刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

视图就是一条select查询语句,是一张虚拟表. table a  , table b  以表a基表(a LEFT  JOIN b) 1.1 当update view时 更新view中表b字段并且表b中有这条记录,可执行,并且b表随之改变. 当update view时 更新view中表a字段表a中有这条记录,可执行,并且a表随之改变. 当update view时 更新view中表a和表b,不可执行. 总结:更新view时 只能更新单一表字段并且表中有这条记录,对应表随之改变. 1.2 当upda

场景: 有两个表,表可以是文本或Json数据,结构化后分别是Table1(A,B,C)和Table2(C.D.E),两个表通过C关联,要求求出D+E之和,并以(A.B.D+E)三列返回 解答: 思路:SparkSQL支持读取Json创建表,同时创建的表可以做联合查询,类似传统Sql语句进行关联查询和统计分析 代码: package study import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.sql.SparkSession

---恢复内容开始--- sql1992sql分类    1.笛卡尔积 (表乘表) 例:select * from emp,dept;    2.等值连接 表的连接条件使用“=” 例:select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;    3.非等值连接 表的连接条件使用“>.>=. <.<=.!=.any等” 例:select e.ename,sg.grade from emp e,salgrade sg where e

在多表查询中可能遇到两表.三表乃致四表查询,自己进行直接用sql 语句进行书写的话可能比较难,但是可以借助视图进行分析,书写 1.右击视图点击新建 选择需要的表点击添加,注意两个表之间要有相同的字段 也可以添加视图,但是视图与表之间必须有相同的字段 表与表之间有关系的话,就会出现连接关系,反之没有 选择需要的表和字段进行,构建一个查询结果集 选择需要查询的字段,会根据选择的字段自动生成相对应的sql 语句 根据生成的字段进行测试 生成视图,查询视图中的结果 保存视图 查看视图中的数据 像查询表一

多表设计与多表查询 1.外键约束        表是用来保存现实生活中的数据的,而现实生活中数据和数据之间往往具有一定的关系,我们在使用表来存储数据时,可以明确的声明表和表之前的依赖关系,命令数据库来帮我们维护这种关系,像这种约束就叫做外键约束.          定义外键约束  foreign key(本表的列名 ordersid) references orders(id)(引用的表明及列名)     create table dept(         id int primary key

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       

一.连接查询 概念:根据两个表或多个表的列之间的关系,从这些表中查询数据 目的:实现多表查询操作 语法:From join_table join_type join_table[ON(join_condition)] join_table:连接的表名 join_type:连接类型 join_condition:连接条件 连接类型:内连接,外连接,交叉连接 二.内连接 1.等值连接 概念:在连接条件中使用"="运算符,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列 示例: crea

with a as( select nsr.zgswj_dm, count(distinct nsr.djxh) cnt, 1 z from hx_fp.fp_ly fp, hx_dj.dj_nsrxx nsr where nsr.djxh = fp.djxh and nsr.nsrzt_dm = '03' and fp.lrrq >= date '2018-03-01' and fp.lrrq <= date '2018-04-01' AND nsr.ZGSWSKFJ_DM LIKE '13

UPDATE friends INNER JOIN users ON friends.friendid=users.userid SET friends.friendname=users.username

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

问题: (1)canxunDanwei数据表对应的模型中有一个关联是: public function canxunDanwei() { return $this->belongsTo('\app\system\model\School', 'school_id', 'id'); } 即关联school表. (2)school表中又有一个关联,关联Category表,是 // 单位级别数模型关联 public function dwJibie() { return $this->belongs

ACCESS 例子: insert into products (ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai) select ProNumber,CASNumber,Cnname,Price,Enname,Baozhuang,Pinpai from product22 1.用一句sql从一个表里面取出数据导入另外一个表里面.这个对不同程序之间的数据转换很有用处,而且速度快,数据完整: insert into table1 (c

--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from t_customer --//更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid) 不过如此的话, 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错:消息 512,级别 16,状态 1,第 1 行 子查询

CREATE TABLE [dbo].[A](    [ID] [int] NULL,    [NAME] [varchar](50) NULL,    [SEX] [varchar](50) NULL,    [AGE] [int] NULL) ON [PRIMARY]; CREATE TABLE [dbo].[B](    [ID] [int] NULL,    [NAME] [varchar](50) NULL,    [SEX] [varchar](50) NULL,    [AGE]

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

背景:有两个表:CpCg与CpGg需要进行多表查询 因为CpGg表设计到与另外的表也有联系,因此师兄没有关联此两个表,只是用字段进行逻辑关联,CpGg表的cp字段与CpCg表的id字段逻辑关联

sql两个表的组合查询  使用 join on 比如:两个表查询: select u.username, t.title from user u join task t on u.id = t.id; 当中  user u 是用来把表名简化   join则是增加其它的表    on则是表示查询的条件   u.username 则是表示user表中的username字段 相同的道理  多表查询的原理也是一样的 这是sql语句: select * from user u join task t on

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不