表的基本连接 SQL的一个重要特性就是能通过JOIN关键词,从多个交叉表中查询.分析数据. 连接表的目的 在关系数据库中,数据表设计的一个重要原则就是要避免冗余性. 减少了冗余信息,节省了数据库存储空间. 简化了数据修改.维护操作. 学习本节需要的数据表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NOT NULL, --教工号 TNAME CHAR() NOT NULL, --教师姓名 C
前言 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要.只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 一.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2.
SQL总结 连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自
表(emp)结构 (1)查询部门编号为10中所有经理,部门编号为20中所有销售员,还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料. SELECT * FROM emp ; (2)有奖金的工种. SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE comm IS NOT NULL; (3)查询名字由三个字组成的员工. SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; (4)查询2000年入职的员工. SELECT * FR
数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔
--查询tablename 数据库中 以"_copy" 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; --information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 --information_schema.tab
这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and
首先,多表查询不能用hql(貌似hql就是不支持多表查询,如果可以,希望看到的朋友给个例子) List list = systemService.findListbySql("SELECT ana.USERID,ANA.SPC_APPLY_NUMBER,SUM(ANA.ANALYZE_RESULT) as sum FROM T_PDMIS_SPCAPPLY_ANALYZE ana RIGHT JOIN T_PDMIS_SPECIAL_APPLY app ON ANA.SPC_APPLY_NUMB
使用多表查询进行关联时,提示 join子句中其中一个表达式的类型不正确,注意字段类型和名称要一致,否则join时提示语法错误,错误截图如下 var incomeDetails = from a in _postgreDbContext.merchant_daily_income_detail join b in _postgreDbContext.merchant_daily_invoice on new { a.merchant_id, a.date.Date } equals new { b
--语法形式: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) --解释: 根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) --常用的使用场景: 取每个学科的前3名 --1.创建测试表 create table #score ( name varchar(20), subject varchar(20), score int ) --2.插入测试数据 insert into
left join以左表为基准显示所有左表的信息,在on中有符合条件的其他表也显示出来 right join则相反 inner join的只显示on中符合条件的 1 使用多个表格 在「world」资料库的「country」表格中,储存世界上所有的国家资料,其中有一个栏位「Capital」用来储存首都资料,不过它只是储存一个编号:另外在「city」表格中,储存世界上所有的城市资料,它主要的栏位有城市编号和城市的名称: 虽然「country」表格自己没有储存城市名称,不过它可以使用「Capital」
