要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

普通方法的查询: @Override public List<Map<String, Object>> selectSpentAmount(Integer MAT_TYPE_, String DEPT_CODE_, Integer YEAR_, Map<String, Object> operator) { String sql = "select MAT_NO_, sum(AMOUNT_) as SPENT_AMOUNT_ from DM_MAT_MONTH

环境: Sql Server2012 SP3企业版,Windows Server2008 标准版 问题由来: 最近在做DB优化的时候,发现一个存储过程有非常严重的性能问题, 由于整个SP整体逻辑是一个多表关联的复杂的查询,整体结构比较复杂的,通过的分析和尝试, 最后发现问题出在其中一个大表的查询上实现方式上, 因为这个大表上的意外的执行方式,导致其他表无法被驱动,其他表也是表扫描的方式参与join 导致后面整个表之间join以及查询编译出来一系列极其低效的执行效果(不合理的执行计划) 这里单独将

前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 一.独

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

目录 3.1 叠加两个行集 3.2 合并相关行 3.3 查找两个表中相同的行 3.4 查找只存在于一个表中的数据 3.5 从一个表检索与另一个表不相关的行 3.6 新增连接查询而不影响其他连接查询 3.7 确定两个表是否有相同的数据 3.8 识别并消除笛卡儿积 3.9 组合使用连接查询与聚合函数 3.10 组合使用外连接查询与聚合函数 3.11 从多个表中返回缺失值 3.12 在运算和比较中使用 Null 第三章 shanzm 注:笔记中的SQL语句只在SQL Server2014上测试过,不一

springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany

子查询(subquery),即嵌套在其他查询中的查询. 1. 利用子查询进行过滤 SELECT 语句中,子查询总是从内向外处理.示例: SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Order WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01')); 注意:只能是单列 作为

  对接问题描述:不知道正式库oracle数据库账户密码,对方愿意在对方的客户端上输入账号和密码,但不告诉我们 解决方案:使用一台sql server作为中间服务器,可以通过转存数据到sql server,再从sql server同步数据到我方数据库.在sql server 上建立一个链接服务器连接Oracle,通过openquery查询oracle数据 具体实施方案: 在sql server创建链接服务器,通过链接服务器查询oracle数据,链接服务器对方设置,我方不知道账户和密码. 创建连接

sql server 2005: --SQL SERVER 2005 生成代码需要知道的SQL语句 use LibrarySystem --查询当前数据库所有表和其的主键字段,字段类型,长度,是否为空值 SELECT d.name as 'TableName',a.name as 'FieldName',b.name as 'TypeName',a.length as 'Length',a.isnullable as 'IS_NULL' FROM syscolumns a, systypes b

为了防止程序SQL语句错误以及SQL注入,单引号必须经过处理.有2种办法: 1.使用参数,比如SELECT * FROM yourTable WHERE name = @name; 在C#中使用SqlParameter parameter = new SqlParameter("@name", objValue);来添加参数,懒得写SqlDbType这东西了,因为不写也完全可以,只需要参数名和值. 在JAVA中就是用预处理PreparedStatement来添加参数. 2.如果不用参数

有时候,我们希望将写好的 sql 语句,甚至是存储过程进行查询,虽然效率不高(有时候并不是效率至上). 巧用AsTable var sql = fsql.Select<UserX>() .AsTable((a, b) => "(select * from user where clicks > 10)") .Page(1, 10).ToList(); 本身 AsTable 是用来进行分表分库的,后续我们会接着讲. 友情提醒:当开启了自动同步结构功能,UserX

-- 数据的准备 -- 创建一个数据库 create database python_test charset=utf8; -- 使用一个数据库 use python_test; -- 显示使用的当前数据是哪个? select database(); -- 创建一个数据表 -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name ) default '', age ,

一.使用方法 1.在dao中定义开一个方法,使用方法的参数设置jpql,并且使用方法的返回值接受查询结果,在方法上添加@query注解,在注解中写jpql语句进行增删改查,测试 2.使用原生的sql语句:dao中定义一个方法,在方法中添加@query注解,在注解中添加原生sql语句,并且添加一个属性:nativeQuery=true,测试 3.方法命名规则查询: 通过以肯定的规则,定义一个方法,框架本身就可以根据方法名生成一块个sql语句进行查询,规则: 1.必须以findBy开头 2.查询某个

目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated Subqueries 非相关子查询也叫普通子查询或嵌套子查询:Nested SubQueries 相关子查询MySQL解释 相关子查询是一个子查询中引用了某张表且这张表也在子查询外部被使用到.比如: SELECT * FROM t1 WHERE column1 IN ( SELECT column1

目录 一.分组函数 特点 1. 各函数的简单使用 2. 搭配distinct的使用 3. COUNT 统计行数 4. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 二.分组查询 1. 简单应用 2. 添加筛选条件 ① 分组前的筛选 ② 分组后的筛选 3. 按表达式或函数分组 4. 按多个字段分组 一.分组函数 功能:统计信息 分类: sum求和 avg平均值 max最大值 min最小值 count计算个数 特点 参数支持类型 函数 参数支持类型 sum avg 具有可加性的数据 max

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

前面主要介绍了单表操作时的相关查询语句,接下来介绍一下多表之间的关系,这里主要是多表数据记录的查询,也就是如何在一个查询语句中显示多张表的数据,这也叫多表数据记录的连接查询. 在实现连接查询时,首先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来(连接后形成一个新的关系表),然后再查询到所要求的的数据记录.连接查询分为外连接查询和内连接查询. 一.表和表之间的关系 并(UNION):并操作是把具有相同字段数目和字段类型的两个或多个表合并到一起. 2.笛卡尔积:两个表之间进行笛卡尔积后形成新的关系中字段

为了提高开发者的易用性,Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了.但是只支持了一些简单的.常用的条件查询,支持的力度很有限.特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了.由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强. 接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法.   使用 Linq 查询的代码示例 public WarehouseList G

http://blog.sina.com.cn/s/blog_75ad10100101by7j.html http://www.cnblogs.com/zemliu/archive/2013/08/03/3234372.html 第一: query_cache_type 使用查询缓存的方式 一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON mysql> select @@query_cache_type;+--------------------+| @@qu