sql注入--双查询报错注入 背景:在sqli-labs第五关时,即使sql语句构造成功页面也没有回显出我们需要的信息,看到了有使用双查询操作造成报错的方式获得数据库信息,于是研究了一下双查询的报错原理,总结了探索的过程,整理出此文希望可以帮到感兴趣的人. sqli-labs闯关游戏下载地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs 双查询报错注入 需用到四个函数和一个group by语句: group by ... --->分组语句 //将查询的结果分类汇总 ra

这是一个ASP网站的简单SQL注入检测和利用的工具,主要的功能是简单的检测出SQL注入漏洞,可以使用该id存在的SQL注入来获取数据库中的网站管理员的表名和字段名,猜解数据库中该表的字段数,最后通过联合查询来获取网页中包含的数据库信息(主要是管理员账号和密码). 这个程序用到的手段和顺序都是根据书上的操作要编写下去的,至于是什么书,我觉得这个网上都有,这里就废话少说啦. 为什么会编写这个工具呢?因为在书上或教程中看到说像:啊D注入工具等一些注入工具是使用语句"and (select top 1

Stached injection -- 堆叠注入 0x00 堆叠注入的定义 ​ Stacked injection 汉语翻译过来后,称 为堆查询注入,也有称之为堆叠注入.堆叠注入为攻击者提供了很多的攻击手段,通过添加一个新的查询或者终止查询,可以达到修改数据和调用存储过程的目的. 0x01 堆叠注入的原理 ​ 在SQL中,分号(;)是用来表示一条sql语句的结束.试想一下我们在 ; 结束一个sql语句后继续构造下一条语句,会不会一起执行?因此这个想法也就造就了堆叠注入. ​ 而 union i

双查询注入前需要了解什么是子查询 子查询可以理解在一个select语句中再插入一个select 里面的select语句就是子查询 例子:select concat((select database())); 执行语句时,先从子查询进行, 先执行select database()再把结果传入到concat函数 双注入查询需要理解几个函数 count():汇总数据函数 rand():随机输出一个小于1的正数 floor():把输出的结果取整 group by语句:把结果分组输出 concat():连

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

Stacked injection--堆叠注入--堆查询注入 原文地址;http://www.sqlinjection.net/stacked-queries/   本篇属于集合原作者的思路和个人想法结合的一篇产物.Stacked injection 汉语翻译过来后,国内有的称为堆查询注入,也有称之为堆叠注入.个人认为称之为堆叠注入更为准确.堆叠注入为攻击者提供了很多的攻击手段,通过添加一个新 的查询或者终止查询,可以达到修改数据和调用存储过程的目的.这种技术在SQL注入中还是比较频繁的. 0x

1. 学习计划 1.输入映射和输出映射 a) 输入参数映射 b) 返回值映射 2.动态sql a) If标签 b) Where标签 c) Sql片段 d) Foreach标签 3.关联查询 a) 一对一关联 b) 一对多关联 4.Mybatis整合spring a) 如何整合spring b) 使用原始的方式开发dao c) 使用Mapper接口动态代理 5.Mybatis逆向工程(掌握) 2. 输入映射和输出映射 Mapper.xml映射文件中定义了操作数据库的sql,每个sql是一个stat

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天

文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号.敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定.若有一天你

本文转自;http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参 身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

sql server(mssql)联合注入 sql server简介: SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统.具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用. 1. 前置知识 以下资料均来自:sql server联机丛书: 1.1 sql server数据库内置函数: DB_NAME ( [ datab

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

--====================================================== --SQL基础-->层次化查询(START BY ... CONNECT BY PRIOR) --====================================================== 层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下: SELECT [LEVEL] ,column,expressio

原文:SQL 2005 中查询或执行另外的数据库操作的方法 摘要: 如果,你想在一台数据库服务器上,查询另一个台数据服务器的数据该如何做呢?如果,你想在同一台数据服务器上,在不同的数据库之间查询数据,又该怎么办呢? 1.Synonym 2.openquery 3.Linked Servers Server Object-->Linked Servers--> serverType 选择 SQL Server, 在 Security 中 选择"Be made using this se