将两列合并连接成一列,需要注意的是列的格式必须是NVARCHAR或者VARCHAR类型 ), call_uuid, ) +','+agent_code '   PerDate 1 ,980408102500000,1001 2 ,980414313125000,1001 3 ,980415770937500,1001 4 ,980416111875000,1001

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

在A表中存在一个字段“AccountId”,而且不同记录之间的“AccountId”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“AccountId”值存在重复的项,这里count记录该字段重复的记录数(此处只针对该字段是否重复进行查询):Select AccountId,Count(*) From A Group By AccountId Having Count(*) > 1 如果查询多个字段也相同大则如下:Select AccountId,Name,Count(*) From

--如果是一个表插入另外一个表.insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2 --如果两表结构一样.insert into tb1 * select * from tb2 --也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入.参考如下:导入导出大全 导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

通过将现有表中的数据添加到已存在的表中: INSERT INTO <表名><列名> SELECT<列名> FROM<源表名> 将UserInfo的数据添加到一个新表中: --要求这个新表必须存在,需要建立一个新表,而且表中的列的 --个数,顺序,数据类型必须与UserInfo 的数据类型一致 先查询一下表的数据 USE E_Market --指向当前所操作的数据 GO SELECT *FROM UserInfo 需要新建一个表,为UserAddress: I

添加字段:alter table matInformation add facid varchar(99)  default ''; 导入数据:update matInformation m set facid=(select facid from material_register v where m.partNumber=v.partNumber);(参考:https://blog.csdn.net/mar_fuck/article/details/79460571) 遇到问题:ERROR

SELECT T2.列名,T1.列名  FROM 主表 T1, 匹配表 T2    WHERE  T1.匹配列  LIKE CONCAT('%',concat(T2.匹配列,'%')); 注意:  a:需要在进行模糊匹配的列数据前后加上%  b:通过主表对匹配表进行like查询

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

不能这样加! 有些数据为null吧,null+任何值=null 如这句话就不行 update HY_MYGGCYSWCQKB set HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr=HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr+HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tz-HY_MYGGCYSWCQKB.Sj_By_Sr_Tj; 如果有一列未Null,相加结果就为null. 正常来说可以, SELECT total + moneyFROM 表就可以了.但是:有些数据是空的情况下,

将表T_wz_wz中的部分数据插入到表t_wz_kc: ,,'Y' from t_wz_wz where yxbz='Y' --去重复 -- and wzid not in (select wzid from t_wz_kc)

将表T_wz_wz中的部分数据插入到表t_wz_kc: insert into t_wz_kc(wzid,jldwid,kcsl,yfpkcsl,cshwcbz) select wzid,jldwid,0,0,'Y' from t_wz_wz where yxbz='Y' --去重复-- and wzid not in (select wzid from t_wz_kc)

今天在QQ群众讨论到一个问题,记录下下来,一边以后用的时候可以翻阅 总结除了三种方法 --方法1,,这一种方法不行,,错误的认识了,@@ROWCOUNT,,,唉,,学艺不精,,丢人啊 SELECT TOP 1 @@ROWCOUNT FROM dbo.tb_CommonDataDict --方法2if exists(SELECT TOP 1 * FROM dbo.tb_CommonDataDict )--方法3if (select Count(*) from a)>0

语法: update table1 set table1.列=table2.列 from table2 where table2.列=table1.列update dbo.PATIENT     setPATIENT_ADDUSERID=OLD.PATIENT_ADDUSERID,PATIENT_UPDATEUSERID=OLD.PATIENT_UPDATEUSERID,PATIENT_UPDATEUSERNAME=OLD.PATIENT_UPDATEUSERNAME,PATIENT_ADDUS

select * from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having count(*) > 1) delete from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having co

with a as ( select id,name,parentid from categories where id=53 union all select x.id,x.name,x.parentid from categories x,a where x.parentid=a.id ) select * from a

表A name user owner machine1 1 2 machine2 3 4 表B userid username 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 ddd 以上两个表,表A 设备的用户id和所有者id,表B是用户id对应的名称如何用sql语句显示为下面的表 显示为 name user ower machine1 aaa bbb machine2 ccc ddd sql: SELECT name , user=( SELECT username FROM B WHERE B.u

update PMS.tenant_contract a inner join(select id,home_id from PMS.owner_contract) c on a.id = c.id set a.house_id = c.home_id;

/* create view testview as SELECT subject,MIN(Id) as id FROM test GROUP BY subject; select * FROM test WHERE id not in (SELECT id FROM testview); */ mysql> select * from test; +----+------------+-------+-----------+ | id | name | score | subject | +-

可参考下面的例子:   数据自动计算的实现:“金额”是由“单价”和“工程量”相乘直接得来的,勿需人工输入. 这可在“数据源构件”的onupdatedata例程添加如下代码实现: procedure TForm1.DataSource1UpdateData(Sender: TObject); begin      table1.fieldbyname('金额').asfloat:=table1.fieldbyname('单价').asfloat      *table1.fieldbyname('

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |