1)比如表中有三列数据: 2)执行如下查询: SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT] , [ROLE_NAME] = stuff(( SELECT ',' + [ROLE_NAME] FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest] WHERE [USER_ACCOUNT] = a.[USER_ACCOUNT] FOR XML path('') ), , , '') FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest]

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

sql子查询 嵌套SELECT语句 嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. .单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例: select en

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

最近在做一个比较复杂的业务,涉及的表较多,于是在网上找了一些sql联合查询的例子进行研究使用. 概述: 联合查询效率较高,举例子来说明联合查询:内联inner join .左联left outer join .右联right outer join .全联full outer join 的好处及用法. 联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) password varcha

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法. 仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的.因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好. 这就是SQL语句的优化. 以下优化语句,针对MS Sql数据库. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

ORACLE纯SQL实现多行合并一行[转] 项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------ ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE    NOT NULL VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据

通过一个小问题来学习SQL关联查询 原话题: 是关于一个left join的,没有技术难度,但不想清楚不一定能回答出正确答案来: TabA表有三个字段Id,Col1,Col2 且里面有一条数据1,1,2 TabB表有两个字段Id,Col1且里面有四条数据 1,1 2,2 3,2 4,2 问题: 如下语句会返回多少条数据? 在不写测试脚本的情况下,如果你能在5分钟内准备回答出答案,且能说出些所以然来(及不是凭感觉猜出来的结果),那么请继续看后面的问题. ? Select * from TabA a

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

子查询或内部查询或嵌套查询在另一个SQL查询的查询和嵌入式WHERE子句中. 子查询用于返回将被用于在主查询作为条件的数据,以进一步限制要检索的数据. 子查询可以在SELECT,INSERT,UPDATE使用,而且随着运算符如DELETE语句 =, <, >, >=, <=, IN, BETWEEN 等. 这里有一些规则,子查询必须遵循: 子查询必须被圆括号括起来. 子查询只能在有一列的SELECT子句中,除非多个列中的子查询,以比较其选定列主查询. ORDER BY不能在子查询中

SQL高级查询技巧   1.UNION,EXCEPT,INTERSECT运算符 A,UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. B, EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有

oracle初学者一般会遇到这个问题.   用navicat可视化创建了表,可是就是不能查到!   后来发现②语句可以查询到 ①select * from user; 但是,我们如果给user加上双引号就可以查到了! ②select * from "user"; 难道oracle跟mysql等不同,查询时候一定要加双引号?那这样不是很麻烦!于是经过查找资料得出如下结论: 1.oracle表和字段是有大小写的区别.oracle默认是大写,如果我们用双引号括起来的就区分大小写,如果没有,系

http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by

阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition>

其实在数据库最经常用的当属查询操作 基本语法 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] 字段列表 AS 字段别名 [FROM 表名 WHERE 条件表示式 GROUP BY 字段名|表达式 [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]] [HAVING 条件表达式] [ORDER BY 字段名|表达式 [ASC | DESC] , ...] [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offs

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一.SQL语句定义顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition>