表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍. 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据.表A就是1千多条数据. 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批.由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个小时最后一批,即是该时段最终指标.减去上一小时指标量即为当前时段内的指标考核量. 原SQL逻辑是 先用两个表A左连接,连接时将批次时间的Hour + 1使批次正好错一个小时.得到当前时段与上一时段的批次. 再与表B关联

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 七.分析函数 分析函数语法: 分窗操作的: 使用分析函数可以进行更为复杂的查询报表显示. 在分析函数中可以使用若干统计函数. 传统SQL的问题 虽然利用SQL之中提供的各种查询命令可以完

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 一.认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询(复杂查询=限定查询+多表查询+统计查询+子查询)的一种编写形式,为了让读者更加清

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 八.行列转换 pivot和unpivot函数是Oracle 11g增加的新函数,利用此函数可以实现行列转换操作 按照原始方式实现,使用通用函数中的DECODE()函数 列字段的处理 SQ

对于表中的每一个记录,我们有时候需要提取特殊的或者你需要的记录,要提前做一个表的筛选,之后再对你选出的记录做一个修改,此时你必须使用SQL的子查询操作.如:修改id=5的记录的strContent字段信息. 代码: UPDATE TBL_PR_QQMESSAGE_INFO SET strContent='做一次修改' )

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

SQL关联子查询执行顺序: 1.先取到主查询中的相关数据,一次取一行主查询的数据 2.然后传入子查询,进行子查询 3.最后做主查询where筛选,注意子查询的where条件同样需要加在主查询后 参考:https://www.cnblogs.com/heenhui2016/p/10574695.html     https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742

背景: 希望提高查询的效率,从sql语句中频繁出现的子查询入手. 数据表如下:Student表中的CityCode对应于City表中的Code. Student表:                      City表: 子查询方式: sql语句如下: select * from Student where CityCode in (select Code from City) 内连接方式:sql语句如下: select a.* from Student a inner join City b

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name   | idCardNo | isCadre | nickname    | +----+--------+----------+---------+-------------+ |  1 | Tom    | 350020   |       1 | Big T       | |  2 | Ji

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 =from cin ctx.Customers                    where                        (from oin ctx.Ordersgroup oby o.CustomerIDinto owhere o.Count() > 5select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查

var 子查询 = from c in ctx.Customers                    where                        (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var

子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var in操作 = from c in ctx.Customers wh

//学生表CREATE TABLE student( ID INT PRIMARY KEY, s_name ) NOT NULL, class_id INT NOT NULL); , "qf", ), (, "lap", ), (, "qfa", ) //班级表 CREATE TABLE class( classID INT PRIMARY KEY , className ) NOT NULL ); , "liaoshihua"

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

问: I have a MySQL query and I ran it working fine but same query showing error in SQL Server. SQL Server query: SELECT COUNT(*) cnt FROM (SELECT DISTINCT tc_id, MAX(exn_time), STATUS FROM release_details a, tc_details b WHERE a.project = b.project AN

前言 开心一刻 有一天,麻雀遇见一只乌鸦. 麻雀问:你是啥子鸟哟 ? 乌鸦说:我是凤凰. 麻雀说:哪有你龟儿子这么黢黑的凤凰 ? 乌鸦说:你懂个铲铲,老子是烧锅炉的凤凰. 子查询 讲子查询之前,我们先来看看视图,何谓视图 ? 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表,包含行和列,就像一个真实的表,但只是一张虚拟表,我们可以将其视作为一张普通的表:视图只供数据查询,不能进行数据更改,也不能保存数据,查询数据来源于我们的实体表:说的简单点,视图就是复杂 SELECT 语句的一个代号,为查询提供便

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL Server执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样

一.基本逻辑 对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次.在关联子查询中是信息流是双向的.外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录.然后,外部查询根据返回的记录做出决策. 反正我是没看懂,下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑. 二.举例 员工表的主要信息: 要解决的问题:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 2.1 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均