和索引重建最相关的是填充因子.当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满.           如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能.           举个例子:假定你刚刚用缺省的

假如您有一个盛满水的玻璃杯,您要尝试再向这个玻璃杯中加水.结果会怎样呢?水会溢出来. SQL Server 的情况也是如此.当索引页填充满时,如果尝试添加新行,则 SQL Server 会将大约一半的行移动到新页,以便为新添加的行腾出空间.这就是通常所说的“页面分割”.页面分割可为新记录腾出空间,但却既费时又非常耗费资源,并且会产生碎片,从而可能对 I/O 操作产生负面影响.那么,如何避免此类情况呢? 要防止此类情况的发生,必须主动确定填充因子值.创建或重新构建索引后,填充因子值会确定每个叶级页

一.概述 索引填充因子作用:提供填充因子选项是为了优化索引数据存储和性能. 当创建或重新生成索引时,填充因子的值可确定每个叶级页上要填充数据的空间百分比,以便在每一页上保留一些剩余存储空间作为以后扩展索引的可用空间,例如:指定填充因子的值为 80 表示每个叶级页上将有 20% 的空间保留为空,以便随着向基础表中添加数据而为扩展索引提供空间. 填充因子的值是 1 到 100 之间的百分比,服务器范围的默认值为 0,这表示将完全填充叶级页. 1.1 页拆分现象 根据数据的查询和修改的比例,正确选择填

SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询

索引介绍.及原理 主键,唯一索引 聚集索引的关系 当数据库表的数据太过庞大,的时候我们能够通过加入索引的形式解决. 聚集索引:数据的实际存储顺序与我们做索引的顺序是一致的,这样的索引我们将它成为聚集索引. 非聚集索引: 数据的实际存储顺序与我们做的索引顺序不一致的时候,像这样的高速查找数据的索引我们将它成为非聚集索引. --unique唯一索引.clustered聚集索引.nonclustered非聚集索引 .主键是唯一的.所以创建了一个主键的同一时候,也就这个字段创建了一个唯一的索引. SQL

建SQL SERVER索引的时候有一个选项,即Fillfactor(填充因子). 这个可能很少人会去注意它,但它也是比较重要的.大家可能也都知道有这个东西,但是如何去使用它,可能会比较迷糊.另外,即使你理解了它的原理,也不一定能使用好它,这个还要具体分析索引字段的更新频率等等. 记得看书知道有这么个东西,但是都是看的迷迷糊糊的,不知道干吗的,好象设置不设置都一样的.其实,像索引这些东西,当数据达到几十万上百万的时候,它的效果就表现的很明显. 填充因子定义:索引中叶级页的数据充满度.它的作用:当系

填充因子依附索引而存在,但创建索引,就意味着要对表进行DML时,必须处理额外的工作量(也就是对索引结构的维护)以及存储方面的IO开销. 所以创建索引时,需要考虑创建索引所带来的查询性能方面的提高,与引起的额外的开销相比,是否值得. 填充因子取值范围:0~100(0为默认值)

http://www.w3school.com.cn/sql/sql_create.asp 注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新.因此,理想的做法是仅仅在常常用于搜索的列上面创建索引. 在表格上面创建某个一个唯一的索引.唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值. CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名称 (列名称) 假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开: CREATE INDEX Per

使用CREATE 语句创建索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name,column_name) include(score) 普通索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 非空索引 CREATE PRIMARY KEY INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 主键索引 使用ALTER TABLE语

当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满. 如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能. 举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个索引.当sqlserver创建它时,它把索引放在相

和索引重建最相关的是填充因子.当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量.填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满.      如果你创建一个填充因子为100的聚集索引(在一个非单调递增的列上),那意味着每当一个记录被插入(或修改)时,页拆分都会发生,因为在现存的页上没有这些数据的空间.很多的页拆分会降低sqlserver的性能.      举个例子:假定你刚刚用缺省的填充因子新创建了一个

前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的

一. 索引概述 关于介绍索引,有一种“文章太守,挥毫万字,一饮千钟”的豪迈感觉,因为索引需要讲的知识点太多.在每个关系型数据库里都会作为重点介绍,因为索引关系着数据库的整体性能, 它在数据库性能优化里占有重要地位.由于索引关联面广,我想通过一系列来把索引尽量阐述清楚,大概包括索引存储单元.堆介绍.聚集索引与非聚集索引介绍.索引参数(填充因子,包含列,约束等).索引的使用,索引维护管理,索引统计信息.索引访问方法.索引存储与文件组.索引视图.索引数据修改内部机制.索引的分析调优排查等.尽量争取把索

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的

    写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.标题中高级两个字仅仅是因为本篇文章需要我的T-SQL进阶系列文章的一些内容作为基础. 简介 在SQL Server中,存储数据的最小单位是页,每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构,不在本文讨论之列)如下图: 在聚集索引B树中,只有叶子节点实际存储数据,而其他根节点和中间节点仅仅用于存放查找叶子节点的数据. 每一个叶子节点为一页,每页是不可分割的. 而SQL Serve

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

索引分为聚簇索引和非聚簇索引 1.聚簇索引/聚集索引 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,对于一个表来说,只有一个聚簇索引 create unique clustered index id_index on table_1(id asc) with /*填充因子10%*/ 2.非聚簇索引/非聚集索引 聚簇索引的顺序跟数据的物理顺序无关,索引与数据存放在不同的物理区域,建立非聚簇索引时数据本身不进行排序,一个表中可含多个非聚簇索引. create nonclustered index id_da

原文:SQL Server创建索引 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )

索引的简介: 索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书. 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 . 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用 WHERE 子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引