今天有网友群里提了这样一个关于SQL联合查询的需求: 一.有热心网友的方案: 二.我的方案: select * from ( select a.*,(select top 1 Id from B as b where b.CgId =a.ID)as bid from A as a ) as temp left join B as b2 on temp.bid=b2.Id

微信公众号:刺刺刺猬的优雅 前段时间,做一个查询,打算用left join查询存在于A表但不存在于B表记录,但怎么查都不对,原因是把所有filter全部放在了where语句中,因此回头看了资料,记录一下. on 条件是在join之前生效,因此无论后面是什么条件都会返回左表所有记录. where 条件是在完成join后再生效. 下面进行测试: 表t1描述学生姓名和年龄: 表t2描述学生姓名和分数: ****************************SQL1******************

Mybatis  一对多延迟加载,并且子查询中与主表字段不对应应用说明. 实现一对多关联(懒加载),一个教研组对应多个教师,既:教师的教研编号与教研组的教研编号关联,并且教师关联教研组外键与教研组编号不一致. 1.工程资源配置文件 1).本应用实际应用到了(开启延迟加载配置.关闭立即加载配置): 2) .外关联查询语句对应xml文件 :<mapper resource="com/mybatis03/mapper/teacherGroupToTeacherMapper.xml"/&

通过一个小问题来学习SQL关联查询 原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. ? Select * from TabA a

---恢复内容开始--- (一)SQL关联查询的使用技巧 (各种 join) 这几天因为工作的时候,发现自己的sql语句基础不是很好,特意研究了一下,发现sql语句真的是博大精深,sql语句不仅是要查出来你想要的数据,更讲究查询的效率,因为在查询大量数据时往往会因为数据量大,造成效率很低,再加上前后台数据的交互,造成了访问延迟等等的一系列问题. 在我们的日常工作中往往用到很多的查询方式,例如 嵌套查询,关联查询,子查询等等,就我而言,我感觉关联查询是最容易学习,和效率最高的.下面就我总结的关联查

sql连接查询中的分类 1.内连接(结果不保留表中未对应的数据) 1.1等值连接:关联条件的运算符是用等号来连接的. 1.2不等值连接:连接条件是出等号之外的操作符 1.3自然连接:特殊的等值连接,在同样的字段名存在的情况下,比较数据值是不是相等. 2.外连接(结果保留表中未对应的数据) 2.1左连接:以左表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,左边也会出现在查询结果中,右边以空值出现. 2.2右连接:以右表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,右边也会出现在查询结果中,左边以空值出现.

order_created.txt   订单编号  订单创建时间 -- :: -- :: -- :: -- :: -- :: order_picked.txt   订单编号  订单提取时间 -- :: -- :: -- :: 上传上述两个文件到HDFS: hadoop fs -put order_created.txt /data/order_created.txt hadoop fs -put order_picked.txt /data/order_picked.txt 通过Spark SQ

SQL Server查询中,经常会遇到一些特殊字符,比如单引号“'”等,这些字符的处理方法,是SQL Server用户都应该需要知道的. 我们都知道SQL Server查询过程中,单引号“'”是特殊字符,所以在SQL Server查询的时候要转换成双单引号“''”.但这只是特殊字符的一个,在实际项目中,发现对于like操作还有以下特殊字符:下划线“_”,百分号“%”,方括号“[]”以及尖号“^”.其用途如下:下划线:用于代替一个任意字符(相当于正则表达式中的 ? )百分号:用于代替任意数目的任意

SQL Server查询中特殊字符的处理方法 (SQL Server特殊符号的转义处理) SQL Server查询中,经常会遇到一些特殊字符,比如单引号'等,这些字符的处理方法,是SQL Server用户都应该需要知道的. 我们都知道SQL Server查询过程中,单引号“'”是特殊字符,所以在SQL Server查询的时候要转换成双单引号“''”.但这只是特殊字符的一个,在实际项目中,发现对于like操作还有以下特殊字符:下划线“_”,百分号“%”,方括号“[]”以及尖号“^”.其用途如下:下

MyBatis 实践 标签: Java与存储 动态SQL 动态SQL提供了对SQL语句的灵活操作,通过表达式进行判断,对SQL进行拼接/组装. if 对查询条件进行判断,如果输入参数不为空才进行查询条件的拼接. mapper <select id="selectUser" resultType="com.fq.domain.User" parameterType="com.fq.domain.User"> SELECT * FROM

原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. Select * from TabA a Left join TabB b1 o

例题:#  各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少? 先考虑取得各个部门最高工资 SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id` did FROM employees e GROUP BY e.`department_id` 结果为: 再将此表命名tmp在进行查询 SELECT MIN(max_salary),did FROM (SELECT MAX(salary) AS max_salary,e.`department_id

sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG. 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了,  在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样

从2张或多张表中,取出有关联的数据 关联查询一共有几种情况: 内连接:INNER JOIN .CROSS JOIN (1)形式一 select 字段列表 from A表 inner join B表 on 关联条件 [where 其他筛选条件] 说明:如果不写关联条件,会出现一种现象:笛卡尔积 关联条件的个数 = n - 1,n是几张表关联 on只能和join一起用 (2) 形式二 select 字段列表 from A表 , B表 where 关联条件 [and 其他筛选条件] 外连接:左外连接(

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

1.cross apply cross apply 我们可以把它看作成是inner join 来使用 2.outer apply outer apply我们可以把它看做是left join 来使用 注意: 1.得到的结果集 虽然是一样的,但是区别在于,cross apply 和outer apply 在使用的过程中,是不需要加入条件来进行连接. 2.cross apply 和outer apply 后面接函数之后,所使用到的字段会自动和 它们前面的结果集进行自动关联,大幅度提高查询性能. 下面我

inner join(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN语法: INNER JOIN连接两个数据表的用法: SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON表1.字段号=表2.字段号 INNER JOIN连接三个数据表的用法: SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2

联合查询效率较高.以下例子来说明联合查询的好处 t1表结构(用户名,密码)    userid int         username   varchar(20)     password       varchar(20) 1                    jack                           jackpwd 2                    owen                        owenpwd t3表结构(用户积分,等级)    u

(转载)http://www.cnblogs.com/zhangliyu/archive/2009/03/21/1418215.html 联合查询效率较高.以下例子来说明联合查询的好处 t1表结构(用户名,密码)    userid int         username   varchar(20)     password       varchar(20) 1                    jack                           jackpwd 2      

两种不同方法,结果不同 方法一.查询的user表中3个元素,name为user表中的字段,1000,0,是往department中要赋的值(给id赋值) ,`name`,' 方法二(推荐使用方法二):查询的user表中元素,name为user表中的字段,0,是往department中要赋的值(id自动增加) INSERT INTO permission (name ,deleted) '

http://www.cnblogs.com/aaapeng/archive/2010/01/20/1652151.html 联合查询效率较高.以下例子来说明联合查询的好处 t1表结构(用户名,密码)    userid int         username   varchar(20)     password       varchar(20) 1                    jack                           jackpwd 2