前几天帮同事优化了个SQL,原写法使用多个子查询这里不再重现了,大家都遇到过这样一种情况,在项目后期的维护中, 修改别人的SQL代码,超过30行的语句,多层子查询,读起来很坑,时间久的项目伴随着人员的流通,你可能就不知道原作者写这一堆的SQL是干什么用的, 当然碰到部分有注释习惯的朋友还是好点的,过长的SQL后期维护性与可读性很差,并且一般情况下性能也经不起推敲. 对于长的,复杂的SQL可以有很多种处理方式 1.沉到业务中取处理,拆分SQL 2.抽取公用统计属性,建立冗余表 上边简单列举这两种,

SELECT DISTINCT c.uid, count( 1 ) AS zongji, count( if( task_type = 'mobile', true, NULL ) ) AS mobile, count( if( task_type = 'computer', true, NULL ) ) AS computer FROM keke_witkey_task_work AS c WHERE c.op_status >0 AND c.free_price >3 AND c.work

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

SQLServer 2008中SQL增强之三 Merge(在一条语句中使用Insert,Update,Delete)   SQL Server 2008提供了一个增强的SQL命令Merge,用法参看MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx 功能:根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步. 我们看一个例子,假如,有一总产品列表

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

在二叉树中找出和为某一值的所有路径请写一个程序创建一棵二叉树,并按照一定规则,输出二叉树根节点到叶子节点的路径.规则如下:1.从最顶端的根结点,到最下面的叶子节点,计算路径通过的所有节点的和,如果与设置的某一值的相同,那么输出这条路径上的所有节点.2.从根节点遍历树时,请请按照左到右遍历,即优先访问左子树的节点.二叉树创建规则:从上到下一层一层的,按照从左到右的顺序进行构造输入"10,5,12,4,7"值,构造的树如下:1) 102) 10      /    5 3) 10     

从100万条记录中的到 成绩最高的记录 问题分析:要从一张表中找到成绩最高的记录并不难,有很多种办法,最简单的就是利用TOP 1 select top 1 * from student order by score desc top TOP 子句用于规定要返回的记录的数目. 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的. 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句. SQL Server 的语法: SELECT TOP number|percent column_name(s)

什么是竞态问题? 假设有一个计数器,首先当前值自增长,然后获取到自增长之后的当前值.自增长后的值有可能被有些操作用来当做唯一性标识,因此并发的操作不能允许取得相同的值. 为什么不能使用使用UPDATE语句更新计数器,然后SELECT语句获取自增长后的当前值?问题在于并发的操作有可能获取到相同的计数器值. CREATE TABLE counters ( id INT NOT NULL UNIQUE, -- 计数器ID,多个计数器可以存在一个表中, value INT -- 计数器当前值 ); --

MERGE 目标表 USING 源表 ON 匹配条件 WHEN MATCHED THEN 语句 WHEN NOT MATCHED THEN 语句; http://www.chinaz.com/program/2010/1014/137713.shtml

select * from 表名 where 列名 = ? and DATEDIFF(hh,时间列,'2016-08-22 15:05:59.000')<9

查询出数据,并且要添加一列表中都不存在的数据,且这一列的值都是相等的 select app_id,app_secret from wx_ticket group by app_id; 查询出的数据是 app_id | expires_in --------------------+------------ wxeec89cdf2d435d10 | 7200 wxeec89cdf2d435d10 | 7200 wx9b7bfb5f59df5009 | 7200 wx9b7bfb5f59df5009

总结一下自己经常用到的python中的if语句同时判断多个条件的不同方法,假设有: x, y, z = 0, 1, 0 方法一,多个逻辑运算符一起使用,这也是最常用的写法: if x == 1 or y == 1 or z == 1: print('passed') if x or y or z: print('passed' 方法二,使用成员操作符in,比较Pythonic的一种用法: if 1 in (x, y, z): print('passed') 方法三,使用any或则all函数: i

一:MySQL数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的 MySQL支持多种数据类型,大致可以分为三类:数值 日期/时间和字符串 二.数值类型(12) 2.1.整数类型(6) 一张图就能解释清楚了: INTEGER同INT.  2.2.定点数(2) DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型.它们用于保存必须为确切精度的值. 使用方式如下: salary DECIMAL(5,2) 下面的介绍将基于上面这个例子. 我们看到其中有两个参数,即DECIMA

看到了sql,发现好久没写sql甚是想念哈哈哈哈,好多当时学的东西都忘了,当时总结的好多的文档也怎么都找不到了..... 言归正传,找到了一张图感觉描述的还挺清晰,先贴图,再说说自己的理解. 1.LEFT JOIN(左连接) select id,name fromg student s left join adddress  a on s.id=a.id;(学生的信息会全部查出,即使在地址表里没有该生的信息) 以左表为主,返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录. 2.right JO

从接触 Python 时起,我就觉得 Python 的元组解包(unpacking)挺有意思,非常简洁好用. 最显而易见的例子就是多重赋值,即在一条语句中同时给多个变量赋值: >>> x, y = 1, 2 >>> print(x, y) # 结果:1 2 在此例中,赋值操作符"="号的右侧的两个数字会被存入到一个元组中,即变成 (1,2),然后再被解包,依次赋值给"="号左侧的两个变量. 如果我们直接写x = 1,2 ,然后打印

第九课 9.1 聚集函数(对某些行运行的函数,计算并返回一个值) 我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数.使用这些函数,SQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成.这种类型的检索例子有: 确定表中行数(或者满足某个条件或包含某个特定值的行数): 获得表中某些行的和: 找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值.最小值.平均值. 上述例子都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身.因此,返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源 为方便这种类型的检索,SQL给出了5个

写出float  x 与“零值”比较的if语句 请写出 float  x 与“零值”比较的 if 语句: const float EPSINON = 0.00001; if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON) 不可将浮点变量用“==”或“!=”与数字比较,应该设法转化成“>=”或“<=”此类形式. EPSINON 应该是一个很小的值吧   因为计算机在处理浮点数的时候是有误差的,所以判断两个浮点数是不是相同,是要判断是不是落在同一

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

今天在做Portal中的Dashboard展现的时候,需要对多个统计字段做展现,根据我现在的掌握水平,我只能在sql调用构建器中实现一种sql语 句返回的resultSet做展现.没有办法,只能从数据库的sql中入手,看看能不能实现在同一个sql语句中如何写不同条件的count数量. 终于在高手的指点下,写出了下面的成果 end)"描述名称1", end)"描述名称2" from 表名 t 转载地址:http://www.thinksaas.cn/group/top