字段的值是否连续) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 1.求一个聚合的SQL该怎么写 http://bbs.csdn.net/topics/390640648?page=1#post-396068172有这样的数据员工    开始日期                     终了

1 子查询概念 子查询是嵌套在另一个查询中的普通T-SQL查询.在有一个SELECT语句通过使用小括号创建子查询,作为另一个查询的部分数据或条件的基础. 子查询通常用于满足以下某个需求: ◊ 将一个查询分解为一系列的逻辑步骤 ◊ 提供一个列表作为WHERE子句或[IN | EXISTS | ANY |ALL]的目标 ◊ 为父查询中的每个记录提供一个查询表 还值得注意的是,大部分(不是全部)子查询可以使用连接来编写. 2 构建嵌套子查询 嵌套子查询只在一个方向嵌套:返回在外部查询中使用的单个值,或

前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

如果下:TempSalesPriceFixedValues表和SalesPriceFixedValues表,要求查询出在TempSalesPriceFixedValues表中且不在SalesPriceFixedValues表中的记录. select distinct Ctyp from TempSalesPriceFixedValues where Ctyp not in ( select distinct ConditonTypeCode from SalesPriceFixedValues

子查询 (用来进行两个或以上表之间的查询) 1.首先新建一个bumen表和一个haha表,填充数据 2.利用两表进行子查询: --部门人数大于5的部门中最大年龄的人的信息--- select MAX(age) from haha where bumen = '销售部' ---子查询 select *from haha where age in ( select MAX(age) from haha where bumen = '销售部' )and bumen in ( ) -------练习1:

1.子查询的概念:子查询就是嵌套在主查询中的查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY.2.子查询的分类:2.1按照相关性分类1)相关子查询 执行依赖于外部查询的数据. 外部查询返回一行,子查询就执行一次.2)非相关子查询 独立于外部查询的子查询. 子查询总共执行一次,执行完毕后后将值传递给外部查询.需要注意的是相关子查询主查询执行一回,子查询就执行一回,十分耗费时间,尤其是当数据多的时候.2.2按照返回的结果

使用子查询简单子查询SELECT select_listFROM tableWHERE expr operator (SELECT select_list FROM table);子查询可以出现在select,from和where之后,都是可以的.SELECT last_name, salaryFROM employeesWHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'); SELECT last_name

子查询 子查询就是嵌套查询,即select中包含这select,如果一条语句中存在着两个,或者两个以上的select,那么就是子查询语句了. 子查询出现的位置 where后,作为条件的一部分: from后,作为被查询的一条表: 当子查询出现在where 后作为条件时,还可以使用以下的关键字: any all 子查询结果集的形式: 单行单列(用于条件) 单行多列(用于条件) 多行单列(用于条件) 多行多列(用于表) 1.工资高于Allen的员工. 分析: 查询条件:工资>Allen工资,其中All

记一下样子. 明白它的应用场景. SELECT account_id, product_cd, cust_id, avail_balance FROM account WHERE open_emp_id <> (SELECT e.emp_id FROM employee AS e INNER JOIN branch AS b ON e.assigned_branch_id = b.brach_id WHERE e.title = 'Head Teller' AND b.city = 'Wobu

if OBJECT_ID('tempdb..##t2') is not null drop table ##t2;create table ##t2( a int, b int, c datetime, d varchar(100), e varchar(100), f int, g int);select * from ##t2; update ##t2set f = t3.f,g = t3.gFROM ##t2,(select f.NID,count(s.NID) skuCount,sum(

    在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下       下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句.   结果不准确问题     在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是"Unknow",可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身.而在S

转自博客园宋沄剑  英文名:CareySon : 在SQL Server中,子查询可以分为相关子查询和无关子查询,对于无关子查询来说,Not In子句比较常见,但Not In潜在会带来下面两种问题: 结果不准确 查询性能低下 下面我们来看一下为什么尽量不使用Not In子句. 结果不准确问题 在SQL Server中,Null值并不是一个值,而是表示特定含义,其所表示的含义是“Unknow”,可以理解为未定义或者未知,因此任何与Null值进行比对的二元操作符结果一定为Null,包括Null值本身

sql调优方法: (1)not in子查询优化 尽量避免子查询select * from a where id not in(select id from b); select * from a where not exists(select id from b WHERE id ='100') 建议使用表连接: select * from a left join b on a.id=b.id WHERE b.id='100'

11.1 子查询 查询(query),任何SQL语句都是查询.但此术语一般指SELECT语句. SQL还允许创建子查询(subquery),即嵌套在其他查询中的查询. 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列,否则会返回错误. 11.2 利用子查询进行过滤 在SELECT语句中,子查询总是从内向外处理. MariaDB [sqlbzbh]> SELECT * FROM OrderItems; +-----------+------------+---------+----------+----

一.SELECT列表中的标量子查询 查询每种书籍类型中的最早出版的书籍.在SQL 查询中,需要将一本书籍的出版年份与该类型的所有书籍的出版年份进行比较,并且仅仅在它们匹配时,才返回一个记录 SELECT T_Category.FId, T_Book. FName,T_Book.FYearPublishedFROM T_CategoryINNER JOIN T_Book ON T_Category.FId=T_Book.FCategoryIdWHERE T_Book.FYearPublished=

数据库环境:SQL SERVER 2008R2 今天在数据库中抓出一条比较耗费资源的SQL,只返回904条数据,居然跑了40多分钟.SQL及对应的数据量如下图: SELECT saft04.cur_year , ) sdept_id , saft04.vdept_id , saft04.dept_id , saft04.fee_id , saft04.vitem_id , ) AS saft04_fee_amt , ) AS saft04_fee_qty , ) AS saft04_fee_am

1.子查询 前面的系列介绍的都是简单的查询场景,其中都只涉及到单张表的数据检索.但是在日常是实际应用中,数据模型之间的关系都非常的复杂,数据的需求一般都是来源于多个数据模型之间的组合而成,即对应多张表的数据关联. 对应以上场景,在SQL中一般有三种实现的方式: 使用多个单条SQL,按逻辑步骤检索,将其中的一条检索结果作为下一条检索的条件: 使用子查询,即将多个单挑SQL利用相应的逻辑关键字合并,子查询是DBMS所支持: 使用表联结的方式,即join: 本章就简单的回顾下SQL中的子查询,从上面的

目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated Subqueries 非相关子查询也叫普通子查询或嵌套子查询:Nested SubQueries 相关子查询MySQL解释 相关子查询是一个子查询中引用了某张表且这张表也在子查询外部被使用到.比如: SELECT * FROM t1 WHERE column1 IN ( SELECT column1

作者: kent鹏 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/xieyupeng/p/7289451.html --oracle分页(Pageing Query) select * from (select rownum r,e1.* from (select * from emp order by sal) e1 ) ; SQL SQL> --查询工资比SCOTT高的员工信息 SQL> --1. SCOTT的工资 SQL> select sal from emp