要保留的数据: WITH summary AS ( SELECT p.id, p.customer, p.total, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY p.customer --分组 ORDER BY p.total DESC) AS rk FROM PURCHASES p) SELECT s.* FROM summary s WHERE s.rk = 1 --1表示分组后分组结果第一行 稍微修改之后的删除: WITH summary AS ( SELECT p.i

重复字段:BarCode SELECT * FROM dbo.AssetBarCode WHERE BarCode IN (SELECT BarCode FROM dbo.AssetBarCode GROUP BY BarCode HAVING COUNT(BarCode)>1)

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

我们今天主要向大家讲述的是SQL Server数据库之向SQL Server自增字段正确的插入值的实际操作步骤,在一般的情况下,我们不能向 SQL Server 数据库自增字段中插入值,如果非要这么干的话,SQL Server 就会好不客气地给你个错误警告: Server: Msg 544, Level 16, State 1, Line 1 Cannot insert explicit value for identity column in table 't' when identity_i

SQL删除数据库里所有表的外键,同时删除所有用户表 删除所有的用户表的外键,直接将下面的代码拷贝到数据库里执行即可: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --查询删除前的当前数据库所有约束 select * from information_schema

sql语句删除由于无主键导致完全重复的数据方法 select distinct * into #Tmp from t_column drop table t_column select * into t_column from #Tmp drop table #Tmp

--SQL查找数据库中所有没有主键的数据表脚本 --运行脚本后在消息中可能会显示下面现象中的一种:--(1)数据库中所有数据表都有主键(则证明所有数据表都有主键)--(2)当前数据表[数据表名]没有主键(则可方便找到没主键的数据表) declare @TableName nvarchar(250)--游标中取出的数据表名declare @AllTableHasPrimaryKey int--是否全部都有主键set @AllTableHasPrimaryKey=1--声明读取数据库所有数据表名和编

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,

1.使用场景:sql server数据库备份单个表的结构和数据,在我们要修改正式系统的数据的一天或者多条某些数据时候,要执行update语句操作,安全稳健考虑,最好先做好所修改的表的结构和数据备份! 2.操作方法:第一步:由于不是整个数据库备份,不是点备份.还原操作,要选择整个数据库然后右击,选择:任务——生成脚本,如下图: 第二部:在选择对象的步骤,如下图红框的单选按钮组默认的是第一个(即整个数据库对象脚本),要点击选择下面的第二个(即选择特定数据库对象),然后选中要经行备份的表,点击下一步,

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list

由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

写在前面的话:在日常的Sql server开发中,经常会用到Identity类型的标识列作为一个表结构的自增长编号.比如文章编号.记录编号等等.自增长的标识很大程度上方便了数据库程序的开发,但有时候这个固执的字段类型也会带来一些麻烦. 1.修改标识列的字段值 有时为了实现某些功能,需要修改类型为identity自增长类型的字段的值,但由于标识列的类型所限,这种操作默认是不允许的.比如目前数据库有5条正常添加的数据,此时删除2条,那么如果再添加数据时,自增长的标识列会自动赋值为6,可这时如果想在插

use 数据库名(是要删除表的所在的那个数据库的名称) GO ) begin SELECT @sql='drop table ' + name FROM sysobjects WHERE (type = 'U') ORDER BY 'drop table ' + name exec(@sql) end-----------------------------------------------use 数据库一定要填对哦......

SQL DROP DATABASE 语句 是一条DDL SQL语句.DROP DATABASE语句用于删除数据库.删除数据库将删除其中的所有数据库对象(表,视图,过程等).用户应具有删除数据库的管理员权限.DROP语句不能回滚. SQL DROP DATABASE 语法 DROP DATABASE database_name; SQL 在上面的查询中, database_name- 被删除数据库的名字 SQL DROP DATABASE示例 如果要删除数据库MyDatabase,则该语句将是 D

好久没有更新博客了,可能是最近比较忙,总是忽略了一些事情,今天查了做了一些数据分析的数据,突然感觉对Union和Union all有些不太理解了,可能是自己老了吧,就翻了一些资料,进行回忆和学习,趁着这个下班的空余时间,做个小总结,希望可以帮到正在数据库迷茫路上的你. 下边我先贴出官方的解释(自己的官方(*^__^*) 嘻嘻--): UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(不包括重复行,并进行默认规则的排序). 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同

sql server查询一张表 ,显示某一列中有重复值的行,可以这样写: Select * From 表名 where 列名 in(Select 列名 From Table group by 列名 having count(*)>1)

        一行数据是如何来存储的呢?     变长列与定长列,NULL与NOT NULL,实际是如何整理存放到 8k的数据页上呢?     对表格进行增减列,修改长度,添加默认值等DDL SQL,对行存储结构又会有怎么样的影响呢?     什么是大对象,什么是行溢出,存储引擎是如何处理它们呢?             如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!      1 引入     在一个DB内,每

select name,mobile from [GeneShop].[dbo].[xx_member] where mobile in ( SELECT mobile FROM [GeneShop].[dbo].[xx_member] ) order by mobile; 查询结果展示:

代码段: 1.执行clob转String public static String ClobToString(Clob sc) throws SQLException, IOException { String reString = ""; Reader is = sc.getCharacterStream(); // 得到流 BufferedReader br = new BufferedReader(is); String s = br.readLine(); StringBuff