如何用SQL语句在指定字段前面插入新的字段? 2007-10-17 09:28:00|  分类: 笔记|举报|字号 订阅     create proc addcolumn @tablename varchar(30), --表名 @colname varchar(30), --要加的列名 @coltype varchar(100), --要加的列类型 @colid int --加到第几列 as declare @colid_max int declare @sql varchar(1000)

本文主要为了测试,在有数据的分区表中增加新的一个非分区字段后,新数据加入表中是否正常. 原始数据 1;zhangsan 2;zhangsan 3;zhangsan 4;lisi 5;lisi 6;lisi 创建分区表 create table test(id int) partitioned by (name string) row format delimited fields terminated by "\;"; 导入数据 load data local inpath '/hom

SET @COLUMN_NAME = 'ColumnNameYouWantToAdd'; SET @COLUMN_DATATYPE = 'DataTypeOfColumn'; ------------------------------------------------Code--------------------------------------------------- USE TESTDB; GO --Declare Variables ); ); ); SET @COLUMN_NA

Oracle列操作 增加一列: alter table emp4 add test varchar2(10); 修改一列: alter table emp4 modify test varchar2(20); 删除一列: alter table emp4 drop column test; 这里要注意几个地方,首先,增加和修改列是不需要加关键字COLUMN,否则会报错ora-00905. 其次,对删除单列的话,一定要加COLUMN,然后记住,删除是不需要加列类型的. 做法如下: 增加多列: al

Mysql没有直接的语法可以在增加列前进行判断该列是否存在,需要写一个存储过程完成同样任务,下面例子是:在sales_order表中增加一列has_sent列 drop procedure if exists schema_change; delimiter ';;'; create procedure schema_change() begin if exists (select * from information_schema.columns where table_name = 'sal

这里主要应用到numpy.random.choice 可以根据需求,比如增加一列,A B C 为该列数据,随机概率生成 详见代码 import numpy as np import pandas as pd columns_user = ['number','gender','date'] columns_order = ['order_id','user_id','ispaid','price','paidtime'] user_info = pd.read_csv('user_info_ut

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

方法: 通过desc: 都无法实现: 方法一: select sp.productid,sp.productname,ss.sku from sp_product sp inner join sku_skus ss on sp.productid=ss.productid  where sp.productname='力士恒久嫩肤娇肤香皂115g' or sp.productname='佳洁士(Crest) 绿茶薄荷牙膏180克' or sp.productname='心味果园 兰花豆 190g

目标:限定列的有效值,将一列的有效字段值约束在一个固定的集合中.类似于数据字典. 反模式:在列定义上指定可选值 1. 对某一列定义一个检查约束项,这个约束不允许往列中插入或者更新任何会导致约束失败的值:            create table Bugs(status varchar(20) check(status in('new','in progress','fixed'))). 2.使用域或者用户自定义类型(UDT)等方法.         3.使用触发器:编写一个触发器,当修改指

MySql中增加一列 如果想在一个已经建好的表中添加一列,可以用: alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(45) not null; 这条语句向已有的表中加入新的一列,这一列在表的最后一列位置.如果希望添加在指定的一列,可以用: alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(45) not null after COLUMN_NAME; 上面这个命令

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用 二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容: 1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decim

http://blog.csdn.net/zh2qiang/article/details/5323981 SQLServer 中含自增主键的表,通常不能直接指定ID值插入,可以采用以下方法插入. 1. SQLServer 自增主键创建语法:identity(seed, increment)其中seed 起始值increment 增量示例:create table student(      id int identity(1,1),      name varchar(100)) 2. 指定自

传统的关系数据库服务引擎往往并不是对超大量数据进行分析计算的最佳平台,为此,SQL Server中开发了分析服务引擎去对大笔数据进行分析计算.当然,对于数据的存放平台SQL Server数据库引擎而言,也是需要强大的数据处理能力的. 在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.本文将在对SQL Server 2012列存储索引简单介绍的基础上,进一步解释SQL Serve

AJAX: AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新.   如果此页面用到了ajax方法,一定要在页面上端加上: <script src="../../jquery-1.11.2.min.js"></script> ajax基础语法: <script type="text/javascript"&g

开篇介绍 记得笔者在 2006年左右刚开始学习 SQL Server 2000 的时候,遇到一个面试题就是行转列,列转行的操作,当时写了很长时间的 SQL 语句最终还是以失败而告终.后来即使能写出来,也是磕磕碰碰的,虽然很能锻炼 SQL 功底,每次都要挣扎一番,溺水的感觉.记得SQL Server 2005 以后就有了 PIVOT 和 UNPIVOT 这两个函数,可以非常方便的实现行转列和列传行的操作,就不再那么挣扎了.后来,在一个 08 项目中,有一位新的女同事在改一个 ETL,发现 SSIS

有些时候我们需要删除或增加数据库中有数据中表的列.总结一下列的删除和增加. 1. 删除列 当表中存在数据时,删除列后,数据也会被删除. sql语句: alter table 表名 drop column 列名 如果列存在约束,不能直接删除列.此时需要先删除约束: Sql语句: alter table 表名 drop constraint 约束名 2.增加列 列的增加有两种情况,一种增加的字段允许为空,另一种反之.我们来看看这两种情况有什么不同? 2.1 增加的列可以为空. 当增加列可空时,原有的

注: sql server 2005 及以上支持. 版本估计是不支持(工作环境2005,2008). 工作需要, 需要向SQL Server 现有表中添加新列并添加描述. 从而有个如下存储过程. (先附上存储过程然后解释) /********调用方法********** 作用: 添加列并添加列描述信息 调用: exec [SetColumnInfo] '表名', '列名', N'列说明,描述','列类型{默认:NVARCHAR(50)}','列默认值{默认:NULL}' ************

相信有很多人收这个问题的困扰,如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列,或者在指定的位置添加一列,都会很苦恼找不到简便的方法:可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子: df 是一个DataFrame, 如果你只想在df的后面添加一列,可以用下面的方法: 但是如果你想一次性添加两列级以上,你可能会用通样的办法 df[['D','E']] == None ,结果报错如下: 所以接下来我想介绍两种认为比较简便的方法 (1)第一个方法是利用pd.c

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

为读取csv,并DataFrame增加一列,再自由组合列并保存到csv文件: import pandas as pd sourceFile='d:\person.csv' #person.csv包括id,name,age三个列 df=pd.read_csv(sourceFile,low_memory=False) #读取csv,设置low_memory=False防止内存不够时报警告 df['company']='google' #增加新的列company #以下保存指定的列到新的csv文件,i

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的