网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如
昨天在园子里发了一篇如题的文章EF大数据批量添加性能问题,就引来一大堆的吐槽,我认为知识就应该这样分享出来,不然总以为自己很了不起:再说说昨天那篇文章,很多自认为很牛逼的人都评论说把SaveChanges()放在for循环外面,我不知道他们有没有亲自去尝试过,反正我尝试了,然而并没什么卵用. 下面是我按照他们说的进行更改后的代码: public ActionResult Add(ItemDetails entity) { var sw = new Stopwatch(); ; //var cou
1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId i
前几天做一个批量发消息的功能,因为要向消息表中批量写入数据,用的EF框架的插入方法:不用不知道,一用吓一跳:就10000条数据就耗时好几分钟,对应追求用户体验的我来说这是极不能容忍的,后来改为拼接SQL,性能提高了好几倍:现在来分享一下经验: 原始的方法类似这种: public ActionResult Add(ItemDetails entity) { var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); using (db) { ; i < ; i++) { db.It
update wset w.TagCount=x.TagCountfrom (select ItemID,COUNT(*) as TagCount from r where IsValid=1 group by ItemID) as xwhere ID =4 and IsValid=1 and w.ID=x.ItemID
--insert into P_ZPROMOTION_DOC_ITEMS (AKTNR,MATNR,MINGROSS,MCRANK,MCUPRICE,MAXBAKTNR,MAXBPAMONT,MAXBPRICE,MINBAKTNR,MINBPAMONT,MINBPRICE) SELECT AKTNR4,MATNR,MINGROSS,MCRANK,MCUPRICE,MAXBAKTNR,MAXBPAMONT,MAXBPRICE,MINBAKTNR,MINBPAMONT,MINBPRICE FROM
1.批量修改 select 'update 读者库 set 单位代码='''+新单位代码+''' where 单位代码='''+单位代码+'''' from 读者单位 ,)<'L' and isnull(新单位代码,'')<>'' order by 单位代码 2.批量插入方式1 '',''K01'',''学生'')' from [172.21.163.12].BaseDataCenter.dbo.XX0301 3.批量插入方式2 insert into 流通参数定义(单位代码,虚拟库室,
看到博友SQL Server MVP桦仔的一篇博文“将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程的实现”.我仔细看来博文中的两个存储代码,自我感觉两个都不太满意,都是生成的单行模式的插入,数据行稍微大些性能会受影响的.所在公司本来就存在第二个版本的类似实现,但是是基于多行模式的,还是需要手工添加UNAION ALL来满足多行模式的插入.看到这篇博文和基于公司数据行批量脚本的存储的缺点,这次改写和增强该存储的功能. 本存储运行于SQL Server 2005或以上版本,T-SQL
修改表名 ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名; 一句SQL语句只能修改一张表 show tables; 1. SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO db_', substring(table_name, ), ';' ) FROM information_schema. TABLES WHERE table_name LIKE 'ct%'; 批量复制一下到Notepad++中,只保留sql语句,再复制
一.实例介绍 SQL语句大小写到底是否区分呢?我们先从下面的这个例子来看一下: 例: --> 创建表,插入数据: declare @maco table (number int,myvalue varchar(2)) insert into @maco select 1,'aa' union all select 2,'Aa' union all select 3,'aA' union all select 4,'AA' --不区分大小写 select * from @maco WHERE nn