转自:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-764856/ 1. sql 详细执行计划,主要检查驱动路径,索引是否合适:同一个pl/sql窗口连续执行即可:explain plan for (select  *  from  HW_PC_SIGNED_COMPANY_V sc) ;select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'all')); 2. sql monitor,查看sql主要花在哪些时间,真实的

为什么要对SQL优化: 1.执行性能低 2.等待时间过长 3.SQL写的太差 4.索引失效 ·····等等 SQL优化的一些方法: 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL. key_len列,索引长度.不损失精确性的情况下,长度越短越好 r

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

原文:SQL Server 优化存储过程的七种方法 优化存储过程有很多种方法,下面介绍最常用的7种. 1.使用SET NOCOUNT ON选项 我们使用SELECT语句时,除了返回对应的结果集外,还会返回相应的影响行数.使用SET NOCOUNT ON后,除了数据集就不会返回额外的信息了,减小网络流量. 2.使用确定的Schema 在使用表,存储过程,函数等等时,最好加上确定的Schema.这样可以使SQL Server直接找到对应目标,避免去计划缓存中搜索.而且搜索会导致编译锁定,最终影响性能

转载:提高SQL查询效率的30种方法 内容摘录如下: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在

使用.Htaccess文件实现301重定向常用的七种方法   301重定向对广大站长来说并不陌生,从网站建设到目录优化,避免不了对网站目录进行更改,在这种情况下用户的收藏夹里面和搜索引擎里面可能保存的还是老的地址,在打开这些链接时会无法显示页面出现404的错误,造成很差的用户体验并失去了很多流量,今天笔者就给大家分享一下实现301重定向的七种方法. 从搜索引擎优化的角度来看,目前301重定向是网站目录更改后重新定向最为可行的一种办法.在你更改地址使用了301重定向后,搜索引擎只会对新地址进行索引

java 获取键盘输入常用的两种方法 方法1: 通过 Scanner Scanner input = new Scanner(System.in); String s = input.nextLine(); input.close(); 方法2: 通过 BufferedReader BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String s = input.readLine();

SQL server分页的四种方法 1.三重循环: 2.利用max(主键); 3.利用row_number关键字: 4.offset/fetch next关键字 方法一:三重循环思路  先取前20页,然后倒序,取倒序后前10条记录,这样就能得到分页所需要的数据,不过顺序反了,之后可以将再倒序回来,也可以不再排序了,直接交给前端排序.   还有一种方法也算是属于这种类型的,这里就不放代码出来了,只讲一下思路,就是先查询出前10条记录,然后用not in排除了这10条,再查询. 代码实现 -- 设置

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下设置代码编译优化等级的几种方法. 最近公司芯片设计团队正在开发一款全新的基于 Cortex-M33 内核的芯片,为了保证芯片性能达标,验证团队将 coremark 基准测试程序也当作了一个测试用例,而在 RTL 环境里指定的 C 编译器是标准 GCC,验证团队发现跑出来的 coremark 程序测试结果与 Arm 给的 Cortex-M33 参考值 4.02 CoreMark/MHz 有一定差距,痞子衡

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where