数据表是这样的 select * from water_level_records m where ( select count(*) from water_level_records n where m.device_id = n.device_id and m.record_time < n.record_time ) 这个sql的逻辑是把一个表当做两个表关联来使用,当满足m的记录时间小于n的记录时间的数量<1 即只有一个相等时返回,即是时间的最大值, 如果为<2 则是为前两大的值,
sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理 1.查询出重复记录 select 重复记录字段 form 数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select id,* from 数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示
删除一个信息表中除id外其他字段都相同的冗余信息,如下 id name addr 1 a b 2 a b 3 b c 删除这个表中的冗余信息 即应该是 id name addr 1 a b 3 b c 设table为t Sql:delete from tableName where id not in (select min(id) from tableName group by name, addr…)
--SQL查询每个表的字段数量select b.[name], count(*) As AllCount,ISNULL(ISNULL(sum(case when isnullable=0 then 1 end),null),null) as NotNullCountfrom syscolumns aINNER JOIN( select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' ) AS b ON a.id = b.[id] GROUP b
--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) ) SQL存在一个表而不在另一个表中的数据 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) www.2cto.com 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为
SQL复制数据表 (select * into 与 insert into) select * into 目标表名 from 源表名 insert into 目标表名(fld1, fld2) select fld1, 5 from 源表名 以上两句都是将 源表 的数据插入到 目标表,但两句又有区别的: 第一句(select into from)要求目标表不存在,因为在插入时会自动创建. 第二句(insert into select from)要求目标表存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源