-- 根据要求,获取班级成绩的最高分的学生-- 第一个子查询,先去各个科目的最高,再横向比较各个科目的最高,再取最高分的那个科目-- 第二个子查询,查询每个同学的最高分-- 最后,通过第一个子查询查询出第一个最高分,和第二个子查询查询出学生的最高,当这两个相同时,即要获取的最高分 第一:子查询做的就是先去每个科目的最高分,再取各个科目的最高分 第一:使用MAX取个各科的最高分(MAX返回一列中的最大值,即纵向比较取最大值) 第二:纵向比较之后,需要横向比较多个科目的最高分,再取多个科目的最大值,

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

use lianxi0720 go --创建部门表 create table bumen ( bcode int primary key,--部门编号 bname ), --部门名称 bceo ), --部门负责人 btel ), --部门电话 ) go --创建人员表 create table renyuan ( code ,),--人员编号,自增长用identity,从10001开始,每次加1 name ), --人员姓名 sex ), --人员性别 age int, --人员年龄 bc i

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

sql子查询 嵌套SELECT语句 嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. .单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例: select en

目录 两者的各种叫法 相关子查询MySQL解释 相关子查询Wikipedia解释 相关子查询执行步骤拆解 相关子查询和嵌套查询的区别 参考资料 两者的各种叫法 相关子查询叫做:Correlated Subqueries 非相关子查询也叫普通子查询或嵌套子查询:Nested SubQueries 相关子查询MySQL解释 相关子查询是一个子查询中引用了某张表且这张表也在子查询外部被使用到.比如: SELECT * FROM t1 WHERE column1 IN ( SELECT column1

1.所有的子节点查询到树结构中所有父节点 RETURNS @Tree Table(PID )) as begin --DECLARE @ID VARCHAR() --SET @ID = ' ;with rolDepList as ( ) union all select a.PID,a.FID,a.Name from tbDepList a join rolDepList b on a.pid=b.fid ) Insert @Tree select distinct(PID),FID,Name

转自:http://www.cnblogs.com/tyler2000/archive/2011/04/28/oracleSql.html oracle在Where子句中,可以对datetime.char.varchar字段类型的列用Like子句配合通配符选取那些“很像...”的数据记录,以下是可使用的通配符:%   零或者多个字符_    单一任何字符(下划线)\     特殊字符 oracle10g以上支持正则表达式的函数主要有下面四个:1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似2,

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

--====================================================== --SQL基础-->层次化查询(START BY ... CONNECT BY PRIOR) --====================================================== 层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下: SELECT [LEVEL] ,column,expressio

sql注入--双查询报错注入 背景:在sqli-labs第五关时,即使sql语句构造成功页面也没有回显出我们需要的信息,看到了有使用双查询操作造成报错的方式获得数据库信息,于是研究了一下双查询的报错原理,总结了探索的过程,整理出此文希望可以帮到感兴趣的人. sqli-labs闯关游戏下载地址:https://github.com/Audi-1/sqli-labs 双查询报错注入 需用到四个函数和一个group by语句: group by ... --->分组语句 //将查询的结果分类汇总 ra

SQL多表查询 1.集合理论 1.1 什么是集合 具有某种特定性质的事物的总体. 集合的特性:无序性.互异性.确定性. 一个集合可以小到从一个表中取出一行中的一列.              1 rows 1 cols 也可以不返回任何行--空集                      0 rows n cols 也可以有多个列,这些列可以是从多个表中取出的多行信息.  m rows n cols 结果集中的每一行就是这个集合的一个元素. 1.2集合运算 1)交 用来得到两个或多个不同集合的共

在最近老是用到这个SQL,所以记下来了: 1:创建表 CREATE TABLE [dbo].[BD_Booklet]( [ObjID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ParentID] [int] NULL, [ObjLen] [int] NULL, [ObjName] [nvarchar](50) NULL, [ObjUrl] [nvarchar](200) NULL, [ObjExpress] [nvarchar](500) NULL, [ObjTime] [

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不

Unit04: SQL(高级查询) 查看SMITH的上司在那个城市工作? SELECT e.ename,m.ename,d.loc FROM emp e,emp m,dept d WHERE e.mgr=m.empno AND m.deptno=d.deptno AND e.ename='SMITH' SELECT e.ename,m.ename,d.loc FROM emp e JOIN emp m ON e.mgr=m.empno JOIN dept d ON m.deptno=d.dept

Unit03: SQL(基础查询) . SQL(关联查询) 列别名 当SELECT子句中查询的列是一个函数 或者表达式时,那么查询出来的结果集 中对应的该字段的名字就是这个函数或者 表达式的名字.为此可以为这一列添加 别名,这样结果集中该字段就使用别名 作为该列的名字. 若希望别名区分大小写或者含有空格,那么 该别名可以使用双引号括起来. "s al" FROM emp AND,OR AND优先级高于OR,可以通过括号 提高优先级. SELECT ename,job,sal FROM

Mybatis中动态SQL多条件查询 mybatis中用于实现动态SQL的元素有: if:用if实现条件的选择,用于定义where的字句的条件. choose(when otherwise)相当于Java中的switch语句,通常when和otherwise一起使用. where:简化SQL语句中的where条件. set 解决SQL语句中跟新语句 我们课已通过几个例子来看一下这几个元素的运用场景: if: <select id="queryEmp"  resultType=&q

原文:一次快速改写 SQL Server 高效查询的范例 最近線上系統突然出現匯出資料超過 10 筆時,查詢逾時的狀況,在仔細查找之後. 發現了問題原因,透過應用端與數據端兩邊同時調整,將查詢的效率提昇了約數百倍以上 首先,原本應用端的商務邏輯為每一分頁筆數固定為10筆,所以使用者最多可以匯出 10 筆資料 而且原本的商務邏輯是寫成這樣的 這段語法在 SQL Server 執行時,會轉換成以下的範例語法 (這裡 A 表 與 B表 為 1:N 關聯 ) SELECT LawNo,LCNo FROM