sql中计算百分比:(转成字符串然后拼接%) ),) AS CHAR),'%') as aa from act_canal; 效果:

--先分组,再算百分比 SELECT  a.CooperationIntention ,         a.OrganizationID ,         COUNT(*) 数量 , CONVERT (DECIMAL(18, 2), CAST(COUNT(*) AS FLOAT)         / CAST(( SELECT COUNT(*) FROM SG_Discuss b WHERE a.OrganizationID = b.OrganizationID and  ServerLic

-- sql语句耗时百分比 declare @tmptb table(id int,name varchar(50),total_worker_time bigint,rate varchar(50),execute_count bigint) ;with cte1 as(select a.*,t.*from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(a.plan_handle) twhere t.dbid >= 5 ),

此sql语句包括了两个聚合函数做除法求百分比,并保留两位小数,直接输出字符串形式的百分比.以及对case when在聚合函数的应用. SELECT ss.SS_NAME,SS_ID, COUNT(ea.EA_ID) AS EACounts,--回单交换单个数 COUNT(eb.EB_ID) AS EBCounts,--交换单个数 COUNT(ps.PS_ID) AS PSCounts,--签收单个数 COUNT(SW_ID) AS SWCounts,--运单数个数 THEN 'PS_ID' EN

有clients和lead_sources俩表.mysql数据库. lead_sources表结构类似: clients表中的lead_source_id是外键.现在要统计某时间段内client内每种lead_source所占百分比 ),) as perTotal, a.L_sub_count,b.total_count from ( SELECT LeadSource.name as L_name, count(*) as L_sub_count FROM clients as Client,

在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和BKA算法的基础. 有关半连接策略的信息,请参见“使用半连接转换优化子查询,派生表和视图引用” Nested Lo

在C#中得到一个empty GUID的方法是: Guid id= Guid.Empty; 那么在SQL Server Management Studio中怎样得到一个empty GUID呢? 方法有两种: 第一种方法比较笨,就是写一个全是0 的guid字符串(这种方法容易出错): id= '00000000-0000-0000-0000-000000000000' 第二种方法(推荐): as binary) as uniqueidentifier)

网上流传较广的50道SQL训练,奋斗了不知道多久终于写完了.前18道题的难度依次递增,从19题开始的后半部分算是循环练习和额外function的附加练习,难度恢复到普通状态.第9题非常难,我反正没有写出来,如果有写出来了的朋友还请赐教.这50道里面自认为应该没有太多错误,而且尽可能使用了最简单或是最直接的查询,有多种不相上下解法的题目我也都列出了,但也欢迎一起学习的朋友进行讨论和解法优化啊~ 数据表介绍 --1.学生表Student(SId,Sname,Sage,Ssex)--SId 学生编号,

部分转自:http://www.cnblogs.com/luckybird/archive/2012/06/11/2544753.html 及http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3160560.html 着色部分为实际解决问题的过程 最常见的索引问题查找: 1.检查实际执行计划,使用图形化或者在执行语句前增加 set statistics profile on 检查其中操作行数/执行次数/执行时间最多的地方 2.在发现问题的地方,检查表的索引情况,注意其中Row

由于本人需要加强巩固一下数据库知识,就搜罗了一些题目来练习,感觉不错,故分享一下资源难度层度依次上升这50道里面自认为应该没有太多错误,而且尽可能使用了最简单或是最直接的查询,有多种不相上下解法的题目我也都列出了,但也欢迎一起学习的朋友进行讨论和解法优化啊~(原文地址 https://www.jianshu.com/p/476b52ee4f1b) 数据表介绍 --1.学生表Student(SId,Sname,Sage,Ssex)--SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ss

我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析,这里面又分为软解析和硬解析.在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为 DDL语句(数据定义语言),他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析.还有一类就是DML语句(数据操纵语言),他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析. DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT DDL:CREATE,DROP,ALTER 一.  SQL 解析过程 Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过

SQL Server最近怎样了 又到年终了,大家都作最后冲刺 最近园子里真的多了很多口水帖,无论大家争论得多么激烈,时间依然滴答滴答地过,争论完之后我们依然要继续埋头苦干 为年终奖.为明年做准备 这里我想说的是,微软依然是那个微软,它依然会继续更新它的软件产品 我们来看看最近SQL Server到底怎样了 Gartner已发布了<2015年数据库管理系统魔力象限> SQL Server在领导者地位,然后是Oracle 最近看到一篇文章,国内某银行数据库负责人写的,银行里面的数据库选型一般会考虑

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

Oracle中每条sql在执行前都要解析,解析分为硬解析.软解析.软软解析. Oracle会缓存DML语句,相同的DML语句会进行软解析.但不会缓存DDL语句,所以DDL每次都做硬解析.硬解析是一个很耗时的操作,所以应用程序内部很少执行执行DDL.DDL一般在部署前执行. sql语句执行步骤: 1.语法检查(syntax check) 2.语义检查(symantic check): 对象是否存在,是否有权限. 3.sql解析(parse): 利用内部算法对sql进行解析,生成解析树及执行计划.

等价的SQL,性能差异极大,数据库里设计了一个字段存储日期时间,但不是datetime类型,用了时间戳(int 11), 下面有2个SQL语句用于查询数据库,一个是把时间戳转成date进行查询,一个是把日期转成时间戳,直接用时间戳进行比对,虽然没有统计差多少,但从直觉上发现至少能差10倍以上 -- 性能较差的SQL,把数据库的时间戳转成datetime,用字符串比对 ); -- 性能较好的SQL,算出查询日期的时间戳直接比对 , );

转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S

上篇:MySQL5.6 怎样优化慢查询的SQL语句 -- 慢日志介绍 在实际的日志分析中,通常慢日志的log数量不少,同一时候同样的查询被记录的条数也会非常多.这里就须要怎样从慢日志查询中找到最有问题,最须要优化的日志.在这方面,有非常多分析工具,最主要的分析工具就是MySQL自带的mysqldumpslow,mysqldumpslow(Perl脚本)的输出演示样例: [root@cloudlu bin]# ./mysqldumpslow -s t -t 1 /usr/local/mysql/d

最近做数据分析,需要用到累加功能,发现强大的oracle还真有,用over(order by field) 例子: 数据表中最后一列就是累加的效果 累加sql: select t.acc_pedal_pos,count(*) num,sum(count(*)) over(order by t.acc_pedal_pos) accu_sum from  GT1117CARDATA t where t.acc_pedal_pos>0 group by t.acc_pedal_pos  order b

目录 SQL优化的本质 SQL优化Road Map 2.1 制定SQL优化目标 2.2 检查执行计划 2.3 检查统计信息 2.4 检查高效访问结构 2.5 检查影响优化器的参数 2.6 SQL语句编写问题 2.7 SQL优化器限制导致的执行计划差 SQL优化案例 SQL执行计划获取 4.1 如何获取准确的执行计划 4.2 看懂执行计划执行顺序 一SQL优化的本质 一般来说,SQL优化是让SQL运行得更快,使SQL更快的方式有很多,比如提高索引的使用效率,或者并行查询.可以看到里面的公式: 执行