1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

多表查询分为 内.外连接 外连接分为左连接(left join 或left outer join).右连接(right join 或者 right outer join).和完整外部连接 (full join 或者 full outer join) 左连接(left join 或 left outer join)的结果就是left join子句中的左表的所有行,而不仅仅是链接列所匹配的行,如果左表中的某行在右表中没有匹配,则在相关联的结果行中右表的所有选择列均为空值(NULL) SQL语法 se

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

一.SQL的多表查询: 1.左连接和右连接(不重要一方加(+)) SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ; (+)在等号左边是右连接,反之左连接. 2.交叉连接 (CROSS JOIN产生笛卡尔积) SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ; 3.自然连接 (NATURAL JOIN)自动关联字段匹配 SELECT * FRO

use mydb1 go -- 表T_Employee2 -- Id Name Position Dept -- 1 张三 员工 市场部 -- 2 李四 经理 销售部 -- 3 王五 经理 市场部 -- 4 马六 员工 销售部 -- 5 钱七 员工 市场部 select * from T_Employee2 -- 需求:查询表中所有员工以及所在部门的经理姓名.(使用表自连接查询) -- 分析:要求返回结果 -- Name Position Dept 经理 -- 张三 员工 市场部 王五 -- 马

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚

ORM执行查询SQL语句 有时候ORM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写SQL的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) ps:这两个方式 只

--项目中需要用到Merg语法,于是去网上查了资料,发现竟然都是多表查询,问题是我只有一张表,于是我纳闷了,后来我灵机一动,就搞定了!--表名:t_login(登录表)--字段:f_userName(用户名),f_status(登录状态 0=已登录)--执行要求:用户登录时,如果用户存在则修改状态为0,如果不存在则添加一条记录--定义参数:declare @f_userName varchar(20) set @f_userName='test'declare @f_status intset

〇.概述 1.内容 JOIN表连接(内连接INNER JOIN/JOIN)(外连接LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN) 集合运算-UNION联合 2.建表语句 drop table if exists `user_profile`; drop table if exists `question_practice_detail`; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `ge

有两个数据表City表和Price表,CIty表的结构如下: Price表的结构如下: 查询每个城市最大的销售价格,并以最大价格进行降序排列,选取前5条记录,SQL语句的代码如下: * from (select ROW_NUMBER() over(order by TmpTable.AdultyPrice desc) NID, City.*, TmpTable.AdultyPrice from City,(select MAX(Price.AdultyPrice) as AdultyPrice,

1.SQL简介 对于不同的数据库来说,SQL语句是相通的,关系型数据库都以SQL语句为操作的标准,只是相应的数据库对应的函数不相同. SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是功能强大的数据库语言,用于·数据库通讯. 1.2SQL的功能 SQL 的功能可分为以下三组 DML (Data Manipulation Language,数据操纵语言)用于查询和更改数据 DDL   (Data Definition Language ,数据定义语言)用于定义数据的结构

如果查询需要针对两个或者更多个表,则在需要涉及到表的连接操作(join). 0.笛卡儿积 最简单的连接方式是直接在from子句中加入两个表,并且用join操作符隔开.形式为Table1 join Table2.下面是例子: select e.fname, e.lname, d.name from employee e join department d; 产生108行数据,这是因为,对于单纯使用join进行的是笛卡儿积运算.对于两个表,分别由m和n个元组,进行笛卡尔积后将产生mXn个元组.但这个

多表连查时,如果存在多个唯一键可以做关联,尽可能选择有意义的code或name,能不选择无意义的id或者uuid最好! 所以在存储的时候也是这样,并且从始至终保持一致性.这样既降低了维护和阅读的难度,同时降低了查询的难度(可能减少连表的个数).

说法是,一般来说,JOIN的顺序不重要,除非你要自己定制driving table. 示例: SELECT a.account_id, c.fed_id, e.fname, e.lname -> FROM account AS a INNER JOIN customer AS c -> ON a.cust_id = c.cust_id -> INNER JOIN employee AS e -> ON a.open_emp_id = e.emp_id -> WHERE c.c

select `product_skus`.id as skuId, `wname` as sku名称, if(`sku_attributes`.`status`=1,'上架','下架') as 状态, (select name from brands where brands.id = product_skus.brand_id) as 品牌, `sku_attributes`.`attribute_name` as 非价值属性, `sku_attributes`.`attribute_val

把你目前查到结果集定义为一个临时表 tempTable 下面是如何查 SELECT * FROM tempTable where 关键字=‘’举例 select book_num,book_name,book_type from (

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识. 既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据. 准备工作: 创建表语句: create table teacher ( id ,) not null, teaName varchar() not null, teaAge int, teaGender int, teaAddress nvarchar(), majorId int , subject nvarchar()

表library: 表borrow: 表reader: 1.等值连接:(常用) 原理:将多张表组合成一个逻辑大表,即字段相加记录相乘(笛卡尔积). 语法:select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件. 步骤:①明确来源于哪几张表:②找到关联字段:③添加条件:④合并语句. 优点:简单方便. 缺点:查询效率低,查询记录快速增长. 适用范围:不适用于海量数据的查询. 例子: 找出李某所借图书的所有图书的书名及借书日期. SELECT full_name,

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.html 一.添加 1.添加表记录 1

我们都知道SQL是非常强大的,为什么这么说呢?相信学过数据库原理的同学们都深有体会,SQL语句变化无穷,好毫不夸张的说可以实现任意符合我们需要的数据库操作,既然前面讲到Hibernate非常强大,所以Hibernate也是能够实现SQL的一切数据库操作. 在SQL中,单表查询是最常用的语句,同理Hibernate最常用到的也是查询语句,所以今天就来讲讲Hibernate的单表查询: 今天要将的内容分以下几点: 查询所有 查询结果排序 为查询参数动态赋值 分页查询 模糊查询 唯一性查询 聚合函数查

作者: kent鹏 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/xieyupeng/p/7272236.html Oracle的集群 Oracle的体系结构 SQL> --当前用户 SQL> show user USER 为 "SCOTT" SQL> --当前用户下的表 SQL> select * from tab; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ -------