有两张表,新闻信息表MessageInfo和新闻类别表MessageType.表结构如下: 然后需要实现下面这种查询结果: 这个是我面试时遇到的,上面的新闻类型是乱写的.当时没有做出来,然后回来又研究了下. 刚开始是这么想的,新闻类型表MessageType左连接left join新闻信息表MessageInfo,筛除那些新闻ID为空的,然后根据新闻类型名直接分组统计. select MessageName as '新闻类型',COUNT(*) as '新闻数量' from MessageTyp

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

一.分组查询1.使用group by进行分组查询在使用group by关键字时,在select列表中可以指定的项目是有限制的,select语句中仅许以下几项:〉被分组的列〉为每个分组返回一个值得表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数group by的使用在这只写几个例子吧:例:select courseID,avg(score) as 课程平均成绩from scoregroup by courseID例:select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg

一个数据表里面字段有年.月.日.金额.支付方式等字段,然后现在想写个sql语句,把每一天的每种支付方式金额(支付方式有多重)排在同一行, 最后在增加一列小计当前的所有支付方式的金额.如下图: 原sql查询出来的结果是这样的: ------------------------------------------------------------------------------------------- 然后想实现的sql结果最后呈现是这样的: 这可为难了我了,简单的增删改查左右链接sql语句

select * from emp --deptno 为部门号 --输出每个部门的编号 和 该部门的平均工资 --group by deptno; 通过deptno分组 select deptno, avg(sal) as "部门平均工资" from emp group by deptno;

/*第一种实现方法,效率低并且有错误*/ DECLARE @DD DATETIME SET @DD = GETDATE() SELECT a.GoodsID , a.Account , a.LastUpdate FROM dbo.tb_App_Goods a LEFT JOIN dbo.tb_App_Goods b ON a.Account = b.Account AND a.LastUpdate > b.LastUpdate GROUP BY a.GoodsID , a.Account , a

  把数据分成多个逻辑组,以便能对每个组的数据进行操作,对每个组进行聚集计算. 1.创建分组 分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的 例子:         SELECT vendId,count(*) AS numProds FROM products GROUP BY vendId; GROUP BY子句指示分组数据,然后对每个组而不是整个数据集进行聚集. GROUP BY的一些注意事项: [1]在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别列取回数据 [2]如果分组列中有

select score as 类别,count(*) as 人数 from (select case when fen>=60 then '及格' else '不及格' end as score from fen ) fen group by score

SQL基本查询 查表 :show create table 表名(show tables); describe 表名:(desc 表名)// 模糊查询:show table like '%c%';(查询带c的数据表) 基本查询: SELECT [DISTINCT] * | 字段名1,字段名2,…FROM  表名  [ WHERE 条件表达式1] GROUP BY  字段名[HAVING 条件表达式2]] [ORDER BY  字段名 [ASC | DESC] ] [ LIMIT [OFFSET]

实战经历,由于本人在共享单车上班,我们的单车管理模块,可以根据单车号查询单车,但是单车号没有设置unique(独一无二约束),说以这就增加了单车号可能重复的风险,但是一般情况下,单车号是不会重复的,因为平台的单车都是人工录入的,但是二般情况下,就会出现,一旦出现,那么就shit了,很不幸,今天就出现了这个问题,“一个单车号,可以在单车管理模块查出来有两条记录”这个时候,我们就必须把出现这种问题的单车号,再次手动编辑改变,由于数据库里,单车管理表里有成千上万个单车,但是,都有哪一个单车号出现了两次

cmd mysql -hlocalhost -uroot -p select * from emp where ename like '___' -- 三个横线, - 代表字符,可以查询 三个ename是3个字符数据 ​ select * from emp where job like '___员'; -- job是四个字符且以 员 字结尾 select * from emp where ename like 'm%'; --查询 ename 以 m 开头的记录,% 匹配 0 - n个任何字符

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

sql 分组后显示每组的前几条记录 如   表中记录是             code       serialno             A1               1             A1               2             A1               3             A1               5                 B1               2             B1               3

思想 先排序在汇总 sql server里分组查询通常用于配合聚合函数,达到分类汇总统计的信息.而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序,排序后相同类别的信息会聚在一起,然后通过需求进行统计计算. 使用GROUP BY进行分组查询 实例演示 --查询男女生的人数 在没有学习分组查询之前,我们可以安装常规的思路解决查询需求: select count(*) from student where sex='男' select count(*) from student where sex='女' 那

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组 group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集,需要结合 having 关键字:原因:where不能与聚合函数联合使用 group by 语法格式 GROUP BY <字段名>[,<

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

目录 SQL语句查询关键字 前期数据准备 编写SQL语句的小技巧 查询关键字之where筛选 查询关键字之group by分组 查询关键字之having过滤 查询关键字值distinct去重 查询关键字值order by排序 查询关键字之limit分页 查询关键字之regexp正则表达式 多表查询的思路 mysql里help无法查看内容解决方法 修改字段名 指定位置添加字段名 SQL语句查询关键字 select 指定需要查询的字段信息 select * 查所有字段 select name 查na