一.SQL语句进行多条件查询,并解决参数为空的情况 QueryEntity query; var whereSql = new StringBuilder("Where 1=1"); IList<DbParameter> parameters = new List<DbParameter>(); if (!string.IsNullOrEmpty(query.XXX)) { whereSql.Append(" And XXX=@XXX");

多表查询分为 内.外连接 外连接分为左连接(left join 或left outer join).右连接(right join 或者 right outer join).和完整外部连接 (full join 或者 full outer join) 左连接(left join 或 left outer join)的结果就是left join子句中的左表的所有行,而不仅仅是链接列所匹配的行,如果左表中的某行在右表中没有匹配,则在相关联的结果行中右表的所有选择列均为空值(NULL) SQL语法 se

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

一.SQL的多表查询: 1.左连接和右连接(不重要一方加(+)) SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ; (+)在等号左边是右连接,反之左连接. 2.交叉连接 (CROSS JOIN产生笛卡尔积) SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ; 3.自然连接 (NATURAL JOIN)自动关联字段匹配 SELECT * FRO

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data = da

--项目中需要用到Merg语法,于是去网上查了资料,发现竟然都是多表查询,问题是我只有一张表,于是我纳闷了,后来我灵机一动,就搞定了!--表名:t_login(登录表)--字段:f_userName(用户名),f_status(登录状态 0=已登录)--执行要求:用户登录时,如果用户存在则修改状态为0,如果不存在则添加一条记录--定义参数:declare @f_userName varchar(20) set @f_userName='test'declare @f_status intset

use mydb1 go -- 表T_Employee2 -- Id Name Position Dept -- 1 张三 员工 市场部 -- 2 李四 经理 销售部 -- 3 王五 经理 市场部 -- 4 马六 员工 销售部 -- 5 钱七 员工 市场部 select * from T_Employee2 -- 需求:查询表中所有员工以及所在部门的经理姓名.(使用表自连接查询) -- 分析:要求返回结果 -- Name Position Dept 经理 -- 张三 员工 市场部 王五 -- 马

当时想做一个多条件查询,但是对于要查询的信息,是分布在不同的表里,这就涉及到了多表查询问题. DjangoBook里提到了一些查询的方式,但是不够全面,就去百度搜了下. 当去网上百度搜多表查询,或多条件查询时,都能搜到,但是相对较综合点的信息,还是比较少.但是为了实现功能, 也思考了不少.下面贴上一些搜集来的资料. 关于多条件查询 1. data = model.objects.filter(条件1) if a==4: data = data.fiter(条件2) if b==4: data =

1.SQL简介 对于不同的数据库来说,SQL语句是相通的,关系型数据库都以SQL语句为操作的标准,只是相应的数据库对应的函数不相同. SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是功能强大的数据库语言,用于·数据库通讯. 1.2SQL的功能 SQL 的功能可分为以下三组 DML (Data Manipulation Language,数据操纵语言)用于查询和更改数据 DDL   (Data Definition Language ,数据定义语言)用于定义数据的结构

有两个数据表City表和Price表,CIty表的结构如下: Price表的结构如下: 查询每个城市最大的销售价格,并以最大价格进行降序排列,选取前5条记录,SQL语句的代码如下: * from (select ROW_NUMBER() over(order by TmpTable.AdultyPrice desc) NID, City.*, TmpTable.AdultyPrice from City,(select MAX(Price.AdultyPrice) as AdultyPrice,

如果查询需要针对两个或者更多个表,则在需要涉及到表的连接操作(join). 0.笛卡儿积 最简单的连接方式是直接在from子句中加入两个表,并且用join操作符隔开.形式为Table1 join Table2.下面是例子: select e.fname, e.lname, d.name from employee e join department d; 产生108行数据,这是因为,对于单纯使用join进行的是笛卡儿积运算.对于两个表,分别由m和n个元组,进行笛卡尔积后将产生mXn个元组.但这个

多表连查时,如果存在多个唯一键可以做关联,尽可能选择有意义的code或name,能不选择无意义的id或者uuid最好! 所以在存储的时候也是这样,并且从始至终保持一致性.这样既降低了维护和阅读的难度,同时降低了查询的难度(可能减少连表的个数).

说法是,一般来说,JOIN的顺序不重要,除非你要自己定制driving table. 示例: SELECT a.account_id, c.fed_id, e.fname, e.lname -> FROM account AS a INNER JOIN customer AS c -> ON a.cust_id = c.cust_id -> INNER JOIN employee AS e -> ON a.open_emp_id = e.emp_id -> WHERE c.c

select `product_skus`.id as skuId, `wname` as sku名称, if(`sku_attributes`.`status`=1,'上架','下架') as 状态, (select name from brands where brands.id = product_skus.brand_id) as 品牌, `sku_attributes`.`attribute_name` as 非价值属性, `sku_attributes`.`attribute_val

把你目前查到结果集定义为一个临时表 tempTable 下面是如何查 SELECT * FROM tempTable where 关键字=‘’举例 select book_num,book_name,book_type from (

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识. 既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据. 准备工作: 创建表语句: create table teacher ( id ,) not null, teaName varchar() not null, teaAge int, teaGender int, teaAddress nvarchar(), majorId int , subject nvarchar()

表library: 表borrow: 表reader: 1.等值连接:(常用) 原理:将多张表组合成一个逻辑大表,即字段相加记录相乘(笛卡尔积). 语法:select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件. 步骤:①明确来源于哪几张表:②找到关联字段:③添加条件:④合并语句. 优点:简单方便. 缺点:查询效率低,查询记录快速增长. 适用范围:不适用于海量数据的查询. 例子: 找出李某所借图书的所有图书的书名及借书日期. SELECT full_name,

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

一般操作 在进行一般操作时先配置一下参数,使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本 在Python脚本中调用Django环境 模型转为mysql数据库中的表settings配置 需要在settings中配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'tabledatabase', 'USER':'root', 'PASSWORD':'root', 'HOST':'127.0.

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y