WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1.效率低 可以参看我之前遇到的一个例子([小问题笔记(九)] SQL语句Not IN 效率低,用 NOT EXISTS试试) 2.容易出现问题,或查询结果有误 (不能更严重的缺点) 以 IN 为例.建两个表:test1 和 test2 create table test1 (id1 int) create table test2 (id2 int) ),(),() ),() 我想要查询,在test2中存在的  test

将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这

1.表访问方式优化: a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”,避免全表扫描 大多数场景下,通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多.在编写SQL时,为了保证查询能够使用索引,需要避免出现如下场景: is null 和 is not null 在oracle中null是不能够作为索引的,如果某列数据中有“null”,不要在该列上创建索引,即使创建,也不会提高查询性能. 而在SQL语句中,如果使用is null和

补充:看到这么多朋友对sql优化感兴趣,我又重新补充了下文章的内容,将更多关于sql优化的知识分享出来, 喜欢这篇文章的朋友给个赞吧,哈哈,欢迎交流,共同进步. 2015-4-30补充:非常感觉编辑的推荐,同时又对慢查询语句优化了一遍,并附上优化记录,欢迎阅读文章. 场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name ) ) 数据100条 学生表: create table Stude

每次写博客,第一句话都是这样的:程序员很苦逼,除了会写程序,还得会写博客!当然,希望将来的一天,某位老板看到此博客,给你的程序员职工加点薪资吧!因为程序员的世界除了苦逼就是沉默.我眼中的程序员大多都不爱说话,默默承受着编程的巨大压力,除了技术上的交流外,他们不愿意也不擅长和别人交流,更不乐意任何人走进他们的内心! 悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来.我们都知道计算机技术发展日新月异,速度惊人的快,你我稍不留神,就会被慢慢淘汰!因此:每日不间断的

我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条 学生表: create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据70000条 学生成绩表SC CREATE table SC( sc_id int PRIMARY KEY, s_id int, c_id int, score i

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

(转)SQL优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期.因为开发数据库数据比較少.对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,可是假设将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的添加.系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个.系统优化中一个非常重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度区别能够达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在

系统要求进行SQL优化,对效率比较低的SQL进行优化,使其运行效率更高,其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下: in的SQL语句 SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and category_id in (select id from

问题的发现:      菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪,例如 : select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) vc_name, a.VC_BZ, a.L_SCLB, a.EN_ZS, a."ROWID", s."ROWID",--冗余列 decode(nvl(a.l_cjsl, 0), 0, 0, round

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:孙银行 背景 Mysql数据库作为数据持久化的存储系统,在实际业务中应用广泛.在应用也经常会因为SQL遇到各种各样的瓶颈.最常用的Mysql引擎是innodb,索引类型是B-Tree索引,增删改查等操作最经常遇到的问题是"查",查询又以索引为重点(没索引不是病,慢起来太要命).踩过O2O优惠券.摇一摇周边两个业务的一些坑,当谈到SQL优化时,想分享下innodb下B-Tree索引的一些理解与

0.写在前面的话 关于索引的内容本来是想写的,大概收集了下资料,发现并没有想象中的简单,又不想总结了,纠结了一下,决定就大概写点浅显的,好吧,就是懒,先挖个浅坑,以后再挖深一点.最基本的使用很简单,直接就写在这里吧. 索引是众所周知的可以提高查询的速度,且针对的是具体的字段,使用方式为: (MySQL中,一般建立主键,数据库会自动建立其聚集索引:而其他字段的索引,若不具体指明则建立非聚集索引) (也可以通过关键字 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 指定聚集索引或非聚集索引,因为本

[基于oracle的sql优化] 基于oracle的sql优化 [博主]高瑞林 [博客地址]http://www.cnblogs.com/grl214 一．编写初衷描述 在应有系统开发初期,由于数据库数据较少,对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣,随着数据的不断增加,出现海量数据,劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二．Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则---漏斗法则 2.3 Oracle 执

在我2014年总结的"SQL Tuning 基础概述"中,其实已经介绍了一些查看SQL执行计划的方法,但是不够系统和全面,所以本次SQL优化专题,就首先要系统的介绍一下查看SQL执行计划的方法. 本文示例SQL为: --set lines 1000 pages 1000 select a.empno, a.ename, b.dname, a.job, a.sal from emp a, dept b where a.deptno = b.deptno and empno = 7788;

在项目前期目标是确保功能能够正常运行,但是随着时间的推移,数据的增加,逻辑的复杂,导致数据查询会越来越慢,这个时候我们首先想到的应该就是尽量优化sql. sql优化常见注意点: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.(order by优化看这篇:MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句) 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如果where a=xx and

sql优化总结--博客 第一次自己写博客,以后要坚持每掌握一个技能点,就要写一篇博客出来,做一个不满足于一个只会写if...else的程序员. 最近三个月入职了一家新的公司,做的是CRM系统,将公司多个平台的数据同步到CRM,进行查询,统计和汇总.由于数据量比较庞大,大部分表数据上百万,甚至有的表数据上千万.所以在系统中做sql优化比较多,特此写一篇博客总结一下关于sql优化方面的经验. --导致查询缓慢的原因1.数据量过大 2.表设计不合理 3.sql语句写得不好 4.没有合理使用索引 --

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

阅读本文大概需要 6 分钟. 前言 在网上刷到一篇数据库优化的文章,自己也来研究一波. 场景 数据库版本:5.7.25 ,运行在虚拟机中. 课程表 #课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 增加 100 条数据 #增加课程表100条数据 DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_Course; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE insert_Course()

城市经纬度 json https://www.cnblogs.com/innershare/p/10723968.html 理解SignalR ASP .NET SignalR 是一个ASP .NET 下的类库,可以在ASP .NET 的Web项目中实现即时通信(即:客户端(Web页面)和服务器端可以互相实时的通知消息及调用方法),即时通讯Web服务就是服务器将内容自动推送到已经连接的客户端,而不是服务器等待客户端发起一个新的数据请求. SignalR有三种传输模式:LongLooping(长轮