sql调优方法: (1)not in子查询优化 尽量避免子查询select * from a where id not in(select id from b); select * from a where not exists(select id from b WHERE id ='100') 建议使用表连接: select * from a left join b on a.id=b.id WHERE b.id='100'

paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r

数据库环境:SQL SERVER 2008R2 今天在数据库中抓出一条比较耗费资源的SQL,只返回904条数据,居然跑了40多分钟.SQL及对应的数据量如下图: SELECT saft04.cur_year , ) sdept_id , saft04.vdept_id , saft04.dept_id , saft04.fee_id , saft04.vitem_id , ) AS saft04_fee_amt , ) AS saft04_fee_qty , ) AS saft04_fee_am

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:40(子查询 销售和历史库存) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 求教:我有个表有入库时间,有出库时间,我想得到该样式号每月的销售和历史库存 http://bbs.csdn.net/topics/390629790 库结构大概是这样: 货号    样式号    入库时间    出库时间 a001  

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:7(子查询 判断某个字段的值是否连续) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 1.求一个聚合的SQL该怎么写 http://bbs.csdn.net/topics/390640648?page=1#post-396068172有这样的数据员工    开始日期                     终了

由于工作需要,最近做了很多 BI 取数的工作,需要用到一些比较高级的 SQL 技巧,总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧,特此记录一下,以方便自己查阅,主要目录如下: SQL 的书写规范 SQL 的一些进阶使用技巧 SQL 的优化方法 SQL 的书写规范 在介绍一些技巧之前,有必要强调一下规范,这一点我发现工作中经常被人忽略,其实遵循好的规范可读性会好很多,应该遵循哪些规范呢 1. 表名要有意义,且标准 SQL 中规定表名的第一个字符应该是字母. 2.注释,有单行注释和多行注释,如下 --

前言:经常可以碰到优化sql的需求,开发人员直接扔过来一个SQL让DBA优化,然后怎么办? 当然,经验丰富的DBA可以从各种方向下手,有时通过建立正确索引即可获得很好的优化效果,但是那些复杂SQL错综复杂的表关联,却让DBA们满头大汗. 如下特别介绍一种oracle官方提供的科学优化方法STA,经过实践,不敢说此特性绝对有效,但是可以开阔思路,并且从中学到许多知识,不再用“猜”的方式去创建索引了. SQL优化器SQL Tuning Advisor (STA),是oracle的sql优化补助工具.

上文( SQL优化之SQL 进阶技巧(上) )我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧 一. 使用延迟查询优化 limit [offset], [rows] 经常出现类似以下的 SQL 语句: SELECT * FROM film LIMIT 100000, 10 offset 特别大! 这是我司出现很多慢 SQL 的主要原因之一,尤其是在跑任务需要分页执行时,经常跑着跑着 offset 就跑到几十万了,导致任务越跑越慢. LIMIT 能很好地

前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

1 子查询概念 子查询是嵌套在另一个查询中的普通T-SQL查询.在有一个SELECT语句通过使用小括号创建子查询,作为另一个查询的部分数据或条件的基础. 子查询通常用于满足以下某个需求: ◊ 将一个查询分解为一系列的逻辑步骤 ◊ 提供一个列表作为WHERE子句或[IN | EXISTS | ANY |ALL]的目标 ◊ 为父查询中的每个记录提供一个查询表 还值得注意的是,大部分(不是全部)子查询可以使用连接来编写. 2 构建嵌套子查询 嵌套子查询只在一个方向嵌套:返回在外部查询中使用的单个值,或

如果下:TempSalesPriceFixedValues表和SalesPriceFixedValues表,要求查询出在TempSalesPriceFixedValues表中且不在SalesPriceFixedValues表中的记录. select distinct Ctyp from TempSalesPriceFixedValues where Ctyp not in ( select distinct ConditonTypeCode from SalesPriceFixedValues

子查询 (用来进行两个或以上表之间的查询) 1.首先新建一个bumen表和一个haha表,填充数据 2.利用两表进行子查询: --部门人数大于5的部门中最大年龄的人的信息--- select MAX(age) from haha where bumen = '销售部' ---子查询 select *from haha where age in ( select MAX(age) from haha where bumen = '销售部' )and bumen in ( ) -------练习1:

1.子查询的概念:子查询就是嵌套在主查询中的查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY.2.子查询的分类:2.1按照相关性分类1)相关子查询 执行依赖于外部查询的数据. 外部查询返回一行,子查询就执行一次.2)非相关子查询 独立于外部查询的子查询. 子查询总共执行一次,执行完毕后后将值传递给外部查询.需要注意的是相关子查询主查询执行一回,子查询就执行一回,十分耗费时间,尤其是当数据多的时候.2.2按照返回的结果

使用子查询简单子查询SELECT select_listFROM tableWHERE expr operator (SELECT select_list FROM table);子查询可以出现在select,from和where之后,都是可以的.SELECT last_name, salaryFROM employeesWHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'); SELECT last_name

子查询 子查询就是嵌套查询,即select中包含这select,如果一条语句中存在着两个,或者两个以上的select,那么就是子查询语句了. 子查询出现的位置 where后,作为条件的一部分: from后,作为被查询的一条表: 当子查询出现在where 后作为条件时,还可以使用以下的关键字: any all 子查询结果集的形式: 单行单列(用于条件) 单行多列(用于条件) 多行单列(用于条件) 多行多列(用于表) 1.工资高于Allen的员工. 分析: 查询条件:工资>Allen工资,其中All

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

0.导读 有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程 1.问题描述 朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低.把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解. 下面就是这个用了子查询的DELETE了: [yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete from trade_info where id in ( select id from ( selec

1.   简介 Oracle Database11gR1引进了SQL PlanManagement(简称SPM),一套允许DBA捕获和保持任意SQL语句执行计划最优的新工具,这样,限制了刷新优化器统计数据,已有应用改变,甚至数据库版本升级带来的影响.本文帮助对SPM原理基本了解,并对其性能优化能力进行简要的说明. 2.   SPM原理和机制 Oracle 11g通过一个简单而优雅的方法实施了解决SQL计划意外恶化的一套称为SQL Plan Management(SPM)的新特点.只要用户会话开启

SQL计划指令是Oracle12c中自适应查询优化的功能之一.SQL计划指令就像“额外的提醒” ,用以提醒优化器你先前选择了的计划并不是最优的,典型的是因为错误的势评估.错误的势评估往往是由统计信息缺失,统计信息陈旧,复杂的谓词或操作等引起的.SQL计划指令和SQL轮廓(SQL profiles)不同,后者是针对特定语句的,而SQL计划指令和查询表达式关联,因此,它们可以被多个包含匹配查询表达式的语句共享.柱状图或扩展统计信息缺失也许会导致SQL计划指令的产生. 数据库在内部自动管理SQL计划指

我们进行SQL优化时,经常会碰到对大量数据集进行排序,然后从排序后的集合取前部分结果的需求,这种情况下,当我们按照常规思路去写SQL时,系统会先读取过滤获得所有集合,然后进行排序,再从排序结果取出极少量结果,这个过程中,大量数据的扫描读取.过滤.排序会消耗掉大量的系统资源,SQL性能也会存在很大的问题,实践中,几分钟乃至几个小时不出结果的情况很常见.为了优化这种场景的SQL,我们经常会让查询顺序扫描建在排序列上的索引,已避开大量的数据读取和排序. 但实践中发现,当索引列不在条件中出现时,ORAC

数据库SQL优化——使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布. · 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_colu