锁定数据库的一个表 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 复制代码代码如下: SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据

锁定的体系分类   1.表级锁 保证数据在逻辑上的一致性. 包含:行级锁.分页锁.表.数据分页.LOB分页以及索引叶子级锁. 2.闩 保证数据在物理上的一致性,系统采用,比锁少耗资源,对用户不可见. 锁的分类   锁定包括共享锁.排他锁.更新锁以及意向锁,再加上这些锁类型的一些变种 1.共享锁 当数据被读取的时候,事务自动获取共享锁,完毕之后立即释放. 多个事务可以在同一数据上持有共享锁. 2.排他锁 当数据被插入.更新或者删除操作,事务自动获取数据上的排他锁,直至事务结束才释放. 3.更新锁

--查看锁定的 表select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --查看数据库IDselect DB_ID()--查看 未提交的事务select * from sys.dm_tran_locks where resource_type = 'OBJECT' and reso

---实例DB:AdventureWorks2014 --- 创建view DBLocks USE [AdventureWorks2014] GO /****** Object: View [dbo].[DBlocks] Script Date: 8/17/2016 6:38:16 PM ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE VIEW [dbo].[DBlocks] AS SELECT request_se

事务是什么 在SQL Server中事务是构成一个工作逻辑单元的一系列任务,也就说多个任务放在一起执行,这些任务要么全部执行成功,要么全部执行失败. 通过事务我们可以保证数据的完整性,例如:用户A给用户B转1000块钱,如果从用户A的账号中扣了1000块,但是在向用户B账号添加1000块的时候执行失败,这个时候用户A说自己转了,用户B却有没收到,两个还不得打起来.所以针对于这种情况,需要使用事务,其中从用户A账号扣除1000块钱是一个任务,向用户B账号添加1000块是另一个任务,这两个任务如果都

#描述:当执行如下SQL select * From XXX for Updata 发现表“XXX”被锁定 #只需要执行如下SQL 查看锁定该表的用户 SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session s WHERE l.object_id = o.object_id AND l.session_id = s.sid; #效果图如下

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

摘自: http://www.myexception.cn/sql-server/385562.html 高手进 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 锁 nolock,rowlock,tablock,xlock,paglock 请问大哥,在什么情况下用什么样的锁,小弟不太明白. ------解决方案-------------------- SQL code 锁定提示 描述 HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成,而不是在相应的表.行或数据页不再需要时就

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的

原文:[SQL Server]一次执行资料夹内的.sql 指令码 初始资料库时,我们Developers们会准备很多.sql指令码来建立资料表.检视甚至初始资料,那麽要怎麽一次执行资料夹内的*.sql或是指定的几个.sql指令码? 来节省一点点初始化资料库的作业时间. 好在我们有MSDN使用sqlcmd 执行指令码的范例: sqlcmd -S myServer\instanceName -i C:\myScript.sql 如果只有几个,串成bat档或是powershell也很方便,但如果很多个

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随

相比于 SQL Server 2005(比如快照隔离和改进的锁与死锁监视),SQL Server 2008 并没有在锁的行为和特性上做出任何重大改变.SQL Server 2008 引入的一个主要新特性是在表级控制锁升级行为的能力.新的LOCK_ESCALATION表选项允许你启用或禁用表级锁升级.这个新特性能够减少锁竞争并且改善并发性,特别是对于分区表(partitioned tables).SQL Server 2008 的另一个改变是不再支持Locks configuration设定.同样

SQL Server阻塞与锁 在讨论阻塞与加锁之前,需要先理解一些核心概念:并发性.事务.隔离级别.阻塞锁及死锁. 并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力.一般情况而言,一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多,该系统的并发性就越强.就像通常所说的系统性能表现,系统同时处理的并发用户数越多,说明系统的性能越强.当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时,或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据时,并发行会减弱.另外,当多个进程试图同时更改相同数据时,且无法在不

//实体被更改后,再做删除,EF只生成删除语句 //实体删除后再更改,EF报错 //添加语句会再,更改,删除后执行,更AddObject位置无关 //一个实体多个字段被改,只会生成一句update //多个表的update语句,会按表名顺序先后执行 //两个SaveChanges同时涉及多张表时,不会因为写入顺序(都是排序后的)不同而产生死锁 //update 多个update之间按表名来 --> delete(顺序同上 )->insert(顺序同上) //需要避免与ctx.ExecuteSt

简介 理解SQL Server对于内存的管理是对于SQL Server问题处理和性能调优的基本,本篇文章讲述SQL Server对于内存管理的内存原理. 二级存储(secondary storage) 对于计算机来说,存储体系是分层级的.离CPU越近的地方速度愉快,但容量越小(如图1所示).比如:传统的计算机存储体系结构离CPU由近到远依次是:CPU内的寄存器,一级缓存,二级缓存,内存,硬盘.但同时离CPU越远的存储系统都会比之前的存储系统大一个数量级.比如硬盘通常要比同时代的内存大一个数量级.

为什么需要锁 在任何多用户的数据库中,必须有一套用于数据修改的一致的规则,当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时,数据库管理系统(DBMS)负责解决它们之间潜在的冲突.任何关系数据库必须支持事务的ACID属性,所以在开始了解锁之前,首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):原子性意味着数据库中的事务执行是作为原子.即不可在分,整个语句要么执行,要么不执行 一致性(Consistency):在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏.(唯一约

SQL Server锁粒度 1.锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小 2.SQL Server支持的锁粒度可以分为为行.页.键.键范围.索引.表或数据库获取锁. ELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果. 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功

作用: Select…For Update语句的语法与select语句相同,只是在select语句的后面加FOR UPDATE [NOWAIT]子句. 该语句用来锁定特定的行(如果有where子句,就是满足where条件的那些行).当这些行被锁定后,其他会话可以选择 这些行,但不能更改或删除这些行,直到该语句的事务被commit语句或rollback语句结束为止. 转自:http://blog.163.com/yiyun_8/blog/static/10033642220103150583233